简介:摘要智能感知系统可实现供电设备和低压电网状态信息高频度同步采集,同时具备基于硬件的变、线、户供电网络自动识别技术,结合主站系统对高速同步采集数据的供电网络拓扑算法模型分析,可准确识别变、线、户对应的拓扑关系。基于准确稳定的变、线、户网络拓扑关系和高频同步采集的节点数据信息,主站系统可测算出台区线损曲线。通过分相采集及计算将实现将台区线损数据分相化,通过分支、表箱等采样节点将台区线损数据分段化,精确算出末端电网的线损分布。基于智能感知系统的高频同步技术及精准的识别变、线、户拓扑关系技术,根据同步采集各节点的相关数据,可准确计算出低压出线线路中的回路阻抗,预警感知低压出线回路中接触不良节点,以达到预防用电事故,防止造成财产损失的目的;基于智能感知系统,当电表发生停走、飞走、停电等故障时,或现场用户发生窃电行为时,智能感知系统可快速侦测,并锁定位置。相关人员可根据智能感知系统推送的故障通知,快速检修排查,提升服务质量。
简介:摘要随着经济和科技水平的快速发展,电力行业发展也十分快速。智能电网的关键部分之一是构建低功耗、高效率的监控网络,该网络需要支持数以百万计的智能电表或其它监控终端,其中,“最后一公里”成为制约当前智能电网发展的首要问题。使用无线通讯技术以及由此衍生的无线传感器网络能够满足较少节点的非实时数据采集和传输,然而当接入网络的智能电表或终端数量急剧增加、提高系统实时性要求,则产生的大量数据及其通讯将导致较大的网络时延并降低网络可靠性。在汇聚节点或区域基站采用压缩感知是解决该问题的有效方法之一,与传统的数据压缩算法相比,压缩感知方法的稀疏矩阵的维数明显小于原始数据矩阵维数,通过非线性重建算法能够获得比典型的线性回归方法更低的误差率。压缩感知已被应用一些电力系统中,如文献6对智能电网中路由协议和质量问题进行研究;在对智能电网文献综述中阐述了压缩感知在其中的应用发展情况;提出基于压缩感知的小区电网数据监控方案。