简介：摘要 目的 建立复发转移风险预测模型，探讨Ⅲ期结直肠癌患者术后复发转移的危险因素，为后期治疗提供指导。方法 收集符合纳排标准患者的资料并对其术后2年内复发转移进行随访，运用SPSS和Graphad进行分析，构建logistic回归预测模型。 结果 所构建模型能够有效预测Ⅲ期结直肠癌术后复发风险。结论 构建的Logistic模型能有效预测Ⅲ期结直肠癌术后复发转移风险，对Ⅲ期结直肠癌术后患者的预后及其综合治疗具有指导意义。

简介：【摘要】 目的 探讨全身麻醉患者复苏延迟危险因素，用列线图可视化构建预测模型。方法 选择浙江某三甲医院复苏室收治1201例全麻患者，按8:2的比例随机分为训练组和验证组。采用单因素分析、Logistic回归分析筛选出全麻患者复苏延迟独立危险因素，根据Logistic回归结果构建模型，采用列线图可视化展示结果。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）下面积检验模型的预测效果，采用验证组数据进行验证。结果 患者年龄≥66岁，普胸外科手术、神经外科手术，麻醉时间≥120分钟为全麻患者复苏延迟独立危险因素。风险预测模型准确值为92.3%，霍斯默-莱梅肖检验P=0.783，受试者操作特征曲线下面积为0.835（95%CI：0.792-0.878）。验证组检验受试者操作特征曲线下面积为0.821（95%CI：0.737-0.909）。结论 本研究构建的预判模型的灵敏度与特异性表现良好，有助于预测全麻患者苏醒延迟的发生，为临床护理干预措施的制定与实施提供参考。

简介：摘要目的探讨特重度烧伤患者的死亡风险因素，以此建立死亡风险列线图预测模型，并分析其对特重度烧伤患者死亡风险的预测价值。方法回顾性分析陆军军医大学第一附属医院全军烧伤研究所2010年1月—2018年10月收治的231例(男190例、女41例，年龄18～60岁)符合入选标准的特重度烧伤患者的病历资料，根据患者最终预后分为存活组173例和死亡组58例。统计2组患者性别、年龄、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、烧伤指数，伤后第1、2个24 h补液系数和尿量系数，入院后首次碱剩余、休克指数、血细胞比容(HCT)，有无院前补液、是否使用呼吸机、是否进行连续性肾脏替代治疗(CRRT)，计算入院时简化烧伤严重指数(ABSI)、Baux评分。根据呼吸机使用情况将患者分为使用呼吸机组131例和未使用呼吸机组100例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积、烧伤指数、吸入性损伤发生情况和程度；根据CRRT应用情况将患者分为进行CRRT组59例和未进行CRRT组172例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数。对数据行t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验，筛选患者死亡的相关因素。对存活组和死亡组组间比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选患者死亡的独立风险因素，并据此建立死亡风险列线图预测模型。采用Bootstrap法对死亡风险列线图预测模型进行内部验证，通过绘制校准曲线和计算一致性系数来评估死亡风险列线图预测模型对患者死亡风险的预测价值。根据死亡风险的列线图得到231例患者的死亡风险评分，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算其最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度及曲线下面积。结果(1)存活组和死亡组患者烧伤指数、入院时ABSI、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后第1个24 h补液系数、使用呼吸机、进行CRRT及入院时Baux评分比较，差异有统计学意义(Z＝-7.696、-7.301，χ2＝18.304、63.065、23.300、13.073、34.240、59.586，t＝-7.536，P<0.01)。(2)使用呼吸机组和未使用呼吸机组患者死亡情况、吸入性损伤伤发生情况及程度、烧伤总面积、烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝34.240、17.394、25.479，Z＝-6.557、-7.049，P<0.01)。(3)进行CRRT组和未进行CRRT组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝62.982，Z＝-47.421、-6.678，P<0.01)。(4)使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数是特重度烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝3.277、5.587、1.067，95%置信区间＝1.073～10.008、2.384～13.093、1.038～1.096，P<0.05或P<0.01)。(5)列线图预测模型初始一致性系数为0.90，校正后的一致性系数为0.89，校正前后的一致性系数相近且均较高，列线图预测模型的一致性和预测效果较好。ROC曲线最佳阈值为0.23，最佳阈值下的敏感度是86.0%、特异度是80.0%。ROC曲线下面积为0.90(95%置信区间＝0.86～0.94，P<0.01)。结论烧伤程度重及器官的损伤和/或衰竭是特重度烧伤患者死亡的根本原因。基于使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数3个指标建立的死亡风险列线图预测模型对特重度烧伤患者死亡有较好的预测能力。

