简介：无

简介：摘要目的非手术单纯骨折患者和非手术有并发症或并发其它疾病骨折患者超敏C-反应蛋白的比较。方法用回顾性分析的方法将2011年1月至12月住院非手术骨折患者248例，伤后3天内超敏C-反应蛋白值>5mg/L（均值为48.22mg/L），年龄19-83岁，对这248例患者伤后第7天超敏C-反应蛋白值进行临床分析。结果248例患者伤后第7天超敏C-反应蛋白值≤5mg/L的患者有168例为A组,均值3.83mg/L，>5mg/L的患者有80例为B组，均值56.64mg/L。结论A组与B组比较（P<0.01）,B组超敏C-反应蛋白值显著大于A组，经进行临床分析，B组骨折患者有其他伴随疾病或并发症，A组未发现明显的并发症或其它伴随疾病，为单纯的骨折患者。

简介：目的探讨维持性血液透析患者C-反应蛋白（CRP）的改变及其临床意义。方法用凝集试验和比色法分别对22例维持性血液透析患者进行CRP、血红蛋白（Hb）、血清白蛋白（ALB）、血肌酐（SCr）动态检测。结果维持性血液透析患者CRP、Hb、ALB、SCr表达水平分别为（11．08±1．62）mg／L、（87．17±11．84）g／L、（35．40±3．27）g／L、（711．22±213．37）μmol／L，与正常对照相比，差异有显着性（P〈0．05～P〈0．01）。其中13例CRP异常患者治疗前后CRP、Hb、ALB、SCr表达水平分别为（13．78±2．38）mg／L、（16．16±4．19）mg／L和（83．54±12．31）g／L、（82．68±12．36）g／L和（33．45±3．45）g／L、（32．94±3．19）g／L和（724．15±222．32）μmol／L、（367．43±152．76）μmol／L，与CRP正常组相比，CRP水平增高，ALB水平下降，差异有显着性（P〈0．05～P〈0．01）。结论血液透析治疗可显着降低患者外周血中SCr水平，但可诱导CRP增高；CRP增高与Hb、ALB呈负相关。

简介：摘要目的探讨测定急性脑血管疾病患者中血清超敏C-反应蛋白含量的相关情况。方法对50例急性脑血管病患者及20例正常体检者的血清超敏C-反应蛋白含量进行测定。结果在急性脑血管患者血清超敏C-反应蛋白的含量比正常对比组高出一些，P值小于0.001,而脑梗死和脑出血组别之间却不存在显著统计学性质的差异，P值大于0.05。脑血管疾病患者不同病变部位中血清超敏C-反应蛋白的含量却没有差异。结论在脑梗死和脑出血组别中,神经功能缺损程度与血清超敏C-反应蛋白含量存在正相关联系，也就是说患者脑血管疾病的情况越危急，那么存在其体内的血清超敏C-反应蛋白含量也就越高,临床的预后性越差。

简介：摘要目的探讨血清C-反应蛋白（C-reactionprotein，CRP）检测在小儿支气管肺炎鉴别诊断中的应用价值。方法选取2015年6月~2017年1月我院诊治的小儿支气管肺炎患儿104例，按照感染病原菌的不同将其划分为观察组（53例）与对照组（51例），其中观察组为细菌性肺炎，对照组为病毒性肺炎。2组均于治疗前后进行CRP检测，观察比较治疗前后2组血清CRP情况。结果治疗前，观察组患儿CRP水平明显较对照组高(P＜0.05)；治疗后，观察组CRP水平较治疗前低(P＜0.05)，对照组CRP水平与治疗前比较差异不明显(P＞0.05)。结论对小儿支气管肺炎患儿进行血清CRP检测，有助于鉴别诊断其病原体，并能有效评估患儿的预后情况。

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简介：摘要目的探讨急性脑梗死患者血浆同型半胱氨酸、D-二聚体、高敏C-反应蛋白水平的变化及临床意义。方法收集128例急性脑梗死患者（ACI组）、106例健康人（对照组）的血液标本，采用循环酶法检测血浆HCY水平，GLAUSS凝固法测定D-D水平，胶乳增强免疫透射比浊法测定CRP水平。结果ACI患者血浆HCY、hs-CRP和D-D的水平均明显高于对照组，比较均有显著性差异(P<0.01)。ACI患者血浆HCY、hs-CRP和D-D的水平存在显著性正相关。结论血浆HCY、hs-CRP和D-D的水平与ACI的发生、发展密切相关，三者联合检测对ACI的预防、治疗和预后均有着十分重要的临床意义。

简介：本文研究了对Ｃ２类曲面施行参数变换后，曲面上各种类型的点（正常点，椭圆点，双曲点，抛物点）以及曲面的高斯（Ｇａｕｓｓ）曲率和平均曲率的变化。Ｃ２类曲面是可展曲面还是极小曲面与参数选择无关。

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简介：介绍了模糊动态聚类的基本原理和分析步骤，以一种综合保障型地面油料装备为实例，进行设计需求的模糊动态聚类，分析了设计需求模糊动态聚类的可行性。

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析。

简介：以白桦240个家系的胸径、树高、材积和纤维素含量数据为依据,采用马氏距离计算家系间距离、10%的取样比例和优先取样法,研究了最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、可变法和离差平方和聚类法建构的核心种质与原种质的遗传参数、性状相关性及分布格局。结果表明,最短距离法构建白桦初级核心种质均值差异百分率、极差符合率、方差差异百分率和极差符合率分别为0、100%、75%和143%,4个性状相关性显著、相关系数均超过0.5,保持了原种质资源的空间分布格局,是构建白桦核心种质最佳方法。

简介：随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：摘要：“拍照赚钱”是互联网下的一种自助式服务模式，这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供了各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式能大大节约成本，并有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查周期，于是APP任务定价的合理性变的很重要，定价与任务不合理的完成任务就少或信息不准确，影响市场调查结果。本文通过对项目任务定价规律的研究，利用Matlab绘制了任务经纬度坐标与定价数据三维拟合图并对城市内会员分布进行聚类分析，得到任务定价规律。

简介：关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。