简介:摘要:我国国家机关办公建筑和大型公共建筑总面积不足城镇建筑总面积的 4%,但年耗电量约占全国城镇总耗电量的 22%,每平方米年耗电量是普通居民住宅的 10^20 倍。因此对于大型公共建筑的能耗研究工作刻不容缓。针对大型公共建筑物异常能耗监测问题,本文构建了基于 LSTM 算法的大型公共建筑物的异常能耗监测模型,在给定一组特征的前提下,监测出建筑物的异常能源消耗。本文通过 LSTM 算法预测目标时间点的能源消耗量,将预测值与真实的能源消耗量进行比较,计算出预测结果的熵,即衡量二者之间的差距。由于想要进一步改进模型以更准确地监测出异常能耗值,我们使用基于规则的分类器,并根据时间、外部特征和时间类型(工作日与节假日)这三种特征,来确定异常能耗点。并进一步对确定的异常能耗结果进行检查,以筛除一些非正常态的异常能耗值。最终得到了大型公共建筑物异常能耗监测模型。
简介:摘要:当前,随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高,各行各业进入了高速发展的时期,发展的同时伴随着人们对于各项资源的开发利用,过度的开采和浪费导致生态环境的破坏,环境问题越来越严重,成为了威胁人类生存环境的世界性问题,对人类的进步产生了极大的阻碍。因此,为了保护人类赖以生存的环境,解决资源不足和环境污染问题,各国都行动起来,加强了对环境的保护,提高资源的利用率,更好地实现人与自然环境的和谐发展。在这个背景下,建筑行业也在寻求绿色环保的发展方式,进入了一个减少污染,不断提高资源利用率的全新发展时期,这样的发展在给人们改善居住环境的同时又保证了资源的高效利用和自然环境的美好,真正地给人们的生活带来了福利。