简介：摘要目的构建儿童注意缺陷多动障碍（ADHD）发病风险预测模型。方法选取2017年1月至2020年6月余姚市第三人民医院儿科门诊确诊的ADHD患儿1 000例（ADHD组）及健康体检的学龄儿童1 000例（对照组）为研究对象。对研究对象近亲属进行问卷调查，采用logistic回归分析构建ADHD发病预测模型。结果母亲性格急躁、妊娠期情绪异常、父亲ADHD症状史、母亲吸烟、教养方式、胎儿宫内窘迫为ADHD发病的独立危险因素，预测模型受试者工作特征（ROC）曲线下面积为0.929（0.894~0.964）。结论模型预测性能良好，ADHD发病高危的儿童应及早随访，加强父母健康宣教、教养方式干预，预防ADHD的发生。

简介：摘要目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素，构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月，选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4 255名工人，采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型，采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄（OR=1.03，95%CI=1.02~1.05，P<0.001）、体检类别（OR=4.52，95%CI=1.69~12.10，P=0.003）、粉尘类别[与煤尘比较，水泥粉尘（OR=3.45，95%CI=1.45~8.18，P=0.005）；矽尘（OR=2.25，95%CI=1.01~5.03，P=0.049）]、血压（OR=1.63，95%CI=1.22~2.18，P=0.001）、红细胞（OR=1.94，95%CI=1.08~3.48，P=0.027）、肌酐（OR=0.08，95%CI=0.05~0.12，P<0.001）、日接触时间（OR=1.06，95%CI=1.01~1.12，P=0.034）以及总尘浓度（OR=1.29，95%CI=1.08~1.54，P=0.005）是肺功能异常的影响因素，风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示，当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。

简介：摘要目的分析老年人骨科术后认知衰弱发生的危险因素，构建风险预测模型，为临床早期识别和制定干预方案提供参考。方法采用便利抽样法，选取乐清市人民医院2021年5-12月收治的骨科术后老年患者268例为研究对象。采用一般资料调查表、衰弱表型量表、简易精神状态检查表、临床痴呆评定量表、Barthel指数评定量表及简易营养评价精法问卷进行调查。结果老年患者骨科术后认知衰弱发生率为65.3%；高龄、合并其他疾病、跌倒史、Barthel指数低、营养不良是患者认知衰弱发生的危险因素；构建的风险预测模型受试者工作特征曲线下面积为0.852（95%CI 0.789~0.901，Z=12.40，P < 0.01），约登指数为0.583，敏感性为87.3%，特异性为71.0%。结论老年患者骨科术后认知衰弱发生率较高，高龄、合并其他疾病、跌倒史、Barthel指数低和营养不足等是衰弱的危险因素；构建的风险预测模型具有较高精准度和区分度，可用于老年患者骨科术后衰弱的筛查。

简介：摘要目的系统地评价儿童静脉血栓栓塞症（VTE）风险预测模型，为选择合适的预测模型提供客观依据，为模型的更新及新模型的构建提供参考。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、Wiley Online Library、Scopus、ProQuest、万方、中国知网、维普网，搜集关于儿童VTE风险预测模型的构建研究，检索时限为建库至2022年1月13日。2名研究者独立筛选文献、提取资料，采用预测模型研究的偏倚风险评价工具（PROBAST）工具对纳入研究进行评价。结果最终纳入共纳入11篇文献，共11个儿童VTE风险预测模型，其中6篇为回顾性病例对照研究，3篇为回顾性队列研究，2篇为前瞻性队列研究。10篇文献报告了受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行内部验证，1篇研究进行了外部验证，预测性能指标AUC为0.670~0.945，10篇均>0.7，预测效能较好。预测模型中包含较多的预测因子为中心静脉导管、年龄、感染、肿瘤和手术。10篇存在较高的偏倚风险，但所有模型适用性较好。结论儿童VTE风险预测模型的预测性能较好，但存在一定的偏倚。未来应规范报道模型构建验证的全过程，以减少方法学偏倚，应侧重于模型的外部验证和模型更新，不断改进模型预测性能，为临床提供实际可用的模型。

