简介：随着“互联网＋”技术的不断发展,人们在大数据时代所产生的数据量也呈现出急速发展的趋势,面对如此复杂的、海量的数据,如何进行有用信息和数据的提取成为重要的问题,数据挖掘便成为关键,而关联规则则是数据挖掘中的重要组成部分,主要用于对数据集中项等之间联系的发现,对于从大数据中通过关联规则来进行挖掘已是最成熟且最活跃的研究方向之一。

简介：我国目前在房地产开发资金来源中，银行资金举足轻重，而对商业银行来说，房地产开发贷款除本身可带来直接的有贷利差收入外，还有相当多的关联效益，值得在有效防范风险的前提下予以大力挖掘。

简介：在一个大型购物网站的数据库中,各个数据的属性之间存在着各种各样的关联,这些关联就隐含在数据库所包含的数据中,我们挖掘的目的就是找出这些隐藏的关联。模糊关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向,也在众多应用领域中取得了理想的效果。向用户进行个性化的产品推荐是网站常用的吸引用户关注度的方法。研究模糊关联规则在推荐系统中的应用。

简介：数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。随着税务管理部门信息化建设的进行,各级税收数据库的规模迅速增长,在税务稽查系统中,存在大量涉税违法行为的数据,这些数据占据了一定数量的软硬件资源,但并没有得到很好的利用,成为闲置的资源。如何从这些历史的、闲置数据中发现有价值的信息已成为目前税务信息化研究的对象。将数据挖掘技术应用到税务稽查系统中,能为税务稽查人员提供决策支持,具有一定的

简介：

简介：随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.

简介：摘要对数学挖掘技术中的关联规则挖掘进行实用性分析，选取其中最为经典的市场购物篮分析作为例子帮助分析，在购物篮市场分析中需要运用经典算法R挖掘Apriori算法，总结其算法思想与算法原理以及这个算法在当今社会中应用的广泛度，并对市场购物篮分析进行具体分类与分析。

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：将形式概念分析技术应用于Web使用日志文件的挖掘,提出基于多值属性形式上下文,利用频繁闭项集挖掘Web使用日志生成关联规则的增量挖掘算法。与经典挖掘方法比较,减少了对Web使用日志的扫描次数,提高了挖掘效率,同时还可以进行增量挖掘,满足了实时页面推荐的需要。

简介：数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。

简介：1．引言能源竞争已成为当代国际竞争的重要内容，随着我国国民经济发展和对能源行业的更加重视，石油工业被推到了极其重要的战略位置。信息技术的应用对于提高石油行业勘探开发、数据应用、经营管理水平具有革命性意义。孤岛采油厂是全国第二大油田——胜利油田的重要生产基地，其信息化建设居于全油田前列，

简介：摘要：随着大数据时代的到来，信息化所产生的大量数据导致计算机数据采集系统的压力增大，因此本文通过基于关联规则挖掘的计算机数据采集系统设计来解决这一问题。首先，本文对关联规则挖掘进行简介，增强对其理论和步骤的了解。然后，本文通过对计算机数据采集系统进行简介，对其主要组成部分进行了解。最后，本文通过对基于关联规则挖掘的计算机数据采集系统设计的基本过程和应用场景进行介绍，为后续的相关研究奠定基础。

简介：摘要：本研究探讨了专利挖掘与技术创新之间的密切关系。通过分析大量专利数据，揭示了专利挖掘在识别前沿技术领域、洞察竞争对手动向方面的重要作用。专利挖掘不仅可以发现问题和原因，还能为企业制定创新策略提供指导。同时，通过深入挖掘专利文献，我们可以揭示技术创新的动因，如市场需求和竞争压力。基于专利挖掘的分析，企业可以明确创新的方向、借鉴竞争对手的经验，进而制定针对性的创新策略。这对于企业在竞争激烈的市场中保持竞争优势和创新能力具有重要意义。

简介：本文通过分析各种不同的软件项目中产生的源代码修改记录，探索代码修改和错误修复之间的关系来更好地理解代码修改之间的关联并挖掘它们之间的关联规则，从而得到代码修改和错误修复之间的因果关系，找出修复错误的方法以更好地降低代码修改所引起的错误。

简介：关联规则挖掘技术,规则在交易数据集D中成立,3.1关联规则挖掘的基础数据

简介：

简介：摘要：人类社会信息化程度不断提高，对网络的依赖性也日益增强。如何能够保证信息化社会正常、安全、平稳地运转，计算机网络的安全性是最重要的环节之一，必须不断地加以充实、强化和提高。目前，网络互联领域的广度和深度正不断扩展，开放特性不断深化，越来越多的网络系统面临着被攻击和入侵的威胁。

简介：随着经济和各行各业的快速发展，变压器作为电力基础设施之一，具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况，特别是在智能电网建设背景下，对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中，会受到诸多因素的影响出现不良问题，从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型，获得关联规则集，以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例，经计算对比分析，文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点，可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘，如结合利用电气试验结果诊断故障部位，为电力变压器大数据分析及设备运维服务。

简介：在高校图书馆进行生态化、数字化建设的今天,提高图书馆的个性化服务质量已成为迫切需要。本文介绍了关联规则的基本原理,阐述了关联规则挖掘分析的过程及结果,论述了关联规则分析结果在图书馆工作中的应用,以此可以为读者提供准确的服务,促进图书馆的生态化建设。

简介：摘要气象观测数据质量好坏直接影响到数据应用效果，如何进行气象资料质量控制，确保气象自动站资料代表性，准确性和比较性，是气象资料工作者和气象资料使用者迫切需要解决科学问题。本文提出基于关联规则挖掘技术自动气象站数据质量控制算法，以提高气象观测数据准确度。