简介：摘要目的验证京都胃炎评分在我国行内镜检查人群中预测幽门螺杆菌(H.pylori)感染状态的准确性。方法收集2020年6月至2021年1月在浙江中医药大学附属第一医院消化内镜中心行胃镜检查的489例患者的临床资料，根据京都胃炎分类记录白光内镜下胃黏膜表现(包括萎缩、肠化生、皱襞增宽、结节、弥漫性发红、白浊黏液等)。根据13C尿素呼气试验、组织病理学检查、抗H.pylori抗体检查确定患者是否有H.pylori感染。计算每例患者的京都胃炎评分，分析各项内镜下表现预测H.pylori感染的灵敏度、特异度和比值比[95%可信区间(95%CI)]等。统计学方法采用卡方检验。结果489例患者中H.pylori感染者246例，H.pylori未感染者243例。京都胃炎评分≥2分者共242例，其中H.pylori感染者215例，H.pylori未感染者27例；京都胃炎评分<2分者共247例，其中H.pylori感染者31例，H.pylori未感染者216例，京都胃炎评分≥2分预测胃黏膜H.pylori感染的准确率为88.14%(431/489)。肠化生在H.pylori感染者与未感染者中的发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)，萎缩、皱襞增宽、结节、弥漫性发红在H.pylori感染者中的发生率均高于未感染者[68.3%(140/205)比31.7%(65/205)、95.2%(99/104)比4.8%(5/104)、89.7%(35/39)比10.3%(4/39)、85.0%(227/267)比15.0%(40/267)]，差异均有统计学意义(χ2＝45.68、106.46、26.37、283.48，P均<0.01)，萎缩、皱襞增宽、结节、弥漫性发红预测H.pylori感染的灵敏度、特异度、比值比(95%CI)分别为56.91%、73.25%、3.62(2.47~5.29)，40.24%、97.94%、32.06 (12.76~80.57)，14.23%、98.35%、9.91 (3.47~28.35)，以及92.28%、83.54%、60.63 (34.02~108.08)，其中萎缩预测H.pylori感染的灵敏度、特异度均较低，诊断效能一般。白浊黏液和胃底至胃体斑点状发红在H.pylori感染者中的发生率均高于未感染者[86.5%(32/37)比13.5%(5/37)、86.9%(146/168)比13.1%(22/168)]，差异均有统计学意义(χ2＝20.96、137.12，P均<0.01)，该2项指标预测H.pylori感染的灵敏度、特异度、比值比(95%CI)分别为13.01%、97.94%、7.12 (2.72~18.60)和59.35%、90.95%、14.67 (8.84~24.34)，诊断效能均较理想。结论运用京都胃炎评分内镜下预测H.pylori感染适用于我国人群，但在单项表现中，萎缩和肠化生的诊断效能不佳，应同时关注有无白浊黏液或胃底至胃体斑点状发红。