简介：摘要肥厚型心肌病可导致心律失常，特别是心脏猝死风险增加。药物干预和植入植入式心脏复律除颤器（ICD）可有效减少心脏猝死的风险。临床上需要采用心脏猝死风险的预测模型来评估、指导ICD的使用，目前我国及欧美相关指南推荐采用HCM Risk-SCD模型，但该模型不适用于16岁以下人群。该文对有关肥厚型心肌病不良事件的主要风险预测模型进行了汇总与分析。

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.

简介：摘要糖尿病视网膜病风险预测模型是优化糖尿病筛查服务的措施之一。本文对相关风险预测模型进行综述，包括Weibull模型、Markov模型、列线图模型和Logistic回归模型，并对模型进行分析和评估，以期为构建本土化的糖尿病视网膜病风险预测模型提供参考依据。

简介：摘要缺血性脑卒中(IS)易复发并导致患者死亡或残疾。运用预测模型评估IS患者复发风险，进行危险分层并制定相应干预措施，降低复发率，是IS二级预防的核心内容。IS复发预测内容或因素包括临床因素、影像学因素、生物学标记、中医辨证体质，预测模型构建方法包括传统统计学方法及机器学习方法。本文将围绕近年IS复发风险预测相关的研究进展进行综述，以期为临床工作者提供参考。

简介：【摘要】目的：探讨维持性血液透析患者衰弱风险预测模型的构建价值。方法：根据2021年3月~2022年3月期间，选取我院收治的维持性血液透析治疗的患者，将78例用于研究，并以患者衰弱情况进行分组，包括39例的衰弱患者为观察组，及39例的非衰弱患者为对照组，对2组患者构建衰弱风险预测模型，单因素分析其衰弱的危险因素。结果：2组患者的年龄、性别、居住方式、营养评分、血红蛋白、肌酐及自理能力评分相比，差异有统计学意义，（P＜0.05）。结论：对于维持性血液透析患者，构建衰弱风险预测模型的拟合程度良好，具有理想的预测效果，可明确其衰弱危险因素，用于指导预测患者早期衰弱情况，值得推广。

简介：摘要：本研究基于数据分析技术，旨在构建一种建筑项目安全风险预测模型。我们的主要论点是通过有效的数据收集、处理和分析，可以提前识别潜在的建筑项目安全风险，从而采取相应的措施来减少事故的发生。本模型结合了历史安全数据、项目特征以及环境因素，利用机器学习算法进行训练和预测，为项目管理者提供了有力的决策支持工具。通过此研究，我们旨在提高建筑项目的安全性，减少事故损失，促进工程行业的可持续发展。

简介：

简介：摘要：为了提高大型基础设施项目的管理效率与决策质量，本文研究了风险管理与预测模型在此类项目中的关键应用。通过系统分析风险识别与分类、风险评估与优先级制定以及数据驱动的预测模型的方法和策略，揭示了它们在项目管理中的重要性和实际应用。研究认为，有效的风险管理可以显著降低项目不确定性带来的影响，而精确的预测模型能够有效预测项目进展和成本变化，为项目决策提供有力支持。未来，随着技术和方法的进一步发展，这些模型将更加精细化和智能化，为大型基础设施建设项目的顺利实施和成功提供持续保障。因此，建议项目管理者和决策者积极采纳和应用这些先进的管理工具，以提升项目管理效能，推动基础设施建设的可持续发展。

