简介:k均值算法是一个常用的局部搜索算法,它的主要缺陷是容易陷入局部极小,并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差.本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法.该算法以k均值算法所得到的解作为初始解,从该初始解开始作局部搜索,在搜索过程中接受部分劣解.当解无法改进时,算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代,以跳出局部极小,从而拓展了搜索的范围.实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性达99%以上.
简介:《外国经济思想史》是经济学专业的基础课程,它对于进一步理解马克思主义政治经济学的产生和发展,理解当代西方经济学理论的来源及发展,都具有十分重要的意义。学习经济思想史,可以为经济学理论的学习和研究提供背景和方向感;可以为提出和创立新的经济理论提供素材和见解;可以了解经济学家的思维方式;可以理解经济学的发展和演变规律;对促进我国市场经济又好又快发展也有特殊的现实意义。为加强和改进外国经济思想史课程的教学,首先需要编写一本能更好地服务于经济学人才的培养和中国社会主义市场经济建设的新教材;其次,应开展与现实经济、现有重要理论关系密切相关的专题经济思想史的研究和教学;要注意与其他课程的协调。
简介:采用混合高斯模型算法,以实现背景前景的分离,并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性,对超过阈值的目标物体进行预警,同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率,采用软件分层的体系来实现动态物体检测,底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集,顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。