简介：摘要目的探讨新辅助化疗期间肌肉指数变化值预测胃癌根治术预后的临床价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2010年1月至2017年12月3家医学中心收治的362例（福建医科大学附属协和医院163例、青海大学附属医院141例、圣玛丽亚医院58例）行新辅助化疗联合胃癌根治术病人的临床病理资料；男270例，女92例；中位年龄为61岁，年龄范围为26~79岁。362例病人中，福建医科大学附属协和医院与青海大学附属医院收治的304例病人设为建模组；圣玛丽亚医院收治的58例病人设为验证组。观察指标：（1）建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。（2）随访及生存情况。（3）影响建模组病人预后因素分析。（4）预后预测模型的构建与比较。（5）预后预测模型评价。采用门诊、电话、信件方式进行随访，了解病人术后生存情况。随访时间截至2021年4月。正态分布的计量资料以x±s表示。偏态分布的计量资料以M（范围）表示。计数资料以绝对数表示。单因素和多因素分析采用COX比例风险模型。采用Kaplan-Meier法计算生存时间，采用Log-rank检验进行生存分析。结果（1）建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。建模组304例病人行新辅助化疗前皮下脂肪指数、内脏脂肪指数、肌肉指数、癌胚抗原（CEA）、CA19-9、体质量指数（BMI）、预后营养指数（PNI）、修正全身炎症评分（mSIS）分别为31.2 cm2/m2（0.6~96.0 cm2/m2），25.1 cm2/m2（0.1~86.3 cm2/m2），47.1 cm2/m2（27.6~76.6 cm2/m2），43.2 μg/L（0.2~1 000.0 μg/L），108.7 U/mL（0.6~1 000.0 U/mL），21.9 kg/m2（15.6~29.7 kg/m2），46.8（28.6~69.0），（1.0±0.8）分；行胃癌根治术前上述指标分别为32.5 cm2/m2（5.1~112.0 cm2/m2），25.4 cm2/m2（0.2~89.0 cm2/m2），47.0 cm2/m2（16.8~67.0 cm2/m2），17.0 μg/L（0.2~1 000.0 μg/L），43.9 U/mL（0.6~1 000.0 U/mL），21.6 kg/m2（31.1~29.0 kg/m2），47.7（30.0~84.0），（1.0±0.8）分；行新辅助化疗期间上述指标变化值分别为1.4 cm2/m2（-31.0~35.1 cm2/m2），0.2 cm2/m2（-23.5~32.6 cm2/m2），-0.1 cm2/m2（-18.2~15.9 cm2/m2），-26.2 μg/L（-933.5~89.9 μg/L），-64.9 U/mL（-992.1~178.6 U/mL），-0.3 kg/m2（-9.7~7.1 kg/m2），0.9（-27.1~38.2），（0.0±0.8）分。（2）随访及生存情况。建模组304例病人中，284获得随访，随访时间为3~130个月，中位随访时间为36个月；随访期间，130例病人因肿瘤复发转移死亡，9例病人因非肿瘤原因死亡，病人5年总体生存率为54.6%。验证组58例病人中，52例获得随访，随访时间为2~91个月，中位随访时间为29个月；随访期间，21例病人死亡，病人5年总体生存率为63.8%。（3）影响建模组病人预后因素分析。单因素分析结果显示：术后病理学类型、术后病理学分期是影响建模组304例胃癌病人行胃癌根治术后5年总体生存率［风险比=1.685，2.619，95%可信区间（CI）为1.139~2.493，1.941~3.533，P<0.05］和5年疾病无进展生存率的相关因素（风险比=1.468，2.577，95%CI为1.000~2.154，1.919~3.461，P<0.05）。多因素分析结果显示：术后病理学类型、术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年总体生存率的独立影响因素（风险比=1.508，2.287，95%CI为1.013~2.245，1.691~3.093，P<0.05）；术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年疾病无进展生存率的独立影响因素（风险比=2.317，95%CI为1.719~3.123，P<0.05）。（4）预后预测模型的构建与比较。304例建模组胃癌病人皮下脂肪指数变化值、内脏脂肪指数变化值、CEA变化值、CA19-9变化值、BMI变化值、PNI变化值、mSIS变化值预后预测模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.549（95%CI为0.504~0.593）、0.501（95%CI为0.456~0.546）、0.566（95%CI为0.521~0.610）、0.519（95%CI为0.474~0.563）、0.588（95%CI为0.545~0.632）、0.553（95%CI为0.509~0.597）、0.539（95%CI为0.495~0.584），与肌肉指数变化值预后预测模型AUC［0.661（95%CI为0.623~0.705）］比较，差异均有统计学意义（Z=3.960，5.326，3.353，4.786，2.455，3.448，3.987，P<0.05）。肌肉指数变化值预后预测模型最佳截点值为0.7 cm2/m2，Kaplan-Meier生存曲线结果显示：建模组肌肉指数变化值<0.7 cm2/m2胃癌病人与肌肉指数变化值≥0.7 cm2/m2胃癌病人总体生存率和疾病无进展生存率比较，差异均有统计学意义（χ²=27.510，21.830，P<0.05）。选取肌肉指数变化值、术后病理学类型、术后病理学分期为预后指标，在建模组病人中构建肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型，其在建模组和验证组的AUC分别为0.762（95%CI为0.708~0.815）和0.788（95%CI为0.661~0.885），术后病理学分期预后预测模型在建模组和验证组的AUC分别为0.706（95%CI为0.648~0.765）和0.727（95%CI为0.594~0.835），列线图预后预测模型与术后病理学分期预后预测模型建模组和验证组AUC比较，差异均有统计学意义（Z=3.522，1.830，P<0.05）。（5）预后预测模型评价。肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型结果显示：列线图风险评分0~6分为低风险，评分>6分且≤10分为中低风险，评分>10分且≤13分为中高风险，评分>13分为高危风险。Kaplan-Meier生存曲线结果显示：建模组及验证组低风险、中低风险、中高风险、高风险病人总体生存率比较，差异均有统计学意义（χ²=75.276，14.989，P<0.05）。决策曲线分析结果显示：在建模组和验证组中，肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型预测性能优于术后病理学分期预后预测模型。结论新辅助化疗期间病人肌肉指数变化值可作为胃癌根治术后病人预后预测指标，肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图风险评分可评估病人行胃癌根治术后生存预后。

