简介:基于探索和利用的二元性视角,以ICT产业为例,研究以美国为代表的发达国家企业与以中国为代表的后发国家企业,在利用科学和技术的二元知识战略选择上不同,以及这种差异对创新绩效的影响。利用专利引文数据进行实证检验,研究显示,美国ICT企业技术知识对创新绩效有显著正向影响;中国ICT企业探索和利用的二元知识来源对创新绩效均有显著正向影响。此外,进一步研究了企业自身的吸收能力在二元性对创新绩效影响中的调节作用,结果显示美国ICT企业自身较强的对知识转化能力,促进吸收能力在技术知识对创新绩效中起正向调节作用;中国ICT企业吸收能力中的对知识的获取能力强,它在科学知识对创新绩效中起正向调节作用。
简介:在整合项目利益相关方主观评价与项目过程客观要素基础上,提出基于利益相关方满意程度的创新项目集成评估模型,并在前景理论指导下通过采用模糊集方法解决多利益相关方在共同决策过程中的满意程度测量问题,进而提出基于利益相关方满意程度的创新项目集成方法。通过对项目利益相关方的主观项目评价结果进行科学量化,并提出创新项目跟踪评估的模型和方法,将有助于提升创新项目跟踪决策与变更管理的科学性和有效性。
简介:近日,中国科学评价研究中心研究人员完成了2012~2013年度中国大学及学科专业评价工作,这也是中国科学评价研究中心连续第9次发布中国大学及学科专业评价结果。本次评价共获得了中国大学教育地区竞争力排行榜、中国一流大学竞争力排行榜、中国重点大学竞争力排行榜、中国一般大学竞争力排行榜、中国民办院校竞争力排行榜、中国大学科技创新竞争力排行榜、中国大学人文社会科学创新竞争力排行榜、中国大学分类型竞争力排行榜、中国大学分学科门类竞争力排行榜、中国大学本科教育分专业类竞争力排行榜等118个榜单。这对满足社会信息需求,改进和完善我国本科教育制度,提高本科生培养质量和水平,促进大学之间的有序竞争和健康发展都具有重要的指导意义和参考价值。我们作大学评价的指导原则是“分类评价、智能服务”。对高校根据不同的层次、不同的类型、不同的学科及专业进行分类评价,使评价信息满足多个社会群体需求(教育管理部门、高校管理层、高考考生及家长、关注高等教育的社会:赶众与媒体),同时运用各种信息技术实现评价信息资源的深度开发与智能服务,通过搭建网络信息服务平台实现面向社会的开放信息服务,实现高等教育评价信息资源的社会价值最大化。
简介:以2008~2012年中国A股市场100家高技术企业为研究样本,运用负二项回归模型考察了知识基础的知识广度与知识深度两个维度对企业技术创新绩效的差异化影响,同时还探讨了企业技术关联性在这一过程中的调节作用。研究表明:1知识广度对技术创新绩效有显著正向影响;2知识深度与技术创新绩效之间呈现倒U型关系,即随着知识深度的提高,技术创新绩效表现出先高后低的变化态势;3技术关联在知识广度与技术创新绩效之间起负向调节作用,即随着技术关联程度的提高,知识广度对基础创新绩效的促进作用越弱;4技术关联在知识深度与技术创新绩效之间起正向调节作用,即随着技术关联程度的提高,知识深度对技术创新绩效的促进作用或抑制作用都会增强。