简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：摘要为提高泵送混凝土收缩量的预测精度，文章全面收集到了泵送混凝土收缩试验资料，并基于B3变异系数法比较了CEB-FIP1990，GL2000模型预测自密实混凝土收缩的精度。最后根据收集的试验结果，基于最小二乘法给出了修正的收缩预测模型，精度要较大提升，可供工程设计人员参考使用。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：无

简介：摘要目的通过机器学习算法挖掘常规检验大数据构建结直肠癌（CRC）风险预测模型。方法收集长海医院2013年1月1日至2019年6月30日结肠镜检查者，收集2010年1月1日至2019年6月30日全院门诊和住院患者，根据肠镜联合病理结果标注或参照ICD-10编码，分别纳入CRC组和非CRC组。采用极限梯度提升（Xgboost）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）4种机器学习算法挖掘入组患者的所有常规检验项目数据，选择模型特征并建立CRC的分类模型。在2019年7月1日至2020年8月31日长海医院所有就诊者对模型效能进行前瞻性验证，并验证模型对<50岁患者及粪隐血阴性患者CRC鉴别能力。结果采用XgBoost算法构建了包含粪隐血，癌胚抗原、红细胞分布宽度、淋巴细胞计数、白蛋白/球蛋白、高密度脂蛋白胆固醇和乙型肝炎病毒核心抗体7个特征的CRC风险预测模型CRC-Lab7。模型在验证集与前瞻性验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.799和0.816，明显高于粪隐血（AUC为0.68和0.706）。CRC-Lab7对50岁以下及粪隐血阴性的CRC也具有较高的诊断准确性（AUC分别为0.84和0.69）。结论本研究通过挖掘常规检验大数据建立了CRC风险预测模型，模型效能优于粪隐血，且对粪隐血阴性及小于50岁人群的CRC具有较高的诊断准确性。

简介：摘要目的系统评价2型糖尿病（T2DM）患者低血糖风险预测模型。方法检索中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据知识服务平台、美国国立医学图书馆数据库（PubMed）、Cochrane循证医学数据库（Cochrane Library）、医学文摘数据库（EMbase）及Web of Science数据库从建库至2022年7月前发表的T2DM患者低血糖风险预测模型相关文献。由研究者独立筛选文献，并提取文献中涉及模型的曲线下面积（AUC）及其95%CI、校准方法和预测因子，使用预测模型研究的偏倚风险评估工具（PROBAST）对模型进行质量评价。使用Revman5.3软件对模型中预测因子的预测价值进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含12个模型，其中11个模型的AUC>0.7，7个模型同时报告了AUC的95%CI，7个模型进行了模型校准。PROBAST结果显示，纳入的9篇文献中，有1篇为低偏倚风险，其余8篇均为高偏倚风险；在模型适用性中，仅有1篇为低适用性。Meta分析结果显示，胰岛素的使用（OR=6.11，95%CI 5.41~6.91）、体重指数（OR=2.69，95%CI 1.75~5.10）、糖尿病病程（OR=3.39，95%CI 2.37~4.85）、既往低血糖史（OR=9.73，95%CI 8.72~10.85）、磺脲类药物的使用（OR=1.30，95%CI 1.30~1.31）是预测模型中位列前5的预测因子。结论T2DM患者低血糖风险预测模型尚存在不足，未来预测模型的建立可重点关注胰岛素的使用、体重指数、糖尿病病程、既往低血糖史、磺脲类药物的使用等预测因子。