简介：无

简介：摘要目的分析影响初治多发性骨髓瘤（NDMM）患者早期死亡（EM）的因素，建立其预测模型，以期识别EM风险。方法回顾性分析2009年5月至2017年1月吉林大学白求恩第一医院收治的275例NDMM患者，对6个月（EM6）、12个月（EM12）及24个月（EM24）内死亡患者初诊时基线特征进行单因素分析，并根据多因素分析结果建立EM的预测模型。结果本研究中EM6、EM12及EM24的发生率分别是5.5%、12.7%和30.2%；最常见的死亡原因为疾病复发/进展，在EM6、EM12及EM24中分别占60.0%、77.1%及84.3%。影响EM6的因素包括经白蛋白校正的血清钙（校正钙）>2.75 mmol/L和PLT<100×109/L；影响EM12的因素包括年龄>75岁、国际分期系统（ISS） Ⅲ期、修订版国际分期系统（R-ISS） Ⅲ期、校正钙>2.75 mmol/L、血清肌酐>177 μmol/L、PLT<100×109/L及骨髓浆细胞比例≥60%；影响EM24的因素中，除上述影响EM12的因素外，还包括男性和染色体核型1q+。多因素分析尚未发现EM6和EM12的独立预后因素。在EM24的多因素分析中，年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+是EM24的独立预后因素。根据Logistic回归系数赋分：年龄>75岁：1分；PLT<100×109/L：2分；染色体核型1q+：1分，建立EM24预测模型，ROC曲线下面积为0.709（95%CI 0.626~0.793）。积分≥3分的患者24个月内死亡风险是0~2分患者的26倍，积分0~4分的NDMM患者中位总生存期分别为59、41、22、17.5及16个月（P<0.001）。结论年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+为EM24的独立预后因素，依据上述变量构建的EM24预测模型有助于识别EM风险和预测生存，具有较好标准度与区分度。

简介：摘要目的建立髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型并验证其效能。方法筛选2017年1月至2018年12月行髋部骨折手术老年患者，年龄≥65岁，性别不限，ASA分级Ⅰ~Ⅳ级，按照3∶1的比例将患者随机分配至建模组和验证组。收集患者人口学信息、临床资料及实验室检查等结果。利用建模组数据，采用logistic回归分析筛选术后1年死亡的独立危险因素，并构建预测模型；利用验证组数据，使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测效能，应用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价其拟合程度。结果logistic多因素分析显示，年龄≥84岁、查尔森合并症指数(CCI)≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L和术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素(P<0.05)。基于以上指标构建预测模型，ROC曲线下面积为0.870，灵敏度和特异度分别为82.8%和80.0%，且该模型的拟合程度良好(χ2值＝4.672，P值＝0.700)。结论年龄≥84岁、CCI≥2分、入院Braden评分≤16分、术前尿素氮≥8.8 mmol/L及术后白蛋白≤29.6 g/L是髋部骨折手术老年患者术后1年死亡的独立危险因素，基于以上指标建立的髋部骨折手术老年患者术后1年死亡风险预测模型具有良好的预测效能。

简介：摘要循环肿瘤DNA（ctDNA）是肿瘤细胞释放入血的DNA片段，其存在与否、血浆浓度的高低与患者预后息息相关。常见的检测方法有数字聚合酶链式反应技术、二代测序、甲基化检测等。针对ctDNA的特异性点突变或甲基化进行检测，不但能辅助诊断胰腺癌，还有望在早期阶段识别胰腺癌。针对术后ctDNA的检测能有效预测肿瘤复发转移，对患者进行风险分层，从而得以对高复发转移风险患者提前进行干预。据此，本文对ctDNA检测技术及ctDNA在胰腺癌早期诊断、手术后复发转移的预测和患者预后评估等方面的临床应用研究进行综述。

