简介：高职院校状态数据能够真实地反映学校办学的各类软硬件情况，是衡量学校教学质量的重要指标。泰州学院已建立了一系列基于状态数据的专业建设量化评估指标体系和教师教学量化评估体系。本文介绍了在建立适用于泰州学院的量化评估分析数据库中遇到的一些问题，以及针对这些问题所采取的对策；探讨了如何利用DBMS软件对采集的数据实现量化分析，为学校的两类自评估提供技术基础。

简介：“大数据”立足于对大量数据的深度挖掘与科学分析，寻求数据背后的隐含关系与价值，可以推进学校发展规划的制定与评估文化的营造，可以满足学校发展规划评估主体的多元诉求，可以增强学校发展规划评估主体的自主性。基于“大数据”的学校发展规划评估实践具有预测、聚类、关系挖掘、提炼数据供人为判断、建构模型等教育数据挖掘方式。在学校发展规划评估过程中，评估者不仅要具有大数据的思维方式，还要掌握大数据技术，进一步建立进行数据分析与可视化的综合功能系统。

简介：

简介：重庆市自2009年首次实施基础教育质量监测以来，致力于教育数据分析研究，研发基础教育质量监测工具，建构了分析平台与系统，形成了一套较完整的教育数据采集、处理模型或方法，有效挖掘了多元多层数据的意义。基于大数据分析结果，为学校发展、区域教育发展进行过程性诊断与评估，制定了多个教育行政文件，促进了教育的改革与发展。

简介：摘要：在大数据发展视角下，高校专业评估体系的建设理应得到人们的重视，借助大数据技术构建一种高校专业的评估体系，用来评价高校专业发展情况，从而进一步调整、布局、设置经济社会发展专业，是当前高校急需解决的问题之一。通过深入解读大数据发展下的高等教育专业建设评估政策，了解当前高校专业建设评估情况，提出相应的建设方法。

简介：摘要：本文基于大数据技术，探讨了如何利用数据分析评估高校足球训练效果，并提出改进策略，以提高训练效率和运动员表现。

简介：针对台风路径预报准确度评估问题,应用中、美、日、韩四国对2016年西北太平洋生成的26个台风的路径预报数据,计算各国气象机构24h、48h、72h、96h、120h台风路径预报误差数值.利用层次分析法(AHP),以各预报时长台风路径误差为判断准则,构建台风路径预报效果评估模型,并对各国台风路径预报效果的总体实力进行综合评估.结果表明,2016年台风路径预报效果最好的是日本,其次为中国、美国、韩国.

简介：论文以大数据安全架构为研究内容,分析大数据系统存在的主要安全风险,从多维度对大数据系统构建风险评估体系,并构建了相应的评估指标集,将系统建设与管理信念的概念引入到大数据评估指标体系中,进一步完善、拓展了评估体系,从而根据系统面临的安全威胁特征,选择相应的管理方式与防范措施以降低安全风险,为提高大数据系统的安全性与可靠性提供了相应的依据和方法。

简介：摘要：数据驱动在小学数学教育中的应用可以提高小学数学教师的精准教学能力，评估模型的建立和评估结果分析的优点和不足，使得评估结果更加准确和可靠。未来研究的方向和建议包括加强数据驱动在小学数学教育中的应用，建立更加准确和全面的评估模型，提高评估模型的实用性和准确性，以及加强数据收集和评估方法的研究。研究目的则是探究数据驱动在小学数学教师精准教学能力评估中的应用，并提高小学数学教师的的教学能力和水平。

简介：摘要：数据驱动在小学数学教育中的应用可以提高小学数学教师的精准教学能力，评估模型的建立和评估结果分析的优点和不足，使得评估结果更加准确和可靠。未来研究的方向和建议包括加强数据驱动在小学数学教育中的应用，建立更加准确和全面的评估模型，提高评估模型的实用性和准确性，以及加强数据收集和评估方法的研究。研究目的则是探究数据驱动在小学数学教师精准教学能力评估中的应用，并提高小学数学教师的的教学能力和水平。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据分析在教育领域中的应用愈发广泛。学生学习情况的评估与反馈作为教育质量保障体系的重要组成部分，亟需借助大数据技术实现精准化、智能化。本文旨在探索如何构建一套基于大数据技术的学生学习情况评估与反馈体系，并结合具体案例分析该体系的有效性与实用性。