简介：摘要目的探讨剖宫产术后产妇泌乳Ⅱ期启动延迟（delayed onset of lactogenesis stage Ⅱ，DOL Ⅱ）的影响因素，并构建风险预测模型。方法选择2021年9月至2022年1月在郑州大学第一附属医院行剖宫产分娩的330例产妇作为研究对象，根据产后是否发生DOL Ⅱ分为DOL Ⅱ组（n=104）和非DOL Ⅱ组（n=226），并将2组产妇相关临床资料进行比较，利用单因素分析和logistic回归分析探讨剖宫产术后产妇DOL Ⅱ的影响因素，建立风险预测模型并绘制列线图，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积检测模型的预测效能，Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度。于2022年2月至3月选取129例在本院剖宫产分娩的产妇作为验证组对模型进行外部验证。结果建模组产后DOL Ⅱ发生率为31.5%（104/330），验证组为31.0%（40/129）。建模组中DOL Ⅱ组与非DOL Ⅱ组比较，孕前不同体重指数分组的构成比｛偏瘦［9.7%（22/226）与3.8%（4/104）］；正常［66.8%（151/226）与62.5%（65/104）］和超重或肥胖［23.5%（53/226）与33.7%（35/104）］｝，初产［50.4%（114/226）与61.5%（64/104）］、孕期接受过母乳喂养教育［64.2%（145/226）与40.4%（42/104）］和母婴分离［36.3%（82/226）与50.0%（52/104）］的产妇所占比例，分娩孕周［38.0（36.0~39.0）与37.0（35.0~38.5）周］和产后48 h内母乳喂养次数［6.0（3.0~9.0）与2.0（0.5~5.0）次］的比较，差异均有统计学意义（P值均<0.05）。最终纳入模型的预测变量为孕前超重或肥胖（OR=4.040，95%CI：1.196~13.651）、初产妇（OR=1.866，95%CI：1.079~3.227）、孕期接受过母乳喂养教育（OR=0.582，95%CI：0.339~1.000）、产后48 h内母乳喂养次数（OR=0.791，95%CI：0.729~0.857）。Hosmer-Lemeshow检验P=0.814，ROC曲线下面积为0.784（95%CI：0.731~0.837），约登指数为1.504，灵敏度为0.769，特异度为0.735。外部验证Hosmer-Lemeshow检验P=0.260，ROC曲线下面积为0.751（95%CI：0.661~0.840），约登指数为1.460，灵敏度为0.775，特异度为0.685。结论本研究构建的剖宫产术后DOL Ⅱ风险预测模型一致性和预测效能尚可，可为临床护理人员筛选DOL Ⅱ高风险产妇提供参考。

简介：摘要目的了解国内外护理领域风险预测模型的研究热点与趋势。方法采用可视化分析软件CiteSpace，以Web of Science数据库为数据源，对风险预测模型在护理领域的载文情况，主要包括时间分布、国家/研究机构合作网络、期刊共线网络、共被引、关键词及突现词等方面进行可视化分析。结果共纳入684条文献。风险预测在护理领域的发文量整体呈上升趋势；美国是发文量贡献最大的国家，中国位列第2名，Journal of Advanced Nursing为发文量最多的期刊；在机构、作者方面，合作并不密切。研究热点主要集中于压力性损伤、跌倒、护士职业倦怠等方面，不良事件预测、患者预后转归、智能数据挖掘是未来的重点研究方向。结论相较于国际，我国护理在风险预测方面的研究还有待加强，未来研究可以拓宽研究方向，完善现有模型并进行验证改进，为护理工作提供良好的参考依据。

简介：摘要目的系统评价结直肠癌患者术后吻合口瘘风险预测模型。方法在中国知网、万方数据库、维普中文期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Wed of Science、Cochrane Library等中英文数据库中全面检索与结直肠癌术后吻合口瘘风险预测模型的相关研究，检索时限为建库至2021年11月30日。由2名研究者独立筛选文献并提取资料信息，使用预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具进行风险偏倚评估。结果共纳入10项研究，纳入研究的预测模型中出现频次较高的预测因子为性别、肿瘤位置、体重指数、术前白蛋白水平和新辅助治疗，预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.63~0.98。纳入研究的偏倚风险主要由研究类型和数据分析引起。结论结直肠癌术后吻合口瘘风险预测模型研究仍处于发展阶段，未来的研究者可参考本研究归纳的常见预测因子并结合临床实际情况选择恰当的方法开发和验证吻合口瘘预测模型，尽早识别患者吻合口瘘的风险并给予针对性预防措施。