简介：摘要目的探讨床旁超声监测被动抬腿试验（PLR）前后颈动脉速度时间积分（VTI）和校正血流时间（FTc）预测危重患者容量反应性的价值。方法采用前瞻性观察性研究方法，选择2020年1月至2021年3月杭州市富阳区第一人民医院收治的50例危重患者作为研究对象。收集患者的性别、年龄、体质量指数（BMI）、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、机械通气时间等临床资料。所有患者在PLR实施前后，利用超声监测颈动脉VTI和FTc，采用脉搏指示连续心排血量监测（PiCCO）心率、平均动脉压（MAP）、中心静脉压（CVP）、每搏量指数（SVI）及胸腔内血容量指数（ITBVI）的变化。根据PLR前后SVI的变化情况进行分组，以PLR后SVI变化率≥15%为容量有反应组，<15%为容量无反应组。比较两组患者PLR前后颈动脉VTI差值（ΔVTI）和FTc差值（ΔFTc）、CVP差值（ΔCVP）、ITBVI差值（ΔITBVI）的差异；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析上述指标对危重患者容量反应性的预测价值；采用Pearson相关分析法评估上述指标与PLR前后SVI差值（ΔSVI）的相关性。结果共纳入50例患者，其中容量有反应组27例，容量无反应组23例，两组基线资料比较差异无统计学意义。容量有反应组PLR前后ΔVTI、ΔFTc、ΔCVP、ΔITBVI均明显高于容量无反应组〔ΔVTI（cm）：2.07±1.16比0.67±0.86，ΔFTc（ms）：4.00±6.10比0.01±2.26，ΔCVP（cmH2O，1 cmH2O＝ 0.098 kPa）：1.67±1.14比1.00±1.17，ΔITBVI（mL/m2）：98±69比48±70，均P<0.05〕。ROC曲线分析显示，ΔVTI、ΔFTc、ΔCVP、ΔITBVI对机体容量反应性均有预测价值，ROC曲线下面积（AUC）和95%可信区间（95%CI）分别为0.870 （0.769~0.972）、0.694（0.547~0.841）、0.684（0.535~0.832）、0.709（0.564~0.855）；当最佳截点值分别为0.92 cm、1.45 ms、1.50 cmH2O、44.50 mL/m2时，其敏感度分别为96.3%、63.0%、44.4%、81.5%，特异度分别为65.2%、78.3%、82.6%、56.5%，以ΔVTI的预测价值更高。相关性分析显示，ΔVTI、ΔFTc、ΔCVP、ΔITBVI与ΔSVI均呈显著正相关（r值分别为0.971、0.334、0.440、0.650，P分别为0.000、0.018、0.001、0.000）。结论床旁超声监测PLR前后颈动脉ΔVTI、ΔFTc与传统指标均能预测危重患者的容量反应性，且ΔVTI具有较好的预测价值。

简介：摘要目的探讨超声弹性成像联合血清学检查对肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2020年9月期间在福建医科大学孟超肝胆医院行肝脏肿瘤切除术的288例肝细胞癌患者的临床资料。术后病理MVI阴性104例患者作为MVI阴性组，阳性184例患者作为MVI阳性组。对比两组患者丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、血小板、白蛋白、甲胎蛋白等血清学指标。对比两组患者肝脏肿瘤边缘1 cm处硬度(S1)、2 cm处硬度(S2)、S1S2index(S1/S2×10)、肿瘤长径等影像学指标。多因素分析筛选出预测肝细胞癌MVI的独立危险因素，并构建列线图模型。结果共入选肝细胞癌患者288例，其中男性225例，女性63例，年龄(56.3±9.7)岁。多因素logistic回归分析显示，肿瘤多发(OR＝2.47，95%CI：1.41~4.33，P＝0.002)、肿瘤长径越大(OR＝1.21，95%CI：1.08~1.36，P＝0.031)、AFP>400 μg/L(OR＝2.83，95%CI：1.54~5.22，P＝0.015)、S1S2index越高(OR＝1.33，95%CI：1.17~1.51，P＝0.025)的肝细胞癌患者MVI发生率越高。根据上述危险因素构建的列线图模型可直观显示肝细胞癌MVI的风险，预测值与真实值之间符合度的平均绝对误差为0.021。受试者工作特征曲线对列线图模型预测肝细胞癌MVI的曲线下面积为0.777(95%CI：0.720~0.835)。结论肿瘤多发、肿瘤长径越大、AFP>400 μg/L和S1S2index越高是肝细胞癌患者MVI的独立危险因素，以此建立的列线图模型可较为准确地预测肝细胞癌MVI的风险，可为临床诊疗工作中治疗方案的选择提供参考。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的通过对危重症患儿鼻胃管放置长度测量的临床观察，提高鼻胃管放置预测量的准确性，降低不良事件的发生。方法采用便利抽样法，选取2019年4—9月首都医科大学附属北京儿童医院儿童重症监护病房（PICU）住院的需要放置鼻胃管的危重症患儿，采用"鼻尖-耳垂-剑突的距离（NEX）再增加5 cm"（NEX+5 cm）预测量方法。比较本研究置入长度数值与传统测量法（即NEX）、改良的"鼻尖-耳垂-剑突-脐中点法"（NEMU）、公式法预测置入长度的数值。结果本研究共纳入52例危重症患儿，鼻胃管置入长度为31.5（28.3，35.8）cm，其中经X线判定为位置合格者43例（82.7%）。NEX法测得患儿需置入胃管长度为27.0（24.1，31.0）cm，公式法测得患儿需置入胃管长度为26.1（22.5，29.0）cm，两者均小于NEX+5 cm测量的长度，差异有统计学意义（P<0.01）。NEMU法测得患儿需置入胃管长度为31.0（28.3，36.0）cm，与NEX+5 cm测量的长度比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论本研究使用NEX+5 cm预测经鼻置入胃管实际长度的准确性较高，操作方法简便。在临床应用时需考虑个体差异，特别是婴幼儿变异度大，置管后应使用腹部超声、X线等辅助检查方法确定置管位置，并结合不同治疗目的给予患儿个体化的置管方案。

