简介：<正>据经济日报消息:机械工业部目前召开信息发布会,预测1994年机械工业将在1993年高速增长的基础上,继续保持较快增长势头,工业总产值将增长12%--15%。分行业预测如下:农业机械行业:今年农机市场总体趋势是大部分

简介：摘要院通过调研煤层气井压裂产量预测方法原理及优缺点，优选出典型曲线产量预测法具有较强的适用性，对未投产井以及投产井都能预测，预测结果与实际井生产数据对比，准确度较高。

简介：1.引言文[1]建立了由运动成绩测算运动能力的数学模型,并提出一个算法,但未给出算法收敛性证明,理论上是不完善的。本文证明它的收敛性。

简介：业内人士预计,1999年春天我国农膜市场将开始复苏,销售由滞转畅,农膜市场将呈现以下四大特点:──需求增长。预计去冬今春农膜需求总量同比将增长20％左右。应用农膜促进农业增产已逐渐被广大农民所接受,在农业升温、投入增加的新形势下,农民对农膜的需求势必增加。同时,农膜使用寿命的周期性也决定其需求具有相应的特点。前两年农膜销售处于低潮,预计去冬今春将出现周期性回升。──结构变化。随着科学种田水平的不断提高及种植方法的改变,农民对地膜、微膜、宽幅膜等新型品种的需求将增加20％左右,而对普通膜的需求量将下降15％左右。

简介：江苏是全国稻谷主产区，2006年稻谷总产达362亿斤，其中粳稻产量约占85％，有300多亿斤，居全国第一；中晚籼稻约占15％。呈现出面积、单产、总产三增的态势。近期江苏稻谷市场呈现了“粳弱籼强”的格局。本文对2006年江苏稻谷的生产情况、后期市场形势作了简要分析，供参阅。

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简介：电力负荷预测作为电网规划的基础工作，准确与否将直接影响到电网规划质量好坏，负荷预测工作就要求有着较强的科学性，尽管说负荷预测方法比较多，但是因为所需的数据难以得到，使得未来数据存在着一定不确定性。所以在实际负荷预测的时候，负荷预测通常是不够准确的，对于配电线路的规划，电力负荷的诸多预测方法中，专家预测方法、类比法，可以给予规划人员准确的负荷发展方向，进而落实好配网规划的工作。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析配网规划中的电力负荷预测，希望对相关从业人员有所帮助。

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简介：新疆是一个生态脆弱的资源大省,如何实现经济发展与环境保护的平衡是关系新疆长远发展的重大问题。人均收入、外商投资、第三产业的发展水平是影响新疆生态环境的主要因素,2018年将是新疆环境质量的拐点,为缓解新疆环境污染加剧要重视外商投资对环境质量的影响、重视第三产业发展。

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简介：摘要：电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件，在如今的电力企业情况下，为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能，电力企业应该提高自身对客户的服务水平，并培养用电客户节约能源的意识，从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此，本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

简介：英国《金融时报》（FT）报道说，2D06年世界经济发展前景看好，美国和中国的石油需求均将曾加，油价将走强势。

简介：魏迎宁同志为本刊撰写的《我国保险业务发展的预测》一文是采用各国保险业务发展的实际数据，推出测算公式，不仅为我们提供了测算全国保险业务发展的前景，也为各分、支公司提供了测算各地保险业务发展的底数。我们可利用文章中的公式，测算各自保险业务的发展情况，看看今后的业务增长量是否低于全国的平均水平，是否还有潜力可挖。现将该文推荐给广大读者，请认真一读。

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：在过去的10年中。有史以来第一次。新兴市场的年平均增长率超过了7％，预测者大肆宣传这种增长可能带来的影响。他们说中国将很快超过美国成为一个经济大国：印度或越南．分别凭借着自身庞大的人口或自身对专制资本主义的适用，将是下一个中国。在探求政治影响时，专家们预测北京将很快带领这个新的且不断崛起的金砖国家集团——巴西、俄罗斯、印度和中国——超越那些走下坡路的西方大国而获得最终至高无上的地位。

简介：日前，市地勘局205地质队准确预测永川望城坡看守所山体滑坡，400余名在押嫌疑人安全转移，避免了人员和财产损失。

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简介：公司陷入财务困境往往会经历一个逐步衰败的过程，如何在这个过程中的不同时点动态地把握公司陷入困境的特征，并对其前景进行及时准确预测是值得研究的问题。文章以1998—2000年因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司为研究样本，在考察31个预测变量的基础上，采用多元线性判别和逐步判别分析方法，分别建立了财务困境发生前一年、前二年和前三年预测模型。通过对不同年度最优模型的比较，我们发现最优模型中的指标类型和指标个数会随预测时点不同而发生变化。对于较近年份的财务困境预测，由于公司的财务状况已发生普遍的严重恶化，使用较多的财务指标作为预测变量可以获得更为充分的信息含量；而进行较长时间跨度的预测，关键要寻找到在企业长期生产经营过程中对企业的经营状况有指示能力的“信号”指标，本研究构造的最优前二年和前三年模型分别只包含5个和3个变量，却达到了不低于80％的样本预测精度，其中主营业务利润／总资产这个指标具有很强的前瞻预测能力。

简介：预测上市公司的财务困境是投资者，债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题，本文以因财务状况异常而被特别处理（ST）作为上市公司陷入财务困境的标志，运用多元逻辑回归模型和可公开获得的财务数据，对中国上市公司的财务困境进行了预测，通过试验1，260种变量组合，我们发现负债一权益比，应收财款周转率，主营利润／总资产和留存收益／总资产对上市公司财务困境有着显著的预示效应。就判别正确率而言，本研究所发现的最优模型能够从上一年ROE公告小于5％的上市公司中预测出73．68％的下一年会进入ST板块的公司，总体判别正确率为78．24％。