简介：摘要目的基于机器学习算法构建3种不同的经外周静脉置入中心静脉导管（PICC）相关性血栓风险预测模型，并比较模型性能，为评估及预防PICC相关性血栓提供依据。方法基于最佳证据和专家函询形成PICC相关性血栓风险因素调查表。采取便利抽样法，选取2016年1月—2020年10月在江苏大学附属医院行PICC置管的626例患者为研究对象收集临床资料，基于机器学习算法，分别采用支持向量机（SVM）、XGBoost和Logistic回归方法构建3种不同的PICC相关性血栓风险预测模型，并进行评价和比较。模型评价指标包括马修斯相关系数（MCC）、F1分数、受试者工作特征曲线下面积（AUC）及Brier得分。结果共30个变量纳入研究，预测因子包括患者的人口学资料、患者病情、治疗因素、导管相关性因素4个方面。测试集上验证后的模型，在MCC、F1分数上，Logistic回归预测模型得分低于XGBoost、SVM预测模型；在AUC上，Logistic回归预测模型得分等于SVM，小于XGBoost；在Brier得分上，Logistic回归预测模型得分高于XGBoost、SVM预测模型。结论基于机器学习算法XGBoost、SVM预测模型性能在敏感性及准确性上优于传统Logistic回归模型。血栓预测因子有助于指导临床医务人员识别高风险患者，降低PICC相关性血栓发生率。

简介：摘要目的建立重症监护室经鼻高流量氧疗患者最终行机械通气风险的预测模型，为临床提供便捷有效的预测方法及准确的治疗时机，提高ICU患者的预后。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月本院重症监护室收治的经鼻高流量氧疗患者为研究对象。收集患者的一般临床资料，包括入院24 h内生命体征、血气生化指标、炎症指标、急性合并症、APACHE Ⅱ评分、ICU住院时长及总住院时长等，对上述指标进行统计学分析并构建列线图。结果本研究最终纳入362例患者，根据最终是否行机械通气分为经鼻高流量氧疗组（HFNC组）及氧疗失败行无创正压机械通气组（noninvasive positive pressure ventilation, NIPPV组）。将两组患者基线资料进行单因素及二元Logistic多因素回归分析后，结果表明APACHEⅡ评分(OR=1.323,95%CI:1.818~1.483)、ROX指数(OR=0.371,95%CI: 0.226~0.609)、总住院时长(OR=1.097,95%CI:1.003~1.200)及合并急性呼吸衰竭(OR=2.456,95%CI: 1.368~4.506)是决定患者是否行机械通气的独立影响因素。基于上述独立影响因素构建列线图，通过评估及验证模型显示，该模型的拟合优度R2为0.892，C-index为0.985；模型的校准曲线与理想曲线拟合较好，列线图与各独立影响因素的ROC曲线下面积分别为0.985、0.959、0.899、0.656和0.576，表明该模型比单独指标预测风险效能更高；决策曲线分析也显示出该列线图具有极高的临床获益性。结论影响经鼻高流量氧疗患者是否行机械通相关因素较多，本文通过单因素及多因素分析后将最具有价值的指标联合，建立了预测性能较好的评估患者风险的列线图，可进一步为临床医生提供简单有效的预测方法，提高患者的预后。

简介：摘要目的探讨原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的早期预测的方法。方法回顾性收集重庆市急救医疗中心2019年1月至2020年10月，四肢原矛头腹蛇咬伤住院患者108例，根据后期治疗期间是否继发感染分为感染组（23例）和非感染组（85例），对比两组临床特征及入院前血清指标，筛选出感染风险因素；通过联合所有上述方法中筛选出风险因素评分、同时根据蛇咬伤严重程度评分（snakebite severity scale, SSS）、外观评分构建预测模型，对比三种预测模型在两组患者中差异，通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic，ROC）评估三种预测模型对原矛头腹蛇咬伤患者患肢感染风险的预测价值。结果两组患者临床特征及入院前血清指标中受伤时间、是否为手足指（趾）受伤、水肿评分、是否存在张力性水疱、是否存在皮下出血、入院血小板计数差异有统计学意义（P<0.05）。构建的三种预测模型得分救过，在感染组与非感染组间差异有统计学意义（P<0.05）。在通过ROC曲线评估三种模型对蛇咬伤后后期感染风险的预测价值中，风险因素数的预测AUC值为0.830（95%CI: 0.635~0.850），截断值2.5、敏感度0.870、特异度0.671，预测价值最佳。结论以风险因素数为标准的预测模型能有效预测蛇咬伤患者感染风险，风险因素数≥3分，提示感染风险大，可作为指导临床治疗方案的依据，值得推广。