简介：摘要目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。方法回顾性分析2012年6月至2019年7月中南大学湘雅三医院泌尿外科收治的308例前列腺癌患者的临床病理资料。中位年龄71(65~76)岁。直肠指检(DRE)阳性59例(19.2%)。中位血清总前列腺特异性抗原(tPSA)为60.55(23.55~100.00)ng/ml。中位前列腺体积(PV)39.35(28.29~56.66)ml。中位PSA密度(PSAD)1.27(0.58~2.52)ng/(ml·cm3)。穿刺Gleason评分≤6分33例(10.7%)，7分115例(37.3%)，≥8分160例(52.0%)。临床分期T1期21例(6.8%)，T2期87例(28.2%)，T3期65例(21.1%)，T4期135例(43.9%)。SII＝中性粒细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。中位SII为458.60(300.42~727.11)/L。根据全身骨扫描结果将患者分为两组，比较两组间一般临床病理指标的差异。采用单因素分析筛选出骨转移的相关因素，通过多因素logistic回归分析筛选影响骨转移的独立危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较各独立危险因素对初诊前列腺癌患者发生骨转移的预测价值。结果骨转移组146例(47.4%)，无骨转移组162例(52.6%)。骨转移组中位SII为564.78(333.85~961.93)/L，明显高于无骨转移组413.01(267.63~601.79)/L，差异有统计学意义(P<0.001)。骨转移组和无骨转移组的tPSA分别为97.79(48.20~119.10)ng/ml和32.56(17.89~72.70)ng/ml，PSAD分别为1.91(0.97~3.55)ng/(ml·cm3)和0.90(0.45~1.77)ng/(ml·cm3)，差异有统计学意义(P<0.001)；DRE阳性分别为132例(90.4%)和117例(72.2%)，差异有统计学意义(P<0.001)；穿刺Gleason评分≤6分、7分、≥8分分别为7例(4.8%)和26例(16.1%)，50例(34.2%)和65例(40.1%)，89例(61.0%)和71例(43.8%)，差异均有统计学意义(P<0.001)；T1、T2、T3、T4期分别为2例(1.4%)和19例(11.7%)，19例(13.0%)和68例(42.0%)，25例(17.1%)和40例(24.7%)，100例(68.5%)和35例(21.6%)，差异均有统计学意义(P<0.001)。两组的年龄(P＝0.057)和PV(P＝0.222)差异无统计学意义。单因素和多因素分析结果显示，血清tPSA(P＝0.003)、SII(P<0.001)和临床T分期(P<0.001)是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立危险因素。SII+tPSA的ROC曲线下面积为0.770，高于单独SII(0.653)或tPSA(0.729)，差异有统计学意义(P<0.05)。SII和tPSA单一指标预测骨转移的最佳截断值分别为727.72/L和73.02ng/ml，敏感性分别为38.4%和67.1%，特异性分别为87.7%和75.9%。SII+tPSA联合检测预测骨转移的敏感性为72.6%，特异性为71.6%。结论SII是初诊前列腺癌患者发生骨转移的独立预测因素。SII>727.72/L时提示患者骨转移风险极大。SII+tPSA联合检测可弥补单一检测SII或血清tPSA的不足，提高对前列腺癌骨转移风险的预测价值。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的分析影响心原性休克患者短期预后的相关因素，并以列线图形式构建新疆地区心原性休克患者30 d死亡风险的预测模型。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2013—2019年295例心原性休克患者的临床资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析影响心原性休克患者30 d死亡的危险因素，并使用列线图构建心原性休克患者死亡风险的预测模型，采用一致性系数和受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的优劣性。结果295例患者中，30 d死亡182例为死亡组，未发生死亡113例为生存组。死亡组与生存组性别构成、年龄、ICU时间、收缩压、白细胞、中性粒细胞计数、红细胞分布宽度（RDW）、凝血酶原时间、血钾、血糖、血肌酐、总胆红素、碳酸氢根、碱剩余、乳酸、脑钠肽前体（NT-proBNP）、心肌肌钙蛋白（cTnI）及呼吸衰竭、肝病、肾病比例比较差异有统计学意义（P<0.01或<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI、乳酸和收缩压为心原性休克患者死亡的独立危险因素（OR = 1.00、1.10、1.30、1.29和1.04，95% CI 1.00~1.00、1.01~1.18、1.00~1.68、1.01~1.65和1.02~1.07，P<0.01或<0.05）。对多因素分析得到的独立影响因素再结合临床实际，进行赤池信息量准则（AIC）分析选择建模变量，纳入列线图模型的变量为NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸。列线图模型在经过500次Bootstrap自抽样内部验证后，得到的C指数为0.805，曲线下面积为0.846，最佳阈值0.486，灵敏度为78.6%，特异度为83.1%。结论NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸为心原性休克患者短期预后的相关影响因素，并构建了相关列线图预测模型，对心原性休克的早期干预具有指导意义。

