简介:图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果.车标二值图像水平和垂直投影直方图能够很好地表示车标对象,但目标特征维数较大,选用局部线性嵌入(LLE)算法进行维数约简,最后使用最小距离分类器进行分类识别,得到很好的分类效果.通过交通卡口获得的实测彩色车辆图像进行试验,车标识别准确度较不降维识别提高了9%.
简介:主要探讨了一种新颖的基于非负稀疏编码(NNSC)和径向基概率神经网络(RBPNN)模型的掌纹图像识别方法。使用NNSC算法可以成功地提取掌纹图像的特征,利用RBPNN模型可以有效、快速地实现掌纹图像的分类。与RBFNN和BPNN模型相比,实验结果表明RBPNN模型具有更高的识别率和更好的分类能力。
简介:职业教育是现代教育的重要组成部分.发展高等职业教育,是职业教育发展的必然,也是经济发达地区的迫切需要。为了探索高职教育的内涵,本文提出高职教育的职业属性、层次属性及中介属性,试予简论.下面从'教育体系'问题入手,展开对高职教育的位置、属性的认识。一、教育体系'三大板块'论(一)构成说.我国《教育法》第十七条与十九条规定:'国家实行学前教育、初等教育、中等教育、高等教育的学校教育制度','国家实行职业教育制度和成人教育制度。'我国整个教育体系,按其作用说包括三个部分,即基础教育及在此基础上的普通教育与职业教育。(见附图)附图:
简介:《FUZZYMATHEMATICALAPPROACHTOPATTERNRECOGNITION》一书,是由Sankar.Pal和DwijeshK.DuttaMajumder所著,两人就职于设在印度加尔各答的印度统计研究所,本书由威利东方有限公司在1986年出版。在我有限的视野内,尚未发现有中译本。由于本书论述的模糊数学方法在自动化机械摸式识别中有较高的应用价值,故选择其中部分章节译成汉文,介绍给对这方面有兴趣的读者。“pattern”一词,在专业书中通常被译为“模式”或者“图象”,本译文采用“模式”一词。
简介:语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。