简介：摘要目的建立能够评估多发伤患者院内早期死亡风险的列线图预测模型。方法对Dryad开放数据库中一项关于多发伤研究数据进行二次分析，纳入原数据中18～65岁的多发伤患者，剔除入院时血乳酸（Lac）、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、损伤严重程度评分（ISS）和72 h内死亡等变量缺失的患者。分析72 h内死亡患者与存活患者性别、年龄及入院时Lac、ISS评分、GCS评分等各指标的差异，通过Logistic回归分析72 h死亡危险因素，并应用R语言软件将危险因素建立列线图预测模型；应用受试者工作特征曲线（ROC）评价该模型的预测能力，并通过自举法（Bootstrap法）重复抽样1 000次进行内部验证。使用决策曲线（DCA）分析预测模型的临床实用价值。结果共纳入2 315例多发伤患者，Logistic回归分析显示，血Lac、GCS评分和年龄>55岁为多发伤患者72 h内死亡的危险因素〔Lac：优势比（OR）＝1.36，95%可信区间（95%CI）为1.29～1.42，P<0.001；GCS评分：OR＝0.76，95%CI为0.73～0.79，P<0.001；年龄>55岁：OR＝1.92，95%CI为1.37～2.66，P<0.001〕，使用上述危险因素建立预测模型并通过列线图展示。ROC曲线分析显示，列线图模型预测多发伤患者72 h内死亡风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.858，预测能力显著高于血Lac（AUC＝0.743）、GCS评分（AUC＝0.774）单项危险因素和ISS评分（AUC＝0.699），均P<0.05。模型校准图显示预测概率与实际发生概率趋于一致；同时DCA曲线分析显示，列线图模型对多发伤患者72 h死亡风险预测有重要临床应用价值。结论列线图预测模型对多发伤患者72 h内死亡风险具有较好的预测效能，可实现个体化、可视化、图形化预测，为多发伤的分级诊疗以及精准医疗提供良好的诊疗工具。

简介：摘要目的探讨COMPASS-CAT(COMPASS-cancerassociated thrombosis)风险评估模型和Khorana改良风险评估模型对老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)发生风险的预测价值。方法回顾性收集2013年3月至2017年3月在中国医学科学肿瘤医院276例60岁以上确诊肺癌的住院患者病历资料，其中VTE组39例，非VTE组237例；应用COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型对两组患者进血栓风险评分；计算两种模型的灵敏度、特异度和约登指数；绘制受试者工作特征曲线(ROC)；应用Medcalc软件分析及多因素Logistic回归分析比较两种评估模型对老年肺癌患者VTE风险的预测效能及影响。结果276例患者中VTE发生率14.13%(39/276)。COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型的灵敏度分别为0.718、0.795；特异度分别为0.861、0.527；约登指数分别为0.524；0.348；ROC下面积(AUC)分别为0.789，0.661。应用Medcalc软件比较2种模型，COMPASS-CAT风险评估模型曲线下面积较Khorana血栓风险评估模型增加0.128，(Z＝2.676，P＝0.0075)。多因素Logistics回归分析，COMPASS-CAT评分≥7分、Khorana改良模型≥2分是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素(P<0.05)。结论Khorana改良预测模型对老年肺癌患者的VTE发生风险有预测价值，预测准确性较低，COMPASS-CAT模型对老年肺癌患者VTE风险预测价值高于Khorana改良模型，更适合用于老年肺癌患者的VTE风险评估。

