简介：【摘要】目的：探讨并分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用价值。方法：选取我院5000例接受疾病检查的患者为研究对象，采取随机数字表法，将其分为对照组（n=2500）和研究组（n=2500），对照组采用常规疾病诊断，研究组采用影像学技术诊断，对比两组诊断效果。结果：研究组漏诊率低于对照组，诊断准确率高于对照组，组间比较存在差异（P＜0.05）。结论：医学影像技术在疾病诊断中，能够明显提高诊断准确率，减少漏诊现象的发生，建议推广应用。

简介：摘要：随着医学科技的进步，医学影像技术已成为临床诊断中不可或缺的重要工具。本文综述了医学影像技术的基本概念及其在医学影像诊断中的临床应用，包括X射线技术、超声技术、核磁共振（MRI）技术和计算机断层扫描（CT）技术等。这些技术各有特点，在提供患者体内结构详细信息、提高疾病诊断准确性和效率方面发挥着重要作用。

简介：

简介：摘要随着医学影像学检查方法的增多，使得影像学的教学内容急剧增加，学生课业负担加重，教师的教学难度加大，教学PACS系统在医学影像学教学中起着越来越重要的作用，PACS系统在提高医疗工作效率和医疗质量的同时，也为医学影像教学的改革、创新、完善提供了更为先进的载体。

简介：摘要医学影像专业中，诊断学是一门重点学科。笔者结合工作经验浅析循环系统的几种教学方法，包括如何引导学生抓住重点内容、分析正常影像与异常影像、通过异常影像观察心脏疾病等，希望提高学生的学习效率与医学影像学的整体教学水平。

简介：摘要目的研究影像存储与传输系统—PACS中海量数据的长期安全存储问题。方法阐述PACS数据存储与安全管理的具体方案,研究发展方向。结果PACS系统是安全、先进的现代化医学影像学办公工具。结论PACS系统存储技术可提高工作效率，可通过进一步研发为健康管理提供更好保障。

简介：摘要医学影像学为放射技术在临床医学中的应用，其采用超声波、X光等，将人体组织通过影像使得模式表现出来，使得医生可以对患者身体开展诊断。随着科学技术的进步，医学影像学在医疗诊断中的作用逐渐凸显，促进了临床医学的进步。为此探析医学影像学对临床医学的影响与作用，意义重大。

简介：摘要：医学影像学是一门以X光、超声波、电磁场等技术为基础，将人体组织、器官和密度以影像模式呈现出来，提供给医生进行疾病诊断的学科。随着科学技术的发展，医学影像学已经从单一的诊断依据转向诊断、辅助治疗、预后评估等多方面、多领域的综合诊疗。在临床医学上突显了其高科技、精细诊疗的发展特征，大大促进了临床医学的飞跃发展。文章通过综述医学影像学的进展和对临床医学的影响，旨在分析医学影像学的发展趋势，意义重大。

简介：

简介：

简介：摘要目的研究探讨医学影像技术在医学影像诊断中的应用。方法根据我院在医学诊断方面的研究，结合个人工作实践经验，具体的分析医学影像技术在医学影像诊断中的应用。结果医学影像技术在医学影像诊断中发挥着重要的作用，同时二者的关系又是辩证统一的，都会作用于对方并产生一定影响。结论医学影像技术是医学影像诊断的重要技术支撑，临床上在对患者进行治疗时需要将医学影像技术和医学影像诊断有效结合在一起，从而促进治疗的顺利开展。

简介：【摘要】 目的：研究医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用。方法：选择 2016 年 4 月 -2017 年 4 月到医院就诊的疾病检查患者 124 例，随机分为对照组和观察组，每组患者 62 例。对照组患者采用常规诊断方法诊断，观察组患者采用医学影像学技术诊断。对比两组患者的诊断结果准确率和漏误诊率。结果：观察组患者诊断准确率为 95.16% ，高于对照组患者的 79.03% （ P ＜ 0.05 ），漏误诊率为 4.84% ，对于对照组患者的 20.97% （ P ＜ 0.05 ）。结论：在医学影像学诊断中，采用医学影像技术诊断相关疾病，能够得到比较准确、全面的检测结果，尽早对疾病实现诊断和治疗。

简介：【摘要】目的：探究医学影像技术在医学影像诊断中的应用效果。方法：选择于2019年10月至2020年8月在我院进行治疗的患者100例为研究对象，随机分为两组，每组50例。观察组患者采用医学影像技术进行诊断，对照组采用常规诊断方式，记录两组患者的诊断结果。结果：经过检查，观察组患者的诊断几率为96%，高于对照组患者（84%）。数据进行对比，存在统计学差异（P