简介：在教与学的过程中，评核担当着重要的角色，评核的数据是诊断教学，反映学生的学习能力、表现和成效的参考依据。因此，教师如何善用评核所得的数据提升教与学成为一个关键的问题。本文以香港“全港性系统评估”为例，具体分析学校该如何有效地使用评核数据来提升学与教。

简介：摘要:以往的就业质量评估中就职质量所选择的数据过度依赖于不同权值的线性拟合，而这种方式不再能够充分表征愈加繁杂的依赖关系。而各指标权值的确定被长期经验所影响，因此存在有局限性问题。关于存在的缺陷，本文基于人工智能技术，选择深度卷积神经网络算法，把就业质量指数依赖的多种影响因素，以及最终指数展开非线性映射，通过多次试验获取比本来线性拟合更有效的依赖关系。

简介：　　摘要：随着大数据与人工智能技术的成熟与发展，大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。优化高校人工智能领域科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系、推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用已作为高校重点任务。可以预见，在今后一段时间我国教育大数据研究和应用将获得更快发展。在高校教学领域，教师教学质量评估是高校教学评估的一个关键环节，能否结合大数据、人工智能技术改善传统的教学评估方式，推动过程性评估实践是本次项目探索的核心诉求。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据的思想政治工作策略与效果评估研究。通过对大数据在思想政治工作中的作用、基于大数据的思想政治工作策略以及实践验证基于思想政治工作策略的效果进行分析和研究，以期为思想政治工作提供更加科学、有效的策略和手段。

简介：【摘要】现代化高等教育发展进程中，教育质量评估监监已成为推动教育发展的有效途径。在大数据的驱动下，应用高新技术手段对高等教育质量实施监测评估已成为必要的实践形式，由于高等教育质量监测评估数据直接决定了大数据的属性，所以有必要针对数据信息展开有效的分析。本文通过对高等教育质量监测评估数据来源及处理技术等关键问题进行分析，切实为大数据在高等教育质量检测评估工作中应用扫除技术障碍，为高等教育监测工作提供具有指导性的理论依据。

简介：

简介：摘要：本文首先介绍基于大数据的初中英语教学应用现状，分析大数据如何助力教师精准把握学生学习行为、成绩及偏好，从而设计个性化学习计划。随后，文章评估个性化学习路径的有效性、实时反馈系统的准确性以及课堂互动与学生参与度的影响，通过大数据分析提出具体的教学改进策略，以期通过科技手段实现教学的精细化管理和高效化运行，从而显著提升教学质量与学生学习成效。

简介：国家评估服务体系（SNV）是目前意大利国内评估学生学科技能方面最先进的工具,由意大利国家教育培训系统评估协会实施。本文以考试结果、抽样、2010年教学方法的调查结果（地区差异、移民、公开问题和发展前景）为切入点,对意大利学生的学习成果进行了评估,并介绍了意大利国家评估服务体系的结构和运作。同时,对意大利特兰托自治省教育评估体系及其特点进行论述。作者认为,意大利地方评估体系是通过特别的地方立法独立实施的,并与意大利其他地方的评估保持一致。

简介：'双一流'背景下,学科水平越来越成为影响高校竞争力的核心要素。在对教育部第二轮和第三轮学科评估数据进行统计和对比分析的基础上,尝试以动态视角探寻高校学科发展的规律。研究结果表明,高校学科指数越大则其整体学科稳定性越强;学科发展兼具层级保持性和流动性,遵循强者恒强效应;金字塔型的学科层级结构是较为理想的学科发展结构,模型学科的内外部开放性不断促进自身发展。基于此提出了促进高校学科发展的策略。