简介：摘要学习曲线可以用于个人和组织，反应了在一定时间内获得的技能或知识的速率。设定合理的学习率和学习曲线，作为项目工期设计和考核的依据，可以达到技术进步和管理提升推动钻完井提效降本的目的。本文通过理论及实际钻井作业分析，建立了陆上钻井学习曲线模型，根据海上实际工况对其进行修正，得到了海上油田钻井学习曲线模型。针对全海域的学习率数据，分析了不同影响因素下，学习率的影响因素和规律。研究表明，学习率的大小除与作业水平相关外，最重要的影响因素为该地区的潜力空间，通过分析该地区的作业潜力，预测该区域的学习率可为海上钻完井工期的预测和考核提供依据。

简介：摘要：随着互联网的全面普及，广大人民群众对于网络的依赖性越来越大，与此同时，对于一些培训学习网站的需求也随之增加，给广大人民群众带来比较舒适体验的学习网站平台往往更能吸引广大网民用户。随着全球化时代不确定性的因素以及非传统的安全因素不断增多，目前人类已经全面进入了“全球风险社会”，全面加强在线安全管理，有效提升应对突发事件的应对能力。因此，本文我们就来分析应急管理局在线安全管理和宣传培训学习平台的应用。

简介：摘要：开展深度学习的工业物联网智能入侵检测研究，在明确深度学管理的意义的基础上，针对于工业物联网运行的不足提出相应的解决措施，希望可以全面提升工业物联网智能入侵检测水平，有效保障工业物联网的安全性。

简介：摘要：当前，我国对于特种设备进行全程的安全监测管理，在整个过程中特种设备的设计、制造及安装和使用，还有后期的检测、检修都涉及到安全的各个环节，并且每一个环节都要根据特种设备的法律体系进行工作，本文主要按照法律效力的高低，对于特种设备的法律体系进行详细的修整和梳理，使其结合实际工作，逐一进行研究，从中确定了各个结构及层次之间的关系，使其做出了标准化的国际展望。

简介：摘要：在煤炭企业的运行发展过程中，安全意识的掌握对于生产的效果会产生重要的影响。而作为生产操作的工作人员更需要加强对安全知识的培训学习，确保在工作的过程中可以根据安全的操作规范，对自己的行为进行合理的约束管理。从而提高煤矿企业安全培训学习效果，本文基于煤矿企业安全培训现状，分析了煤矿企业安全培训中存在的问题，探讨了影响煤矿企业安全培训效果的因素，并通过一具体实验，来进一步研究了对矿井安全培训效果造成影响的因素，通过对矿井安全培训学习效果影响因素的深入分析，有助于进一步提升煤矿企业安全培训学习效果，以更好的保障煤矿企业安全生产。

简介：摘要：党史学习教育的开展极为必要，党史的学习也是了解中国的发展史，更是我们党加强自身建设的重要途径，对培育社会主义建设者和接班人起到了重要的帮助作用。2021年已经是党成立的100周年，是一个十分值得纪念的日子，在这一特殊的时期，进行党史学习教育，是中共中央深化推进新时代党的建设的重要战略部署，在全面建设社会主义现代化国家的历史新征程中，党史学习教育不可或缺。回望我们党开展党史学习教育的发展历程不难发现，在学习教育中，党能够从中总结经验教训，并在未来战略制定中改进，科学正确把握党史学习教育的发展路向，对实现中华民族伟大复兴而言，具有重要的现实意义和实践价值。

简介：摘要：学习中国共产党人的百年历史和光辉历程，这是党史学习教育的核心内容。它能让我们找到属于时代的启发，找到新与旧之间的传承之义。不仅让我们在提升思想的过程中认识到了推陈出新的重要意义，同时对于加强新时代的优秀党员同志的自身修为、更好地投入到社会主义现代化的建设更是深为有益的。党史学习教育是以历史为参照自身的一面镜子，让民众和干部们在在学习的过程中反省自身，在工作的过程中更加全面地发现自己的不足。在学习党史这一环节中，最重要的便是学习内容的规范化、体制化以及现实化与普适化。

