简介：2016年3月,人工智能程序AlphaGo在与韩国职业围棋手李世石的＂人机对弈＂中以4：1的成绩赢取胜利。震惊之余,很多人纷纷发出＂人工智能终将超越甚至取代人类＂的哀鸣。人工智能究竟发展到了何种程度？它会对人类构成威胁吗？我们的地球真的要被接管了吗？来听听专家们怎么说。

简介：智能机器人本质上是机器,是智能化的机器,人工智能是人工的,并非是机器自身具有的.机器人的智能只不过是人的智能或意识的模拟,受人预设和编程,接受人类的支配.机器人给人类带来的是福音还是灾难,取决于人类自身.

简介：前阵子，由谷歌AlphaGo智能软件对战韩国围棋九段名将李世石的人机大战，掀起了人们对人工智能（artificialintelligence）的关注。随着计算机演算能力的提升，人工智能已经从需要外力监督的机器学习（machinelearning），跨入不需要监督的深度学习（deeplearning）。

简介：观看阿尔法狗与李世石的“人机大战”,相信很多人都会和我一样对李世石九段被一台冰冷的智能机器恣意碾压而心存几分兔死狐悲之感.更多的人恐怕还会在头脑中开开这样的小差%如果有一天那些在各方面已经全面超越人类的机器人碾压的不单是人类的智商,甚至是我们的躯体,我们人类是否也会像今天坐在阿尔法狗对面的李世石一般束手无策？

简介：“人工智能是否超越人类智慧”的讨论从未停止过，但从企业学习的角度，我们需要思考一个有趣的问题：人工智能对企业学习的影响何在？

简介：25年前,电脑引入学校,自此对教育影响与日俱增。如今,无论是在中国还是在世界范围内,学校都面临着革新。可以预见,未来25年,学校将会发生翻天覆地的改变。人工智能的发展,意味着学生能够受益于个性化教育——学生坐在带有摄像头的屏幕前,摄像头会读取学生的面部表情。如果学生无法正确回答问题,电脑程序将会辨别难点所在,并像老师一样调整教学。

简介：3月21日，日本“人工智能（AI）小说创作”的研究人员在东京举行报告会，对外介绍了他们研发的人工智能系统所创作的4篇小说，就作品内容和文章生成系统等进行了解说。

简介：基于深度学习的人工智能将带来什么改变呢？我们将看到无数的商机和产品，能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。未来，自动交易能得到更高的投资回报和风险比例，自动诊断＋基因排序会达到个性化精准医疗，推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜，想认识的人。在拥有大数据＋大计算＋专家调节的领域，就不必再跟人类相比了，因为人类根本差的太远了（就像没有人能打败搜索引擎一样）。

简介：有一次我去哥伦比亚大学参加一个活动,找不到地方,在校园里拦下两个女孩子问路。'同学,请问这幢楼在哪里?'我拿着写了地址的纸片问她们。两人看了地址也摇头不知,但她们马上有了主意:'你可以用GPS查一下呀。''可是我没有GPS。''手机上的地图就行。''可是我的手机不能上网。'

简介：

简介：罗永浩不出意料地再一次吸引了公众的关注,这一次,锤子科技推出的新款手机终于有了比较重磅的创新。高效率的语音输入、更便利的文字编辑方式和跨应用的一体化操作,锤子科技的几项创新提升了手机作为个人移动计算平台的使用效率和体验,给行业带来了有价值的启示,这很重要。移动互联网时代,手机越来越成为

简介：2016年3月,谷歌围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石进行了激烈角逐,最终人机大战总比分以1：4结束,AlphaGo获得比赛胜利。这次人机大战不仅使人工智能成为人们热议的话题,也让AlphaGo的研发团队及团队的领导者戴密斯·哈萨比斯成为关注的焦点。哈萨比斯,这位AlphaGo背后的英雄,他有着怎样的学识和人生经历？关于人工智能,他又有着怎样的期许和设想呢？下面就让我们走近这位计算机天才。

简介：C语言是一门应用广泛的通用计算机编程语言,具有良好跨平台的特性,是许多高校理工科学生必修的课程。近年来,随着信息化进入大数据时代,人工智能计算发展突飞猛进,成为大规模问题和大数据处理方法的重要技术,这对计算机编程教学任务提出了更高的要求和新的挑战。文章研究结合人工智能技术需求的C语言教学的方法,是一个值得探索的教改课题。

简介：2016年8月5日，全球瞩目的第24届黑客攻防夺旗大赛DetfcomCTF美国拉斯维加斯开幕。此次最具亮点的，

简介：本文给出了一个奇特的正则化方法的理论分析并用来解决（非线性）反问题,从而将正则化方法推广到稀疏域上.考察特定的Tikhonov正则化方法的稳定性和收敛性.将这种正则化方法用于传统的连续的lp空间,由于这是稀疏域上的正则化方法,所以我们将p限定于0到1之间.当p〈1时三角不等式不再成立并且会得到一个带有非凸限制条件的伪Banach空间.我们将要证明在传统的环境下最小值的存在性,稳定性和连续性.除此之外,还将给出在各自的传统假设下拓扑Hilbert空间下的收敛速度.

简介：利用迭代学习控制方法,研究了一类线性抛物型分布参数系统的故障诊断问题。首先设计了与实际系统对应的故障跟踪估计器,并利用残差信号构建基于迭代学习的故障逼近算法,该算法可同时保证故障偏差和残差信号沿迭代轴收敛。其次,给出了该学习控制算法一致收敛的充分条件,并详细证明了算法的收敛性。最后,利用数值例子验证了所给算法的有效性。

简介：文章提出了一种非线性方程组求解的新方法，将牛顿方法作为预测，对于任意给定的具有p阶收敛的迭代方法，通过构造带参数的新方法，使其收敛阶至少提高到p＋2阶。最后通过数值实例，表明了文章的迭代方法具有很好的收敛效果。

简介：科学计算和工程设计中经常遇到病态线性方程组求解,而病态线性方程组的求解过程对数据扰动非常敏感.本文先通过让每次迭代产生近似解的余量的平方和最小的原则自动生成超松弛迭代法中的松弛因子,再结合超松弛迭代法收敛速度快和针对病态方程组的余量修正法简单有效易实现的特点,提出了一种求解病态线性方程组的新方法,并通过实例进行验证.数值计算结果表明,该算法在一定范围内适合求解病态线性方程组,且具有快速收敛,精度较高的特性.

简介：自从1982年的第一例永久人工心脏移植成功后,人工心脏经历了一个明显的发展历程,尽管手术过程因其复杂性而仍然处于实验性研究阶段。最先进的人工心脏——一种被称为阿比奥科（AbioCor）的模型——已经被成功移植到多位患有严重心脏病的患者身上,其中一名患者借助该设备生活了17个月。

简介：随着大学毕业生待就业总量的不断扩大,保障大学毕业生权益、促进大学毕业生就业成了当前社会关注的一大热点问题。把大学生纳入失业保险保障范畴不仅可以完善我国社会保障制度,还可以有效促进大学生就业。本文以基于静态劳动-闲暇模型的劳动力供给理论、“时间序列”支付模型和动态工作搜寻理论为理论基础,对失业保险促进大学毕业生就业的可行性进行探索;同时,对当前我国建立大学生失业保险制度存在的问题进行分析,提出促进大学毕业生就业的长效机制可以通过把大学生纳入失业保险保障范畴,并确定合理的失业保险给付水平、给付期限和给付方式这一举措来建立。