简介：摘要目的分析影响初治多发性骨髓瘤（NDMM）患者早期死亡（EM）的因素，建立其预测模型，以期识别EM风险。方法回顾性分析2009年5月至2017年1月吉林大学白求恩第一医院收治的275例NDMM患者，对6个月（EM6）、12个月（EM12）及24个月（EM24）内死亡患者初诊时基线特征进行单因素分析，并根据多因素分析结果建立EM的预测模型。结果本研究中EM6、EM12及EM24的发生率分别是5.5%、12.7%和30.2%；最常见的死亡原因为疾病复发/进展，在EM6、EM12及EM24中分别占60.0%、77.1%及84.3%。影响EM6的因素包括经白蛋白校正的血清钙（校正钙）>2.75 mmol/L和PLT<100×109/L；影响EM12的因素包括年龄>75岁、国际分期系统（ISS） Ⅲ期、修订版国际分期系统（R-ISS） Ⅲ期、校正钙>2.75 mmol/L、血清肌酐>177 μmol/L、PLT<100×109/L及骨髓浆细胞比例≥60%；影响EM24的因素中，除上述影响EM12的因素外，还包括男性和染色体核型1q+。多因素分析尚未发现EM6和EM12的独立预后因素。在EM24的多因素分析中，年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+是EM24的独立预后因素。根据Logistic回归系数赋分：年龄>75岁：1分；PLT<100×109/L：2分；染色体核型1q+：1分，建立EM24预测模型，ROC曲线下面积为0.709（95%CI 0.626~0.793）。积分≥3分的患者24个月内死亡风险是0~2分患者的26倍，积分0~4分的NDMM患者中位总生存期分别为59、41、22、17.5及16个月（P<0.001）。结论年龄>75岁、PLT<100×109/L和染色体核型1q+为EM24的独立预后因素，依据上述变量构建的EM24预测模型有助于识别EM风险和预测生存，具有较好标准度与区分度。

简介：摘要目的构建手术室患者在手术中出现压力性损伤的风险预测模型并对其进行验证。方法选取2016年10月至2019年7月于济南市中心医院手术室行手术治疗的患者138例，通过对可能发生压力性损伤的影响因素进行单因素分析和二元Logistic回归分析，根据所得结果建立手术室患者术中压力性损伤风险预测模型，对模型进行内部验证，采用R软件基于风险预测模型构建列线图。结果在138例研究对象中有34例患者发生了压力性损伤(24.6%)。单因素分析结果显示，手术时间(≥2.5 h)、术中出血量(≥80 ml/h)、气管内全麻、年龄(≥60岁)、体重指数(BMI)(≥25 kg/m2)是影响压力性损伤形成的风险因素。经二元Logistic回归分析得出手术时间≥2.5 h、术中出血量≥80 ml/h、气管内全麻、年龄≥60岁、BMI≥25 kg/m2为手术室患者压力性损伤发生的独立危险因素，以此建立手术室患者术中压力性损伤风险预测模型，计算C-统计量为0.984，计算ROC曲线下面积和基于预测模型的校准图，根据列线图预测的手术室患者术后压力性损伤形成的概率与实际观察到的压力性损伤形成的概率之间存在一致性。结论可将手术时间、术中出血量、麻醉方式、年龄、BMI等作为构建手术室患者术中压力性损伤风险预测模型的一部分，但影响手术室压力性损伤的风险因素较多，临床在对已知的风险进行干预的同时，仍需持续观察不同手术患者个体性差异的风险因素，以降低手术患者压力性损伤的发生率。