简介：摘要：高中的学习生活对于很多新时代的高中生来说面临的就是很重要的升学考试，这场考试对于很多学生来说是关乎十几年学习的一个挑战,通过这次考试可能有的人会考上自己理想的高等学府,也有可能名落孙山。在所学习的高中课程知识中每一门学科，对于高中生来说，学好不仅对高考成绩有利，也会给以后生活与工作带来益处。但是，很多高中生在学习中都会遇到学习吃力，课程的知识点很抽象、难懂、艰涩等等的学习的阻力，因此，很多学生对学习逐渐失去了兴趣，学习中遇到了阻力，从而陷入了被动学习状态，致使不能在高考中发挥出自己很好的水平。如何解决新时代高中学生在学习时遇到阻力本文将详细论述此问题。

简介：摘要：恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件，传统的恶意软件包括蠕虫、木马等。这些恶意软件严重侵犯用户合法权益，甚至将为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。传统的恶意软件检测方法主要有特征码检测、行为检测等，此类方法对于已知的恶意程序有较高的准确率，但是对于未知的恶意程序表现较差，采用机器学习以及数据挖掘技术可以有效地提高对于恶意软件检测的准确率。本文各种文件分析，用词袋模型提取API序列作为特征，以随机森林作为模型进行学习，从而对程序进行检测，最终获得了较好的检测结果。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：摘要：基于机器学习的智能控制策略下的数值虚拟飞行技术研究。基于 CFD/RBD 耦合算法实现飞行器有控飞行过程中的实时气动更新和获取。引入 BP 神经网络对PID 控制器参数进行自我学习，从而实现飞行器飞行姿态控制系统的智能化，分别结合传统 PID 控制策略和基于BP 神经网络 PID 智能控制策略的数值虚拟飞行模拟，实现小型无人飞行器自由释放后的俯仰角快速稳定控制飞行仿真，基于 BP 神经网络的 PID 智能控制器相比传统 PID 控制器，控制变量的各项性能指标均有显著提升。

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

简介：摘要：企业党务政工干部的学习力是指其获取、分析和应用知识的能力。提升干部的学习力对于企业发展至关重要。本文通过对学习力的概念和重要性的介绍，分析了当前干部学习力存在的问题和局限性，并探讨了提高学习力的有效方法。

简介：摘要：机器学习技术在近年来得到了广泛关注和应用，为机械设计优化带来了新的可能性。本文旨在研究基于机器学习的机械设计优化方法，介绍其应用现状，分析影响机器学习效果的关键因素，并提出实施机器学习优化机械设计的策略和建议。

简介：摘要：

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘 要：党建工作是一项紧密团结群众的重要工作，也是党事业的核心，为了全面建成小康社会实现民族的伟大复兴，就需要高度重视国有企业党建工作。尤其是针对工作的员工，国企单位之中的员工更加需要进行党建思想政治相关知识的熏陶以及教育，结合党史来推进党建工作，能够有效提高员工自身的党性修养以及政治素养，使党建工作变得而更加科学化，本文分析如何做好员工的党建思想政治的工作，并对运用相关措施推进党建工作的路径进行了探讨，希望可以为提高员工的党建思想质量提供一份参考。

简介：摘要：提高党员干部的党史知识水平，是提高党的科学建设与文化水平的重要渠道。现阶段，各类教育培训机构在开展党史教学工作的过程中还是面临着许多问题，比如对党史教学缺乏高度的关注、党史教学内容较为“庸俗”、没有针对性较高的党史教学方法等等。因此必须合理安排党员干部认真学习党史，突出党史教学的重点和难点，同时增强党史学习教育工作的针对性与有效性，以期进一步提高党员干部的党史认知水平，在学习以及工作过程中严于律己，进一步发扬党的优良传统与作风。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。