简介:摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高,汽车使用率在不断的增强,现阶段对车辆管理的工作任务非常间距,交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言,车牌是能够识别的身份证明,因此,在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面,需要准确快速,因此,本文针对车牌识别工作进行研究,完善的识别系统以及核心的算法。
简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。
简介:摘要:在语音通信过程中往往都混有各种噪声,为降低噪声的干扰,提高语音质量和可懂度,本文提出了一种基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段,去除非语音段的噪声,然后利用语音和噪声在离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明,与经典子空间语音降噪算法相比,本文提出的算法去噪效果更好。
简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。
简介:摘要 “综合与实践”是数学课程中的一个较新的领域, 通过数学“综合与实践”内容的教学,让学生在活动中积累数学活动经验,提升数学能力和素养。
简介:【摘要】知识源于实践,实践有助于加深学生对知识的理解。语文综合实践活动是激发学生独立思考,培养合作意意识和探索精神的的重要途径。它改变了以教室为中心,以课本为中心,以教师为中心,以灌输为基本特征的传统教学模式。这有利于培养学生的观察和感觉能力,综合表达能力,人际沟通能力,信息收集能力,组织计划能力,互助合作能力和团队合作精神等多种能力,为学生的终身学习和发展打下坚实而全面的基础。