简介：摘要目的探讨食管癌术后新发房颤的危险因素，构建风险预测模型，并对其有效性进行评价。方法收集淮安第一医院食管外科2019年12月至2022年4月期间收治的1 509例行食管癌手术患者的临床资料，根据术后是否新发房颤分为两层，每层按7∶3比例随机划分为训练集和测试集。在训练集人群中，采用多因素logistic回归方法建立预测模型，绘制预测模型列线图，绘制ROC曲线及校正曲线，评价预测模型的区分能力和校准能力。测试集人群用于验证预测模型。结果1 509例患者中男1 067例(70.71%)，女442例(20.29%)；年龄41~91岁，平均(68.76±7.15)岁。术后新发房颤247例(16.4%)，未新发房颤1 262例(83.6%)。训练集1 039例(68.9%)，应用多因素logistic回归模型分析结果显示，年龄、性别、体质量指数(BMI)、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的影响因素。训练集预测模型ROC曲线下面积AUC为0.775(95%CI：0.737~0.812，P<0.001)，提示模型预测区分能力较高。校正曲线及Hosmer-Lemeshow检验结果P＝0.796，提示模型预测能力的一致性好。测试集470例(31.1%)，将上述预测模型带入测试集人群中，结果显示预测模型ROC曲线下面积AUC为0.773(95%CI：0.719~0.826，P<0.001)，提示预测模型在测试集人群中仍具有较高的区分能力。结论年龄、性别、BMI、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的重要影响因素。通过构建临床预测模型，及时预测、预防和管理术后房颤有利于提高食管癌术后患者的预后质量。

简介：摘要目的探讨留置带隧道和涤纶套的透析导管（tunnel-cuffed catheter，TCC）的血液透析（hemodialysis，HD）患者发生导管相关血流感染（catheter-related bloodstream infection，CRBSI）的危险因素，构建感染风险预测模型。方法本研究为回顾性研究，选择2020年7月至2020年12月于郑州大学第一附属医院血透通路中心移除TCC的HD患者为研究对象，按照7∶3的比例随机分为训练集（用于模型建立）和验证集（用于模型验证）。参照2019年肾脏病预后质量倡议血管通路临床实践指南CRBSI诊断标准，将训练集分为CRBSI组与非CRBSI组，分析CRBSI发生的危险因素。应用多因素Logistic回归分析中变量的比值比（OR）值构建风险预测模型，在验证集中验证该模型的评估能力。结果共纳入254例HD患者。训练集179例，男女比例为1.36∶1，年龄（55.81±15.95）岁，中位透析龄18（8，27）个月，中位TCC留置时间15（5，24）个月，确诊CRBSI的HD患者有40例。多因素Logistic回归分析结果显示，合并糖尿病（OR=2.711，95% CI 1.174~6.258，P=0.019）、3个月内导管相关感染史（OR=3.674，95% CI 1.541~8.760，P=0.003）、1个月内护理干预≥4次（OR=3.128，95%CI 1.343~7.283，P=0.008）和中心静脉病变（OR=2.572，95%CI 1.130~5.854，P=0.024）是HD患者发生CRBSI的独立影响因素。应用多因素Logistic回归中变量的OR值取整转化为风险模型的赋分值，在训练集中将各个因素对应的分值相加得到风险评分，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），ROC曲线下面积（AUC）为0.761（0.683~0.839），最大约登指数为0.461，此时对应的截断值为6分，敏感度为90.0%，特异度为56.1%；在验证集中验证该模型，AUC为0.794（0.674~0.914），截断值为6分时，敏感度为61.6%，特异度为82.5%。结论合并糖尿病、3个月内导管相关感染史、1个月内护理干预≥4次和中心静脉病变是CRBSI发生的独立危险因素，基于以上因素建立的风险预测模型对CRBSI预测具有良好的效能，可为HD患者发生CRBSI的防治提供指导。

