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  • 简介:【摘要】汇率是以一种货币对另一种货币价格进行表示的重要依据,汇率问题一直都是世界各国经济往来重点关注的内容,不仅会对各国经济发展稳定性带来较大影响,还会在国际收支、贸易发展的平衡中发挥出重要价值。人民币作为中国唯一法定货币,其汇率问题相关研究研究也是重要的国际金融问题。在我国汇率市场改革、利率市场化的重大背景下,人民币汇率的弹性得到显著增强,因此金融市场参与主体需将关注点放在中美长短期限利率差异带来的汇率影响。

  • 标签: 长短期限利率 人民币 汇率 影响
  • 简介:摘要:分析了电力系统短期负荷预测的特点及影响负荷预测准确性的相关因素。阐述了传统负荷预测方法存在的不足及将大数据系统引入负荷分析过程中的优势,将传统负荷方法与大数据分析相结合,可在进行负荷分析的同时利用大数据技术将各项影响因素与大数据进行比对,减小误差提高负荷预测精度,为电力系统进行短期负荷预测提供借鉴。

  • 标签: 大数据 负荷预测 模型
  • 简介:摘要:目的 探索短期免疫治疗在晚期肺癌患者中体现的治疗疗效与安全性。方法 以住院治疗的先后顺序,将2019年6月至2021年5月在我院住院治疗并经病理证实的70例晚期肺癌患者,随机均分为研究组与对照组,其中对照组患者按照常规的西医治疗方案,如化疗、外科切除等,而研究组则在此基础上建立免疫治疗方案,如肿瘤疫苗、免疫检查点阻断等,对比两组患者在治疗前后的肿瘤指标因子反应、不良反应率以及治疗缓解率等。结果 两组患者在各项调查结果中均存在较大差异,其中研究组患者在治疗缓解率上为45.71%,高于对照组患者,且在肿瘤指标因子表达和不良反应率中,均体现出较好的治疗效果。讨论 在晚期肺癌患者的免疫治疗阶段,已经获得较好的短期治疗效果,说明免疫治疗方案具备推广前景。

  • 标签: 晚期肺癌 免疫治疗 短期疗效 安全性
  • 简介:摘要:在卷烟工艺处理期间,通过对制丝线关键工艺参数作出调整,可确保产品质量稳定,保证烟支物理指标。外界环境对卷烟厂制丝车间环境湿度和温度产生较大影响,调控制丝水分多凭借人工经验完成,若天气变化较大时,并不能准确的预测处理叶加料工序的烟片所需水分,以满足实时环境下烘丝入口水分要求。本文提出基于回归分析法,依据烘丝区域环境温度、湿度值的变化,建立预测叶加料出口水分模型,指导短期内的加料出口水分调控。

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  • 简介:摘要:棉花作为重要的战略物资,其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

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  • 简介:摘要:短时记忆容量的大小对于交替传译具有正向辅导作用,而短期记忆的编码是提取记忆的重要前提之一。在口译课堂上,训练记忆编码方式是关键环节。根据双码记忆理论,用多模态教学模式锻炼口译中的记忆编码操作性强。具体而言,笔者提出了“图片化记忆”、“动态化记忆”、“逻辑思维记忆”三种编码模式。

  • 标签: 交替口译 短期记忆 编码方式 多模态
  • 简介:摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济,成为居民出行的主要方式之一。目前,城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂,客运运量大,突发事件传播快、影响大等发展态势,因此有必要对地铁进行客流量的预测研究,做好预案,减少突发事件,提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性,因此,本文引入了机器学习的方法,采用长短时记忆神经网络(LSTM,Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示,LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性,验证了所提方案的可行性。

  • 标签: 短时客流数据 客流预测,机器学习 长短时记忆网络
  • 简介:【摘要】目的 研究病情发展至晚期的肺癌患者,接受免疫治疗的短期临床效果。方法 选择2021年6月-202年6月在我院接受治疗的50例病情发展至晚期阶段的肺癌患者,根据治疗方案的不同将其分成对照组和治疗组。对照组中25例患者实施常规化疗;治疗组中25例患者在常规化疗基础上,接受免疫治疗。对比两组治疗前后免疫功能和呼吸功能相关指标水平、不良反应情况。结果 治疗组患者治疗前后免疫功能和呼吸功能相关指标水平的改善幅度大于对照组,组间数据比较有统计学意义(P<0.05);治疗组不良反应发生率低于对照组,组间数据比较有统计学意义(P<0.05)。结论 病情发展至晚期的肺癌患者,接受免疫治疗,能够帮助改善呼吸功能和免疫功能,减少不良反应。

  • 标签: 晚期 肺癌 免疫治疗 免疫功能 呼吸功能
  • 简介:摘要:负荷预测是钢铁企业超短期运行的基础以及前提,精准的负荷预测能够保证钢铁企业电力安全平稳运行,有效减少用电的资金支出,从而有效提升钢铁企业的社会效益以及经济效益,同时提高产品竞争力。现如今,适用于超短期电力的复合测试存在算法稳定性以及收敛性较差与预测精度较低等问题。对于钢铁企业超短期电力的负荷预测问题,本文将深入研究并提出相应的预测方法。