简介：摘要目的探讨MRI征象预测凶险性前置胎盘(PPP)植入类型的价值。方法回顾性研究。纳入南京大学医学院附属鼓楼医院67例PPP伴胎盘植入患者的临床及MRI资料。患者年龄21～48(31.85±5.12)岁，孕周28～38(32.37±2.47)周。根据不同类型PPP伴胎盘植入的临床及病理诊断标准，将患者分为粘连组(25例)、植入组(29例)和穿透组(13例)。对3组患者的临床资料及MRI征象采用Kruskal-Wallis H检验进行单因素分析，对可能相关因素进行有序多元logistic回归多因素分析，并进一步分析独立危险因素对PPP植入类型的预测价值。结果单因素分析结果显示，子宫肌层中断/肌层内见胎盘信号、子宫局限性隆突/胎盘向外膨出、胎盘内异常血管、胎盘信号不均匀、子宫下部膨大且宫颈内口胎盘不规则以及膀胱子宫间隙低信号带不连续，为不同植入类型的可能相关因素(P值均<0.1)。其中，膀胱子宫间隙低信号带不连续[(X1，比值比(OR)20.25)]、子宫肌层中断/肌层内见胎盘信号(X2, OR 13.87)、子宫局限性隆突/胎盘向外膨出(X3, OR 6.16)]和子宫下部膨大且宫颈内口胎盘不规则(X4, OR 4.55)，为不同类型胎盘植入的独立危险因素(P值均<0.05)。建立预测胎盘植入类型的回归模型为：logit(P)＝C+3.01X1 +2.63X2+1.82X3+1.52X4(预测"植入"和"穿透"的常量C分别为1.08和5.54)，该模型预测3种植入类型的准确率为71.64%，将粘连组与其他类型组相区分的准确率为85.07%。结论MRI征象对PPP伴胎盘植入类型的诊断具有较高的预测价值，对临床术前评估胎盘植入类型选择不同治疗方案具有一定的指导意义。

简介：摘要目的建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型，在术前预测支架再狭窄的可能，为手术方案的选择提供指导意见。方法回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段，依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素，按其权重赋值，建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线验证模型的区分度，并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果多因素Logistic回归分析显示，8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型，钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分，患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0～24.9 cm均赋值2分，病变总长度≥25.0 cm赋值3分，模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准，经ROC曲线验证，提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)＝0.775，95%CI＝0.727～0.824，P<0.001]和拟合优度(χ2＝4.921，P＝0.766)，一致性检验Kappa值为0.609。将评分模型进一步分为再狭窄低危组(0～5分)和再狭窄高危组(6～12分)，其敏感性为68.1%，特异性为74.6%，准确性为72.7%。结论股浅动脉支架再狭窄风险预测评分模型可在术前较准确地预测再狭窄的发生，为精准制定手术方案提供理论依据。

简介：【摘要】目的 评价血小板计数对过敏性紫癜（HSP）患儿肾功能损伤的预测价值。方法 回顾性分析2008年1月～2015年12月在我院就诊的HSP患儿116例，根据是否合并肾功能损伤分为肾损伤组38例和非肾损伤组78例，比较两组人口学资料和血红蛋白（Hb）、白细胞计数（WBC）、血小板计数、血沉（ESR）、C-反应蛋白（CRP）、血清尿素氮（BUN）、血肌酐（sCr）、总蛋白、白蛋白、免疫球蛋白A（IgA）、IgG、IgM、补体3（C3）、C4、24h尿蛋白，同时筛选肾损伤的危险因素。结果 肾损伤组年龄、体重、身高均大于非损伤患儿组，组间比较差异有统计学意义（P0.05）；血小板计数与肾损伤（r=0.47，P=0.041）呈正相关，C3与肾损伤呈负相关（r=-0.38，P=0.026）；logistic回归分析结果表明年龄、男性、胃肠道损伤和血小板计数是肾损伤的独立危险因素（P