简介：摘要目的通过分析结直肠进展性腺瘤（AA）发生的危险因素，构建预测结直肠AA发生风险的列线图模型。方法回顾性收集2017年1月至2020年12月在南京医科大学第一附属医院行首次结肠镜检查并病理证实为结直肠息肉的患者临床资料，将整个队列随机分成训练集和验证集（7∶3）。通过单因素和多因素logistic回归分析结直肠AA发生的危险因素，并基于以上因素构建列线图模型。运用验证集进行模型内部验证，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价模型的区分度，Calibration校准曲线评估模型预测概率与实际结果的一致性，决策分析曲线（DCA）评估模型的临床有效性。结果共有1 936例结直肠息肉患者纳入分析，其中1 356例患者纳入训练集（男840例、女516例），580例患者纳入验证集（男379例、女201例），年龄分别为（57.4±9.8）和（57.6±9.7）岁；其中无AA患者1 502例（77.6%）、有AA患者434例［22.4%，其中1~9 mm 73例（16.8%）、>9~<20 mm 271例（62.5%）、≥20 mm 90例（20.7%）］。回归分析发现，年龄［OR=1.018，95%可置信区间（CI）：1.003~1.033］、脂肪肝（OR=1.870，95%CI：1.274~2.744）、低密度脂蛋白（LDL）（OR=1.378，95%CI：1.159~1.637）、粪便隐血试验（FOBT）（OR=2.597，95%CI：1.857~3.631）、息肉部位［近端（OR=2.869，95%CI：1.727~4.764）、远端（OR=2.791，95%CI：1.721~4.527）］与结直肠AA发生有关。该模型的AUC在训练集和验证集分别为0.664（95%CI：0.630~0.698）、0.640（95%CI：0.587~0.693），Calibration校准曲线表明预测和实际风险一致性良好，Hosmer-Lemeshow（H-L）检验P值在训练集和验证集分别为0.830、0.150，DCA表明该列线图具有临床应用价值。结论基于年龄、脂肪肝、LDL、FOBT、息肉部位这5个预测因素构建的列线图模型有助于预测结直肠息肉患者发生AA的风险，从而实现针对高危人群进行结直肠癌精准分层筛查策略。

简介：摘要目的系统分析、评价静脉血栓栓塞症（VTE）患者的出血风险预测模型，以期为护理实践提供参考依据。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、CINAHL、Scopus、ProQuest、Clinicalkey、万方、中国知网、维普数据库中关于VTE患者出血风险的预测模型，检索时间为建库至2021年8月19日。2名研究员根据纳入及排除标准独立筛选文献，提取资料，并对文献进行质量评价。结果本研究最终纳入相关文献10篇，4项为回顾性研究，6项为前瞻性研究。1个模型的受试者工作特征曲线下面积值>0.7，4个模型的C指数>0.7。预测模型中包含较多的相关因素，包括出血史、年龄、贫血、肿瘤、抗血小板治疗、性别、肾功能不全等。在偏倚风险和适用性评价中，10项研究的适用性较好，但存在一定的偏倚，主要原因为应变量事件数不足、连续变量转化为二分类变量、未报告缺失数据。结论VTE患者出血风险预测模型的研究仍处于发展阶段，未来可开发各方面性能优良、偏倚风险低的风险预测模型，并进行外部验证。

简介：摘要目的探讨儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险的影响因素，并建立预测模型验证其预测效能。方法采用多阶段抽样法选取2020年10月—2021年3月河南省2所三级儿童专科医院的300名儿科ICU护士为研究对象进行模型构建，其中发放问卷300份，回收有效问卷225份。于2021年4—5月选取河南省儿童医院的110名儿科ICU护士用于模型验证，其中发放问卷110份，回收有效问卷100份。采用自制基线评分量表采集相关基线信息，采用医疗设备报警管理问卷及仪器设备报警疲劳相关量表进行调查，采用Logistic回归模型进行预测模型建立，Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果，采用受试者工作特征曲线进行预测价值评估。结果225名儿科ICU护士医疗设备报警管理因素得分为（48.67±4.35）分，医疗设备报警管理阻碍因素得分为（39.67±3.67）分，临床报警疲劳总分为（22.32±2.83）分。多因素分析结果显示，年龄<30岁、工作年限<5年、带病工作、护师及以下职称、倒班、无设置医疗设备警报的习惯、医疗设备管理因素均为儿科ICU护士仪器设备报警疲劳的独立危险因素（P<0.05）。本研究最终构建预测模型，模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.887，灵敏度为0.891，特异度为0.843。验证数据结果显示，模型AUC值为0.901，灵敏度为0.912，特异度为0.857。结论儿科ICU护士存在不同程度的仪器设备报警疲劳，本研究模型可对其仪器设备报警疲劳风险作出可靠预测，提示应对高风险因素给予重点关注，并及时开展措施干预，降低相关不良事件发生风险。