简介：摘要:随着科学技术的进步和互联网的发展，医学也逐渐的走上了现代化道路。如今医院所使用的医学仪器多为精密仪器，尤其是医学影像设备，其专业的影像分析为医生分析病因和病人治疗提供了专业的图像依据，从而使疾病的诊断与治疗更为高效。而随着医学技术的发展，医学影像技术的应用也越来越广泛，地位不断跃升。因此，加强医学影像技术在医学影像诊断中的科学应用，是现阶段医疗事业发展的重点研究领域。

简介：摘要：目的：研究影像医学技术在临床医学中的实际应用效果。方法：此科学研究观察的目标设定为100。在科学研究期间（2018年6月至第二年5月），几乎所有患者都将接受筛查。所有患者将通过医学影像诊断。数字随机化方法对100例患者进行均值分类，一组接受基本诊断（对照实验），一组接受当代医学影像学诊断，病理生理诊断结果是金标准，其效率更高，且经不同方法证实诊断方法。灵敏度。结果：观察组患者的诊断效率为98.00％，对照实验组的诊断效率为84.00％，（p

简介：摘要:目的探究医学影像技术在医学影像诊断中的应用价值。方法选取100例肺癌 患者为对象，分为参照组、研究组，每组各50例，参照组应用常规诊断，研究组应用影像学技术诊断，对比诊断结果。结果研究组诊断准确率明显高于参照组，差异P

简介：摘要：为了提升医学影像检测的智能化水平，文中对基于深度学习技术的相关图像处理、重构算法展开了研究。以肺部结节的自动检测为应用场景，对X光胸片的纹理特征提取方法进行研究。从灰度统计特征、灰度差异特征及多尺度高斯微分滤波器纹理特征等多个角度，提取了X光胸片的74个纹理特征作为支持向量机算法模型的输入。同时为了防止训练过程中产生的过拟合现象，解决深度学习算法对于训练样本容量的需求，提高样本数量与特征数量的比例，文中还引入了卷积稀疏编码算法对JSRT数据集进行重构，并按照1∶5的比例对算法仿真所需的数据集进行扩充。在分类器选择上，考虑到数据集中正负样本失衡对于分类器训练造成的不利影响，引入了代价敏感支持向量机算法（CS-SVM）。在公开医学影像数据集上进行的仿真结果表明，采用卷积稀疏编码进行数据集扩充后，算法的灵敏度与特异度指标可达到0.788和0.769，分别提升了2.8%和3.8%。

简介：【摘要】目的：分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法：对我院收治的不同类型疾病患者进行研究。随机分为两组（常规组与医学影像组）并给予不同检查方式。观察两种检查方式诊断结果、对疾病敏感度。结果：医学影像组诊断正确率95%，高于常规组的70%，组间对比，P＜0.05。两种检查方式在消化系统肿瘤敏感度上无明显差异，P＞0.05；但医学影像组在妇科相关肿瘤、呼吸系统疾病以及胸腔积液的敏感度上均显著高于常规组，组间对比，P＜0.05。结论：医学影像技术在医学影像诊断中具有举足轻重的作用，但需要严格规范医学影像技术，确保诊断结果准确性。同时需要结合患者实际情况、其他检查方式结果等进行综合判断，提高疾病诊断准确率。

简介：摘要：目的分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用。方法在本院接受疾病诊断的患者中随机抽选124例，随机对其进行分组，对照组62例接受常规疾病诊断，试验组62例接受医学影像技术诊断，比较两组临床诊断结果、诊断特异性与灵敏度。结果试验组诊断准确率（95.16%）、特异度（94.29%）、灵敏度为（96.30%）均高于对照组诊断准确率（72.58%）、特异度（71.43%）、灵敏度（74.07%），组间比较具有统计学差异（P＜0.05）。结论临床采取医学影像医学影像技术诊断疾病可全面了解患者疾病情况，为临床诊断疾病提供有利的依据，使漏诊、误诊风险得到有效降低。

简介：摘要：随着我国医疗事业发展的速度越来越快，大家对医疗技术的要求也越来越高，期间不仅需要采用合适的方式来创新医疗技术，更需要采用合适的方法来使用医疗设备。文章重点在分析不同类型的医学影像技术内容的基础上来分析医学摄像技术在医学影像诊断中的策略，相信今后也一定会对我国事业的发展奠定良好的基础。