简介:【摘要】目的:分析研究剖宫产术后再次妊娠选择阴道试产与选择剖宫产的妊娠结局。方法:将2021年09月-2024年02月于我院住院分娩的剖宫产术再次妊娠孕妇72例作为研究对象,分为观察组(36例)和对照组(36例):观察组:剖宫产术后再次妊娠选择阴道试产(椎管内麻醉镇痛);对照组:剖宫产术后再次妊娠拒绝阴道试产直接选择剖宫产。评估两组产后出血发生率、子宫破裂发生率、羊水栓塞、产后24小时总出血量、患者住院天数,新生儿出生后Apgar评分、新生儿脐动脉血气分析Ph值、剩余碱,新生儿并发症的发生率。结果:对照组产妇的并发症发生率为16.67%,观察组产妇的并发症发生率为2.78%,前者更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组产妇的产后24小时总出血量多于观察组产妇,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组产妇的住院天数长于观察组产妇,差异具有统计学意义(P<0.05);对照组新生儿相关指标差于观察组新生儿,差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组新生儿的并发症发生率为22.22%,观察组新生儿的并发症发生率为5.56%,前者更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:剖宫产术后再次妊娠选择阴道试产(椎管内麻醉镇痛)可改变人们既往“一胎剖二胎必剖”的观念,使更多剖宫产术后再次妊娠实现阴道试产,避免重复剖宫产及剖宫产带来的母婴并发症,实现孕妇自然分娩梦,从而也减轻患者的经济负担。在二级医院即可开展,且易被孕妇及家属接受,具有较好的临床推广价值。
简介:摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在放射科影像识别与诊断中展现出了巨大的潜力。AI技术能够处理和分析大量的影像数据,通过深度学习和模式识别,帮助医生快速准确地识别病变,提高诊断的效率和准确性。在肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等多个领域,AI的应用已经取得了显著的成果,为临床医生提供了强有力的辅助工具。基于此,以下对人工智能在放射科影像识别与诊断中的应用与发展进行了探讨,以供参考。
简介:摘要:本文研究了妇产科手术中的麻醉管理,包括麻醉管理的基础理论、实践应用、效果评估以及优化建议。研究指出,麻醉在妇产科手术中起到至关重要的作用,麻醉管理的好坏直接影响到手术的成功与否以及患者的生命安全。通过对妇产科手术麻醉管理的深入研究,本文提出了麻醉管理流程的优化建议和技术创新方向,以期提高麻醉管理的效果,保障患者的手术安全。
简介:摘要:目的:探究医院感染管理持续质量改进(CQI)效果。方法:分别从2023年7月前、后的不同时间段内选出120例患者作为研究样本,将未实施CQI法的划分成常规组,将已经实施CQI的纳入观察组,最终,分别统计两组的院内感染率、患者对感染管理的满意率两项指标。结果:经统计,观察组出现院内感染率1.67%,而患者对感染管理工作的满意率达95.0%;常规组对应指标分别是7.50%、82.50%,数据均显示观察组的情况更佳,优势更明显P<0.05。结论:在医院感染管理工作中可结合CQI法来提升管理质量,以减少院内感染,还可获得更多患者的积极评价,具有较高的运用价值。