简介：摘要目的分析白癜风共病糖尿病危险因素，并构建、验证预测模型。方法110例白癜风共病糖尿病患者（共病组）及4 505例白癜风未共病糖尿病患者（对照组）来源于第四军医大学西京医院2010年1月至2021年9月的病历数据库，按照性别、年龄进行1∶4倾向性得分匹配。匹配完成后，按照4∶1随机划分为训练集和测试集。使用训练集通过logistic回归分析患者的人口学和临床特征，筛选差异因素，构建预测模型，使用五折交叉验证进行内部验证，并通过测试集进行区分度（曲线下面积，AUC）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验）和准确性（灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值）评价。结果共病组107例与对照组428例成功匹配，训练集430例，测试集105例。根据多因素logistic回归结果，预测模型纳入白癜风病程[比值比（OR） = 1.04，95%可信区间（CI）：1.02~1.07，P<0.001]、高糖/高脂/高盐饮食（OR = 3.19，95% CI：1.38~7.38，P = 0.007）、糖尿病家族史（OR = 23.23，95% CI：9.72~55.50，P<0.001）、代谢性合并症（OR = 12.53，95% CI：5.60~28.07，P<0.001）、自身免疫性合并症（OR = 5.89，95% CI：2.52~13.76，P<0.001）及肢端型白癜风（OR = 3.84，95% CI：1.45~10.19，P = 0.007）6个预测指标。五折交叉验证显示该模型预测效果良好，训练集AUC为0.902（95% CI：0.864~0.940），验证集AUC为0.895（95% CI：0.815~0.974）。在测试集上应用构建的模型，评价结果显示其具有良好的区分度（AUC = 0.814，95% CI：0.715~0.913）、校准度（Hosmer-Lemeshow检验P = 0.068）及准确性（灵敏度 = 0.810，95% CI：0.574~0.937；特异度 = 0.786，95% CI：0.680~0.865；阳性预测值 = 0.486，95% CI：0.317~0.657；阴性预测值 = 0.943，95% CI：0.853~0.982）。结论基于白癜风病程、肢端型白癜风、高糖/高脂/高盐饮食、糖尿病家族史、代谢性合并症和自身免疫性合并症6个预测指标构建的白癜风共病糖尿病风险预测模型具有较好的区分度、校准度及准确性，能够为筛查高危人群提供依据。

简介：摘要目的构建预测剖宫产产妇产后抑郁（postpartum depression, PPD）发生风险的列线图模型。方法纳入2021年5月至2021年10月于徐州医科大学附属医院行剖宫产手术的341例产妇，根据产后3个月的爱丁堡产后抑郁量表（Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS）评分是否≥10分分为PPD组（109例）和非PPD组（232例）。采用Logistic回归分析筛选PPD的独立危险因素，以列线图法对各危险因素进行综合并建模。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）等评估模型，最后以Bootstrap法进行内部验证。结果PPD的发生率为31.96%。Logistic回归分析显示：早产、初产妇、夫妻平均月收入<5 000元、产前抑郁、产前焦虑、社会支持水平低、婚姻满意度低是剖宫产产妇发生PPD的独立危险因素，其比值比（odds ratio, OR）及95%CI分别为3.514（1.681~7.346）、2.105（1.119~3.958）、2.145（1.176~3.914）、13.491（5.345~34.052）、2.841（1.429~5.647）、5.231（1.371~19.956）、9.446（4.208~21.205），P值均<0.05。以上述因素构建列线图模型，其预测剖宫产产妇PPD发生风险的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.873（95%CI 0.830~0.915），灵敏度和特异性分别为80.7%和82.2%；校准曲线为斜率接近1的直线；Hosmer-Lemeshow检验χ2值为3.571，P值为0.735；DCA显示当潜在风险阈值取25.1%时可获得较好的净收益。内部验证显示该模型具有良好的一致性。结论剖宫产产妇PPD发生率较高且影响因素较为复杂，本研究构建的列线图模型有助于对PPD进行早期筛查。

简介：摘要目的探讨并分析腺性膀胱炎(CG)初治后复发的主要临床危险因素，并构建定量预测模型指导临床早期识别高危患者。方法回顾性总结2015年8月至2020年7月在本院经病理确诊的138例CG患者的临床资料，采用随机数字表法分为模型组(92例)和验证组(46例)，以病理和临床症状联合诊断为复发共62例，其中模型组43例(46.7%)和验证组19例(41.3%)。首先采用单因素分析比较模型组中复发与未复发患者的临床资料，然后采用多因素Cox比例风险模型筛选主要危险因素，根据权重赋值建立定量预测模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型在模型组和验证组中的诊断效能，最后根据预测模型将模型组和验证组进行风险分层(低、中和高)，采用Kaplan-Meier曲线比较复发风险。结果模型组的单因素分析结果显示，与未复发患者比较，复发患者的年龄更大，留置尿管时间延长，尿路感染、尿路结石、鳞状上皮化生和非典型增生的发生率升高(均P<0.05)。Cox分析结果显示，年龄、留置尿管时间、尿路感染、尿路结石、鳞状上皮化生和非典型增生是CG复发的主要危险因素(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示，预测模型在模型组和验证组中诊断复发的准确性分别为0.876和0.845(P<0.001)。Kaplan-Meier曲线分析结果显示，模型组和验证组的高风险患者的复发风险高于中风险患者，中风险患者的复发风险高于低风险患者(均P<0.05)。结论CG有较高的病理和临床症状复发率，年龄、留置尿管时间、尿路感染、尿路结石、鳞状上皮化生和非典型增生可能是CG复发的主要危险因素，通过构建定量预测模型对诊断CG复发和风险分层有较高的准确性和应用价值。