简介：摘要目的建立适用于国内本地区足月妊娠低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的预测模型。方法回顾性分析2011年1月1日至2017年8月31日苏州大学附属第一医院妇产科所有足月单胎头位低风险初产妇的病例资料，按最终分娩方式分为中转剖宫产组和阴道分娩组。采用t检验、χ2检验及多因素logistic回归分析进行统计学分析，筛选出阴道试产失败中转剖宫产的影响因素，并建立预测模型。利用受试者工作特性（receiver operating characteristic, ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验等对模型预测性能进行评估。利用R语言基于风险预测模型构建列线图。结果（1）共纳入6 551例初产妇，中转剖宫产组576例（8.8%），阴道分娩组5 975例（91.2%）。（2）中转剖宫产组产妇的年龄、孕前体重指数、孕期增重、分娩时妊娠天数均高于阴道分娩组[分别为（27.5±3.1）与（26.8±3.0）岁，t=－4.963；（21.5±2.6）与（20.8±2.5） kg/m2，t=－6.743；（14.8±4.2）与（14.1±4.2） kg，t=－3.446；（282±7）与（278±7） d，t=－10.499；P值均<0.01]，身高低于阴道分娩组[（159.5±4.2）与（161.7±4.6） cm，t=11.548，P<0.01]，胎膜早破发生率高于阴道分娩组[26.4%（152/576）与20.7%（1 238/5 975），χ2=10.101，P<0.01]，使用催产素、人工破膜、水囊、欣普贝生引产比例均高于阴道分娩组[分别为26.4%（152/576）与16.3%（976/5 975）、46.5%（268/576）与36.6%（2 189/5 975）、2.6%（15/576）与1.1%（65/5 975）、4.7%（27/576）与2.5%（149/5 975），χ2=134.918，P<0.01]，羊水污染Ⅰ、Ⅱ及Ⅲ/血性羊水比例高于阴道分娩组[分别为5.2%（30/576）与3.5%（209/5 975）、5.7%（33/576）与2.5%（150/5 975）、13.7%（79/576）与1.8%（105/5 975），χ2=307.664，P<0.01]，男性胎儿比例[58.0%（334/576）与49.1%（2 934/5 975），χ2=16.576，P<0.01]和新生儿出生体重均高于阴道分娩组[（3 528±389）与（3 344±368） g，t=－11.431，P<0.01]。（3）多因素logistic回归分析结果显示，初产妇的年龄越大、身高越矮、孕前体重指数越大、孕期增重越多、妊娠时间越长、胎膜早破、使用催产素引产、人工破膜、水囊引产、欣普贝生引产、羊水污染及男性胎儿是中转剖宫产的独立影响因素。并根据是否纳入胎儿性别因素建立了2个中转剖宫产的预测模型及列线图。（4）未纳入胎儿性别建立的模型，其ROC曲线下面积为0.774（95%CI：0.763~0.784），最佳临界风险为>8.7%，此时灵敏度为0.707，特异度为0.706；如果将胎儿性别纳入建立的模型，其ROC曲线下面积为0.782（95%CI：0.771~0.791），当最佳预测概率>7.4%时，灵敏度为0.785，特异度为0.645。通过Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit检验，两模型的拟合程度均较好（P值均>0.05）。两模型的内部验证结果提示预测的中转剖宫产的概率与实际观察到的概率存在较好的一致性。结论联合上述因素建立的足月单胎头位低风险初产妇阴道试产失败中转剖宫产的风险预测模型预测效能较好，准确率较高，可为临床医生指导产妇选择恰当的分娩方式提供参考，以改善母婴结局。

简介：市场营销风险市场营销风险是指由于企业制定并实施的营销策略与企业营销环境（包括微观环境和宏观环境）的发展变化不协调，从而导致营销策略难以顺利实施、目标市场缩小或消失、产品难以顺利售出、盈利目标无法实现的可能性、具有客观性、偶然性、可变性、投机性等特征。

简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。