简介:摘要:目的采用横断面研究法调查我国137家医疗机构静脉用药集中调配中心(PIVAS)的信息化和自动化现状,分析PIVAS所在省份和医院级别对信息化和自动化的影响,为我国PIVAS信息化和自动化建设和发展提供参考。方法:采用调查研究法,通过网络对各医院PIVAS负责人进行问卷调查,包括自动化环节、自动化设备、审方模式、审方软件、审方人员、信息化和自动化取得的成效,并分析PIVAS自动化和信息化建设现状和所在省份、医院级别的相关性。结果:共发出问卷138份,回收有效问卷137份,有效回收率为99.3%。调查显示,大部分医院PIVAS做到了处方前置审核,主要审方模式为人工审核与审方软件相结合,主要审方人员为PIVAS药师,被PIVAS使用最多的自动化设备为自动摆药机。调查对象普遍认同自动化和信息化建设提高了工作效率、医嘱合格率、用药安全性和有效性,降低了劳动强度。自动化和信息化建设不受省份和医院级别影响。结论:我国PIVAS信息化和自动化程度较好,且取得了一定成绩,建设情况不受省份和医院级别影响。有必要进一步完善PIVAS信息化和自动化建设标准,为PIVAS信息化和自动化建设提供参考。
简介:【摘要】 目的:将我院静脉用药调配中心抗生素应用不合理的现象进行分析。方法:将我院2020年1月---2020年12月间静脉用药调配中心使用抗生素处方进行整理,一年间收集整理的执行医嘱有22689条,对抗生素应用不合理现象进行统计、归类及分析。结果:将医嘱进行归类整理后,有789条不合理医嘱使用的情况,使用不当行为主要包括溶媒选择不当、配伍禁忌、药物剂量不当、给药频次不当、电脑录入错误 、给药途径不当等,证明了我院静脉用药调配中心存在抗生素应用不合理现象。结论:本次通过对我院静脉用药调配中心使用抗生素不合理情况的分析,从而提高静脉用药调配中心抗生素应用的合理性。
简介:【摘要】目的:本文主要探析在中药饮片调配中常见差错在中药处方点评中的干预效果及临床研究。方法:选择2021年1月初至2021年12月末期间我院开出的1000张中药处方单作为本次实验的研究主体,且此药房包含本院的所有科室。将1-6月的处方定为实施前组(n=500),7-12月的处方为实施后组(n=500)。并对比干预点评前后两组处方配置错误率及调配错误原因情况。结果:在干预点评前处方调配错误率为(6.58%),干预点评后处方调配错误率为(1.22%)。在干预前处方结构不明导致的错误数量相对较高,干预后明显减少。结论:通过采取中药处方点评干预后,可及时有效的发现问题,使调配错误处方数量减少,提高处方调配的工作效率及处方的质量,以确保中药处方的安全标准,起到了重要的辅助作用,值得推广。
简介:【摘要】目的:探讨非整支用量药品调配方法的改善对减少静脉用药调配中心(Pharmacy Intravenous Admixture Services,PIVAS)的差错事件的影响。方法:汇总我院PIVAS从2019年5月~8月发生的差错事件,发现非整支用量药品的调配差错较多,占调配差错的62.3%。通过梳理导致差错的原因,针对PIVAS关键环节,尤其是非整支用量药品调配环节,制定出具体改善措施,统一非整支用量药品精准调配方法,建立操作规程并有效实施,用改善前后发生的差错为评价指标,评价改善前后的效果。具体数据采用SPSS 25.0统计学软件进行分析,计量资料以 x ± s表示,采用独立样本t检验。结果:我院PIVAS改善前(2019年5月~8月)的差错事件月平均数(39.75±3.95),经过通过统一非整支用量药品精准调配方法,建立操作规程并有效实施,优化工作流程,加强员工业务培训,改善后(2019年9月~12月)差错事件月平均数降低至(14.00±4.08),差异具有显著统计学意义(P
简介:病例女性,67岁。于1994年12月9日24点自服度冷丁注射液15支(1.5克),次日9点被家人发现患者床头桌上有度冷丁空安瓿15支,患者嗜睡,中午12点处于昏迷状态,呼之不应,于13点15分送入我科。既往患颈椎关节病。查体:体温36.6℃,脉搏86/min,呼吸8/min.血压18.6/10.5KPA。深昏迷,双侧瞳孔1mm,对光反射消失,两肺可闻痰鸣音,心率86/min,律齐,腹平软,肝脾未触及,双下肢腱反射活跃,双侧巴彬斯基征阳性。血气分析:PH7.294、PCO26.74Kpa、PO29.8Kpa、HCO3-23.8mmol/l、SBE1.8mmol/l,ABE2.5mmol/l,结果为:呼吸性酸中毒,失代偿。血常规:白血球13.6×109/L,中性90%,淋巴10%。血生化:钾5.65mmol/L,