简介：随着信用风险在中国市场的积累，债券违约风险逐渐上升。本文通过KMV等信用风险模型对2013-2014年发行的公司债、企业债及私募债进行分析，估计样本公司的资产价值和波动率，同时进行违约距离测算，并结合我国实际情况将其作为多元probit模型的自变量计算得到违约概率。实证结果表明，公司债的违约风险最大而企业债相对安全，私募债虽然风险较小但方差更大，其中银行间私募债风险最低，而中小企业私募债风险更高，这表明应加强上市公司监管并防范私募债风险，同时引导更多优质企业进入以发挥为中小企业融资的功能。

简介：无

简介：摘要本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST（Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool）的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析，对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断，分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具，它不仅可以用于预测模型的系统综述，也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。

简介：摘要目的探讨影响老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制的危险因素，构建老年肺癌化疗患者发生骨髓抑制风险的预测模型。方法采用便利抽样法，选择2018年5月—2019年5月镇江市某三级甲等医院呼吸内科的228例老年肺癌化疗患者的相关资料，统计并分析患者发生骨髓抑制不良反应的危险因素，应用二项Logistic回归构建预测模型并采用ROC曲线下面积检验模型预测效果，收集2020年1—5月的患者数据进行模型的验证。结果228例患者中，75例患者发生骨髓抑制，发生率为32.89%。多因素分析结果显示，含铂类化疗方案、合并其他不良反应、化疗前白蛋白降低、化疗前血红蛋白降低是老年肺癌患者化疗期间发生骨髓抑制的独立危险因素（P<0.05），纳入模型中。最终构建的模型ROC曲线下面积为0.823，最大约登指数为0.5，灵敏度为81.3%，特异度为70.5%。验证数据结果显示，ROC曲线下面积0.846，灵敏度为90.4%，特异度为68.2%。结论本模型预测效果良好，可为临床治疗和制订预防骨髓抑制的护理措施提供参考依据。

简介：目的：探讨卵巢肿瘤风险预测模型（ROMA）在卵巢肿瘤诊断中的应用价值。方法：回顾性分析因卵巢肿瘤住院接受手术的良性肿瘤患者41例,恶性肿瘤患者42例及正常受试者40例,用ELISA法检测血清中HE4与CA125水平,计算ROMA值以评估患卵巢肿瘤的风险性。结果：卵巢肿瘤组患者血清HE4、CA125水平及ROMA值高于对照组和良性肿瘤组,差异有统计学意义（P〈0.01）。良性肿瘤组CA125水平值高于对照组值,差异有统计学意义（P〈0.01）;而HE4水平及ROMA与对照组比较差异无统计学意义（P〉0.05）。以HE4≥150pmol/L,CA125≥35U/ml作为阳性界限,则HE4、CA125及ROMA值敏感度分别为83.33%,69.04%85.71%;特异度分别为95.12%,78.0%,95.12%。CA125ROC曲线下面积（AUC）为0.676;HE4ROC曲线下面积（AUC）为0.749;ROMAROC曲线下面积（AUC）为0.814,与CA125、HE4比较差异有统计学意义（P〈0.05）。结论：在卵巢肿瘤诊断中,单项检测HE4的临床价值优于CA125。对于单项HE4、CA125检测而言,HE4、CA125联合应用计算ROMA值具有更好的诊断卵巢恶性肿瘤的临床价值。