  • 标签: 负荷特性 钢铁企业 超短期电力负荷
  • 简介:摘要:目的:分析老年髋部骨折患者术后短期生存风险的危险因素。方法:本次实验采用回顾性分析的方式,选取于2019年1月至2020年1月在我院接受手术治疗的71例老年髋部骨折患者作为研究对象,均存在有不同程度的髋部骨折情况,根据其实际情况,需使用人工股骨头置换术或人工全髋关节置换术治疗,并于术后1年内对患者进行随访,并分析影响其生存质量的危险因素。结果:经1年的随访来看,共有18例患者死亡、谵妄或再骨折,风险率为25.35%。同时,影响患者生存质量的风险因素较多,主要与年龄、手术时间、ASA分级、伤前ADL水平等有关。结论:影响老年髋部骨折患者术后生存风险的危险因素较多,应及时采取针对性的术前防治,降低术后风险,提升预后安全性。

  • 标签: 老年患者 髋部骨折 短期生存风险 危险因素
  • 简介:

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  • 作者: 林波
  • 学科:
  • 创建时间:2024-03-04
  • 出处:《科技尚品》2023年9期
  • 机构:1. 湖南大学 土木工程学院,长沙 410082;2. 美的楼宇科技事业部,佛山 528311
  • 简介:摘要:传统空调设计阶段,设计人员必须按照设计要求,结合使用功能和需求进行负荷计算。由于建筑所在地和功能不同,负荷特征多种多样。传统的设计方案很难精准计算建筑负荷,造成了设备选型不准确降低了系统能效。本文提出了基于双向长短记忆网络(Bi-LSTM)的空调负荷预测模型。通过与传统的ANN和CNN神经网络模型进行对比,结果表明Bi-LSTM模型精度显著提高。

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  • 简介:摘要:大学生支教是志愿服务社会的主要形式之一,越来越多的学校、学生社团和社会组织纷纷展开了支教活动,为偏远地区的农村中小学带来了不少效益。前往支教的大学生是支教活动的主体之一,他们的表现深深影响着支教活动的效果。支教志愿者的需要是否得到保障是影响支教活动的重要因素。本文结合马斯洛需要层次理论,重点分析支教生的生理需要、安全需要、归属与爱的需要和自我实现需要的满足情况,并且适当提出一些措施以有效地保障支教生的需要,以期改善短期支教的现状。

  • 标签: 短期支教 志愿者 需要层次
  • 作者: 王伟1 李桂梅2
  • 学科:
  • 创建时间:2024-06-20
  • 机构:1.呼和浩特市第一医院 泌尿外科 010000
  • 简介:【摘要】:目的:研究腹腔镜切除肾上腺腺瘤的短期及长期随访效果。方法:在本文研究将200例肾上腺腺瘤患者作为研究主要对象,患者收治时间在2021年1月-2023年12月之间,随机分组为两组(每组100例患者),对照组实施开放式手术,观察组实施腹腔镜切除术,分析并且对比两组各项指标。结果:观察组总有效率96.00%高于对照组(P<0.05);观察组1年后的并发症发生率1.00%低于对照组(P<0.05);观察组住院时间(6.61±1.31)d、手术时间(73.14±26.11)min、术后下床时间(2.01±0.17)d优于对照组(P<0.05)。结论:通过对肾上腺腺瘤患者采用腹腔镜切除术,取得显著效果。

  • 标签: 腹腔镜 肾上腺腺瘤 长期随访
  • 简介:作文说到底就是说话,所以训练说话,提高语言组织能力,是写好习作的重要准备。说话训练的方法有很多,以下介绍五种。

  • 标签: 说话训练 语言组织能力 作文 习作
  • 简介:这是熊仔稀里哗啦,做事总要带点儿响,不是咣当,就是哗啦。这是熊爸轰轰隆隆,说话有如打雷放炮。这是熊妈妈叮叮咚咚,说话柔声细语,吵嚷起来也悦耳动听。听,他们家又有动静了……

  • 标签: 训练 魔鬼 说话 动静
  • 简介:主教练弗兰克沃格尔看起来很着急吗?他应该会的。“没有比赛的日子里,球队会去做什么?那一定是马拉松式的训练。”

  • 标签: 训练 弗兰克 主教练 马拉松 比赛 球队
  • 简介:20.1力量素质分类及力量训练基本方向力量训练指发展最大力量、速度力量和力量耐力这些力量素质。最大力量指运动员肌肉极度收缩时,表现的极限能力。速度力量指为在极短时间内达到力量最高水平,神经肌肉系统动员机能潜力的能力。力量耐力指长时间保持高水平力量指标的能力。

  • 标签: 力量训练 力量素质 最大力量 力量耐力 速度力量 肌肉系统