简介:为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.
简介:为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法.该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数.引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果.此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛.数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法.更多还原
简介:新的教学理念是以学生的发展为本,强调主体充分参与,快乐学习,自主发展。使课堂成为教师、学生、文本之间对话的场所,让充满灵性的人与静态的文本碰撞出智慧的火花。在《画风》这堂课中,我们从趣味识字,事半功倍;以读为本,愉悦教学;鼓励创新,共同探究,这三方面入手,让孩子们在不知不觉的探索中愉快地识字、品读、体验、感悟、创造……这样的教学,学生有了充分的自由,变得爱读,爱思,彻底改变了全盘授予的传统教法,使学生真正成为学习的主人。同时这样的教学环节把理性的目标,通过感性的愉悦的方式.富有个性地将语文教学的三维目标有机地整合在一起.从而使课堂充满童趣、充满生机、充满灵气。