简介：摘要目的通过分析慢性肾脏病（CKD）孕妇的妊娠早期肾脏功能及妊娠结局，构建CKD孕妇妊娠风险预测模型。方法收集2009年3月至2018年12月于北京大学第一医院进行产前检查并分娩的313例CKD孕妇共322例次单胎妊娠，其中120例次出现早产、低出生体重儿、重度子痫前期、胎儿丢失者为不良妊娠结局组，余202例次为对照组。回顾性分析CKD孕妇的肾脏病史及妊娠早期的肾脏功能，分析其与早产、低出生体重儿、重度子痫前期、胎儿丢失等不良妊娠结局的关系；并对孕妇妊娠早期的CKD分期，肌酐、尿素、白蛋白、血红蛋白水平，24 h尿蛋白定量及是否合并慢性高血压进一步行logistic回归分析，以分析不良妊娠结局的相关因素。结果322例次CKD孕妇中，有120例次（37.3%，120/332）出现不良妊娠结局。logistic回归分析发现，孕妇妊娠早期的CKD分期、白蛋白水平、24 h尿蛋白定量、是否合并慢性高血压，是其发生不良妊娠结局的独立预测因素，建立预测模型logit（P）=2.107+0.255×24 h尿蛋白定量（g/24 h）-0.107×白蛋白水平（g/L）+1.677×是否合并高血压（是为1，否为0）+0.639×CKD分期。该模型预测不良妊娠结局的曲线下面积为0.812，界值、敏感度、特异度、约登指数分别为0.436、0.658、0.856、0.802。结论CKD孕妇妊娠早期的CKD分期、白蛋白水平、24 h尿蛋白定量、是否合并高血压，是发生不良妊娠结局的主要危险因素，可预测不良妊娠结局的发生，值得进一步研究。

简介：【摘要】目的：本文针对实施胃癌化疗的患者作为研究对象，对其营养不良风险的相关因素进行分析，便于护理人员依据危险因素进行科学防控和精准施策。方法：选择2022年5月-2022年10月在我院进行治疗的胃癌术后化疗患者共60例。根据对患者的营养风险评估，分为营养正常组和营养不良组，通过患者发生营养不良的单因素分析，找出有统计学意义的因素进行Logistic回归分析构建预测模型。结果：对比两组患者的NRS-2002评分、营养状况、影响胃癌术后化疗患者的营养风险单因素、多因素Logistic回归分析得出，对胃癌术后化疗患者发生营养不良的独立因素有化疗期间肠外营养支持、手术方式、临床分期、文化程度和年龄。结论：对胃癌术后化疗患者来说，需要提前开展营养风险评估，针对患者的实际情况给予营养支持和饮食指导，使其营养状况得到有效改善。

简介：摘要：在当前水利工程管理中，安全风险的识别和预测是极其重要的一环。因此，本文以数据分析为方法，建立起一个详细的水利工程安全风险预测模型，以应对各类风险。首先，根据历史数据进行特征选取，识别和分类关于水利工程安全风险的主要因素；然后，基于各类机器学习算法，如决策树、随机森林和支持向量机等进行预测模型的构建和比较；同时还利用交叉验证等方法，对模型的预测效果进行了检验，以保证模型的稳定性和可靠性。通过实证研究表明，本文所提模型在预测精度、效率和稳定性等方面表现良好，大大提高了水利工程安全风险预防的有效性。此外，本研究进一步提出了针对水利工程安全风险的预防和减少措施，为水利工程的安全管理提供了理论和技术支持。该模型不仅可以用于水利工程的风险预测，也可推广应用到其他工程领域，具有广泛的应用价值和研究意义。

简介：

简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：摘要：目的：探讨老年维持性血液透析病人生存预后的独立危险因素，构建风险预测模型。方法：采用便利抽样法选取２０２２年５月—２０２３年５月收治的２３９例老年血液透析病人为研究对象，回顾病人一般资料，根据其是否发生生存预后将其分为生存预后组和非生存预后组，通过单因素分析确定老年维持性血液透析病人生存预后的影响因素，通过多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析其独立危险因素，构建Ｌｏｇｉｓｔｉｃ风险预测模型。通过Ｈｏｓｍｅｒ－Ｌｅｍｅｓｈｏｗ（Ｈ－Ｌ）检验和受试者工作特征曲线（ＲＯＣ）对模型的诊断效率进行综合性评价。结果：老年维持性血液透析病人生存预后发生率为２２．５９％。单因素分析结果显示，不同性别、年龄、是否跌倒、是否锻炼、脑卒中病史、抑郁情况、透析时间、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数、血清白蛋白、血红蛋白、肌酐、尿素氮清除效率、体质指数的老年维持性血液透析病人生存预后发生情况比较，差异有统计学意义（Ｐ均＜０．０５）；多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示，高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生生存预后的独立危险因素（Ｐ均＜０．０５）。结论：基于年龄、糖尿病、血管通路、NLR、血清白蛋白五个变量构建在线动态列线图，可较准确预测MHD患者1～3年生存率。