简介：摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析其预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日，上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者，其中男251例、女56例，年龄33~55岁。根据是否发生血流感染，将患者分为未血流感染组（221例）和血流感染组（86例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数，统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组（219例）和验证组（88例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房（ICU）天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染，将建模组患者分为血流感染亚组（154例）和未血流感染亚组（165例），比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析，筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素，以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积，根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染，将验证组患者分为血流感染亚组（21例）和未血流感染亚组（67例），以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准，采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况，计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度，另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线，计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较，血流感染组患者病死率明显增高（χ2=8.485，P<0.01），住院天数明显增加（Z=-3.003，P<0.01），性别、年龄、身体质量指数无明显变化（P>0.05）。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌，其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌，分别占35.45%（39/110）、26.36%（29/110）、13.64%（15/110）。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近（P>0.05）。与建模组中的未血流感染亚组比较，血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大（Z=-4.429，t=-4.045，χ2=7.845、8.845，P<0.01），机械通气天数与住ICU天数明显增加（Z=-3.904、-4.134，P<0.01）。二分类多因素logistic回归分析显示，烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素（比值比=1.031、1.018、2.871，95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128，P<0.05或P<0.01）。建模组ROC曲线下面积为0.773（95%置信区间=0.708~0.838）；当约登指数为0.425时，该预测模型的敏感度为64.6%，特异度为77.9%，最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%（24/88），特异度为82.09%（55/67），敏感度为57.14%（12/21）；验证组ROC曲线下面积为0.759（95%置信区间=0.637~0.882）。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素，基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要目的探讨输尿管镜碎石术(URSL)术后并发输尿管狭窄的危险因素分析，并建立风险预测模型。方法选取2017年3月至2019年5月在本院使用URSL治疗的输尿管结石患者220例，按照有无并发输尿管狭窄分为输尿管狭窄组和无输尿管狭窄组，并采用logistic回归分析筛选其独立危险因素。结果两组的性别、年龄、体重指数(BMI)、结石位置、肾功能比较，差异无统计学意义(P>0.05)，输尿管狭窄组在病程、结石大小、是否有息肉包绕结石、肾积水程度、碎石术种类、碎石手术次数、是否有结石嵌顿、是否有术后脓毒血症等方面均低于无输尿管狭窄组，差异均有统计学意义(P<0.05)，而手术时间大于无输尿管狭窄组，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示病程(OR＝0.060，95%CI：2.126～27.702)、结石大小(OR＝0.126，95%CI：0.041～0.385)、息肉包绕结石(OR＝29.100，95%CI：5.373～157.589)、肾积水(OR＝0.155，95%CI：0.055～0.436)、碎石手术次数(OR＝0.315，95%CI：0.100～0.987)及碎石术种类(OR＝0.276，95%CI：1.962～24.445)为输尿管狭窄的独立危险因素，均与输尿管狭窄高度相关。建立预测输尿管结石患者行URSL术后发生输尿管狭窄风险模型的列线图模型，并对该模型进行验证，预测值同实测值基本一致。同时本研究使用Bootstrap内部验证法对输尿管结石患者行URSL术后发生输尿管狭窄风险的列线图模型进行验证，C-index指数高达0.988(95%CI：0.977～0.999)。结论输尿管结石患者在URSL碎石术后，应对病程、结石大小、是否有息肉包绕结石、肾积水程度、碎石术种类、手术时间、碎石手术次数、是否有结石嵌顿、是否有术后脓毒血症等因素综合预测评估输尿管结石患者行URSL术后发生输尿管狭窄的发生率，具有较高的临床应用价值，值得进一步推广使用。

简介：摘要目的构建基于超声图像特征和临床特征的腮腺肿物恶性风险预测模型并评估其诊断效能。方法回顾性分析2018年6月至2020年8月佛山市第一人民医院214例腮腺肿物患者的超声图像及临床特征，以手术病理为金标准，通过回归分析得出有鉴别意义的特征性指标，建立综合预测模型。结果腮腺恶性肿瘤超声图像常表现为边界不清，形态欠规则，伴或不伴颈面部异常淋巴结的低回声实性肿块。多因素分析结果显示面神经功能、颈面部淋巴结异常及肿物的最大径线、形态、边界是腮腺肿物恶性风险的独立预测因素。利用以上5个指标建立Nomogram预测模型，结果显示Nomogram的一致性指数为0.896(95%CI＝0.834～0.958)。标准曲线显示Nomogram预测效果与腮腺肿物良恶性的实际情况一致性较好，内部验证一致性指数为0.878。结论超声检查对诊断腮腺肿物有重要价值，利用超声图像特征及临床特征建立的Nomogram模型能评估腮腺肿物的生物学特征，该模型对腮腺肿物恶性风险的预测准确性较高。