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  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G(1,1)模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G(1,1)模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G(1,1)模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。

  • 标签: 港口 集装箱吞吐量 灰色预测 G(1 1)模型
  • 简介:摘要:风能相较于传统能源拥有着巨大的优势,但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上,针对训练量不足的问题,提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法,使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高,表明了本文方法的价值与意义。

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  • 简介:摘要:随着房地产市场的不断变化和竞争加剧,准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性,而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果,并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

  • 标签: 房地产市场 人工智能 房价趋势
  • 简介:<正>今年下半年,随着社会有效需求的逐步增加,供过于求的矛盾有望趋于缓和。作出上面判断,是基于我国的市场经济是中央政府宏观调控之下的市场经济,中央政府宏观经济政策取向决定着市场发展变化方向这一基本事实。今年以来,中央政府陆续出台了一系列有利于市场启动,促进经济增长的政策措施。

  • 标签: 趋势预测 我国工业 品市场 供大于求 宏观经济政策取向 市场占有率
  • 简介:摘要:太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节,以减少电站维护,对不同电路拓补结应该采取不同控制方法,实现光伏发电的顺利并网。然而,在光伏发电系统并网中,怎样提升其功率的预测水平是关键技术,对提升光伏发电的开发利用,保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验,简要的分析光伏发电功率的预测方法,以供借鉴。

  • 标签: 光伏发电 并网系统 功率预测
  • 简介:了解农资产品市场价格变化规律,预测农资产品市场价格变化趋势,将有利于正确引导农资产品流通和农业生产,实现农资产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题,本文以全国尿素零售价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型,描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA(0,2,1)模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势,为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。

  • 标签: 化肥价格 ARIMA模型 价格预测
  • 简介:摘要:在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化,我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷,而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示,负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动,曲线之中的横轴一般用来表示时间,而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响,而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

  • 标签: 电力负荷 短期预测 分析研究
  • 简介:预测性财务信息是指上市公司基于生产计划和经营环境,对外披露的关于公司未来财务状况、经营业绩和现金流量等的前瞻性信息,是企业财务报告的一部分。我国有关证券法规要求上市公司在招股说明书、上市公告书中披露的盈利预测信息就属于这一范畴。预测性财务信息是会计信息使用者所需要的重要信息,直接影响会计信息使用者所进行的决策。目前,西方各主要国家的上市公司向投资者提供预测性财务信息的现象已非常普遍,我国上市公司更广泛地披露预测性财务信息也将成为必然趋势。

  • 标签: 预测性财务信息披露 上市公司 会计信息使用者 企业财务报告 盈利预测信息 前瞻性信息
  • 简介:苏州在过去20年中令人瞩目的经济增长,很大程度上归功于对外贸易的高速发展,毋庸置疑,对外贸易已经成为苏州经济增长不可或缺的要素禀赋,特别是近期以来苏州市对外贸易增长的“逆风飞扬”,更为经济增长注入了新的活力。但随着国际贸易环境变数的增加,以及苏州对外

  • 标签: 苏州市 对外贸易 发展趋势 国际贸易环境 商品结构
  • 简介:预计我国2017年全年GDP增长6.5%左右;第一季度至第四季度,GDP增长率分别为6.5%、6.5%、6.4%、6.4%。供给侧的主要因素持续下滑;需求侧的全球贸易低速增长,外部需求疲软态势持续;国内投资基数庞大,投资对经济增长的拉动效应在减弱,而且民间资本投资大幅下滑,

  • 标签: 经济形势预测 民间资本投资 GDP增长率 展望 低速增长 全球贸易
  • 简介:据美国佩因·韦伯公司被特·F·马克斯研究小组对世界钢铁生产和市场行情的预测报告,未来几年随着发达国家经济复苏和发展中国家经济持续增长,世界钢材需求总量将逐步回升,钢材价格也将随之上涨。据预测,世界粗钢产量将不断增长,将从1993年约72440万吨,上升到1994年73370万吨和1995年75800万吨,预计到2000年将达到77100万吨。在此期间,西方世界粗钢产量也将明显上升,从1993年50100万吨,增长到1994年51470万吨和1995年53500万吨。东欧、独联体未来几年的粗钢产量将具有相似的变化趋势,即1994年钢产量略有下降,1995年又回升到1993年的水平。其中,东欧、俄

  • 标签: 钢铁生产 市场行情 粗钢产量 国际市场 钢材价格 1994年
  • 简介:盈利预测信息对正确评价公司的潜在盈利能力非常重要,有助于投资者做出合理的经济决策,是极为有用的会计信息,因此,需要上市公司公开披露盈利预测信息,以促进市场效率的提高。盈利预测具有内在的不确定性和风险性,这便要求通过积极有效的法律制度设计,来保证上市公司所披露盈利预测信息的质量,保护投资者利益。我国在预测性信息披露制度建设方面可借鉴美国的做法,采用预先警示理论与安全港制度,鼓励公司披露盈利预测信息。并通过建立健全信息披露民事赔偿责任制度,加强注册会计师对盈利预测的审核,充分发挥市场中介的监督作用等举措,促进我国上市公司盈利预测信息披露质量的提高。

  • 标签: 盈利预测 信息披露质量 上市公司 市场中介 制度 会计信息