简介：摘要目的探讨肾动脉阻力指数（renal resistive index，RRI）和肾能量多普勒超声（power Doppler ultrasound，PDU）半定量评分联合指标对入住重症监护室（intensive care unit，ICU）的非脓毒症患者发生急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的预测价值。方法采用前瞻性观察性研究的方法，纳入2018年1月至2019年8月期间于沧州市中心医院急诊ICU住院的非脓毒症危重患者作为研究对象。记录一般资料；于入ICU 6 h内应用医学超声仪完成RRI和PDU半定量评分测量。入ICU第5天依据改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）标准评估肾功能，按肾功能情况分为AKI 3期组（入ICU 5 d内进展为AKI 3期）和AKI 0~2期组（未发生AKI或发生AKI 1或2期）。分别在非脓毒症和急性心力衰竭患者中比较不同AKI分期两组间各指标的差异。计量资料两组间比较采用独立样本t检验或Mann-Whiney秩和检验。计数资料两组间比较采用卡方检验。绘制受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic，ROC）分析RRI、PDU评分、RRI-RDU/10、RRI/PDU和RRI+PDU对AKI 3期的预测价值。使用Delong检验方法比较每个预测因子之间ROC曲线下面积的差异。结果共纳入110例非脓毒症危重患者（无AKI 51例，AKI 1期21例，AKI 2期11例，AKI 3期27例），其中急性心力衰竭患者63例（无AKI 21例，AKI 1期15例，AKI 2期7例，AKI 3期20例）。在非脓毒症患者及急性心力衰竭患者中，AKI 3期患者的急性生理学与慢性健康状况（APACHEⅡ）评分、序贯器官衰竭（sequential organ failure assessment，SOFA）评分、动脉乳酸水平、机械通气比例、血管活性药物比例、28 d病死率、肌酐、RRI、RRI-PDU/10、RRI/PDU、RRI+PDU及连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）比例均明显高于AKI 0~2期患者（P<0.05）；而尿量和PDU评分明显低于AKI 0~2期患者（P<0.05）。非脓毒症患者中，RRI/PDU[曲线下面积(AUC)=0.915，95%可信区间(CI)：0.846~0.959，P<0.01）及RRI+PDU（AUC=0.914，95%CI：0.845~0.959，P<0.01）对AKI 3期的预测价值最高，且两者与RRI（AUC=0.804，95%CI：0.718~0.874，P<0.01）和PDU评分（AUC=0.868，95%CI：0.791~0.925，P<0.01），差异均有统计学意义（均P<0.05）；RRI/PDU预测AKI 3期的最佳临界值为0.355（灵敏度92.6%，特异度81.9%，约登指数0.745）；RRI-PDU/10（AUC=0.899，95%CI：0.827~0.948，P<0.01）对AKI 3期的预测价值亦优于RRI和PDU评分，但较RRI/PDU和RRI+PDU略差，仅RRI与RRI-PDU/10之间差异有统计学意义（P<0.05）。在急性心力衰竭患者中，RRI/PDU（AUC=0.962，95%CI：0.880~0.994，P<0.01）及RRI+PDU（AUC=0.962，95%CI：0.880~0.994，P<0.01）对AKI 3期的预测价值亦最高，且两者与RRI（AUC=0.845，95%CI：0.731~0.924，P<0.01）和PDU评分（AUC=0.913，95%CI：0.814~0.969，P<0.01）两两间均差异有统计学意义（均P<0.05）；RRI/PDU预测AKI 3期的最佳临界值为0.360（灵敏度95.0%，特异度90.7%，约登指数0.857）；RRI-PDU/10（AUC=0.950，95%CI:0.864~0.989，P<0.01）对AKI 3期的预测价值亦优于RRI和PDU评分，但较RRI/PDU和RRI+PDU略差，仅RRI与RRI-PDU/10之间差异有统计学意义（P<0.05）。结论RRI和PDU评分的联合指标可有效预测非脓毒症患者发生AKI 3期，尤其在急性心力衰竭患者中表现更优。RRI与PDU评分的比值对AKI 3期的预测价值以及实用价值最好，建议临床推广应用。

简介：摘要目的分析影响心原性休克患者短期预后的相关因素，并以列线图形式构建新疆地区心原性休克患者30 d死亡风险的预测模型。方法回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2013—2019年295例心原性休克患者的临床资料。采用单因素和多因素Logistic回归分析影响心原性休克患者30 d死亡的危险因素，并使用列线图构建心原性休克患者死亡风险的预测模型，采用一致性系数和受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的优劣性。结果295例患者中，30 d死亡182例为死亡组，未发生死亡113例为生存组。死亡组与生存组性别构成、年龄、ICU时间、收缩压、白细胞、中性粒细胞计数、红细胞分布宽度（RDW）、凝血酶原时间、血钾、血糖、血肌酐、总胆红素、碳酸氢根、碱剩余、乳酸、脑钠肽前体（NT-proBNP）、心肌肌钙蛋白（cTnI）及呼吸衰竭、肝病、肾病比例比较差异有统计学意义（P<0.01或<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI、乳酸和收缩压为心原性休克患者死亡的独立危险因素（OR = 1.00、1.10、1.30、1.29和1.04，95% CI 1.00~1.00、1.01~1.18、1.00~1.68、1.01~1.65和1.02~1.07，P<0.01或<0.05）。对多因素分析得到的独立影响因素再结合临床实际，进行赤池信息量准则（AIC）分析选择建模变量，纳入列线图模型的变量为NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸。列线图模型在经过500次Bootstrap自抽样内部验证后，得到的C指数为0.805，曲线下面积为0.846，最佳阈值0.486，灵敏度为78.6%，特异度为83.1%。结论NT-proBNP、凝血酶原时间、cTnI和乳酸为心原性休克患者短期预后的相关影响因素，并构建了相关列线图预测模型，对心原性休克的早期干预具有指导意义。