简介:摘 要:随着现代信息技术与高等教育的高度融合,在线作业评价系统已成为高等学校数学教学的发展方向和趋势之一。本文从现阶段高校数学教学存在的问题出发,阐述了在线作业评价系统的必要性和现阶段存在的一些问题,介绍了在线作业评价系统的总体结构和优越性。教师可以利用该系统及时了解每位学生的学习现状,发现学生之间存在的共性问题,并据此改进教学方法,优化教学模式,提高教学质量和工作效率;学生可以通过该系统完成相关的作业与考试,并获得自主评分,有利于激发学生的学习兴趣,充分调动学生们学习数学的积极性,从而实现教师——学生双向反馈机制。在线作业评价系统有利于提高高校数学教学的质量。
简介:摘要:在《信息科技课程标准》制定以来,我们不断探索在新课标指导下的教学案例,本节课是在新课标中跨学科主题中互联智能设计中的一个范例-在线数字气象站,这节课用在线数字气象站中的一个子任务——在线测气温来作为课堂主线,以地理学科中遇到的用气温计测量气温计算气温日较差的不足为切入点,结合信息科技课堂上学过的用传感器打造物联世界的知识,整合起来作为一节跨学科的初步的尝试。
简介:为营造一个良好的考试氛围,提供一个公平、公正的考试环境,构建在线考试系统已成为考试改革的一个方向。考试系统的安全性能是评价考试系统的重要指标。本文使用Authorware来开发考试系统,系统的安全策略主要有以下三个方面:数据库连接、考生认证、随机出题。
简介:传统的在线考试系统对客观题的评判较好,但不能进行主观题的判断,因此也就不能给学生及时答复,无法减轻教师的阅卷负担。中文语义相似度是通过对文本进行分词、过滤掉停用词后计算语义相似度和语法相似度,再由两者的加权平均计算得出。目前中文相似度主要应用于信息检索、自动问答、自然语言处理、数据挖掘等领域,还可以将中文语义相似度的方法应用于在线考试系统中。本文通过对“一种用于中文文本查重的双因子相似度计算”进行改进,实现了两文本的语义相似度的计算,然后将其应用于在线考试系统的主观题评判上。智能考试系统实现了智能考试与阅卷,扩大了语义相似度的应用范围,节约了教育的成本,减轻了教师阅卷的负担,提高了教学效率。