简介：摘要：随着电力系统相应技术的开发以及配套产业的持续进步，当前山地风电开发已经成为各国在进行能源投资与发展过程中的全新热点。但是由于海洋规划区域这一条件的限制，导致山地风电场无论是在规划或者是选址过程中相对较为集中，对电网接纳能力也带来了极大的挑战，针对山地风电场的不可控性和无功特性的复杂特点进行发电预测，也使其成为风电研究中的重点内容之一。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，准确的电力负荷预测已成为配电系统规划的核心要素。本文详细探讨了电力负荷预测的多种方法，如时间序列预测模型、因子与回归分析，以及人工智能和机器学习技术在电力预测中的应用。随后，深入讨论了配电系统规划的关键要素，如设备容量选择、电网拓扑设计和经济效益分析。结合电力负荷预测进行配电系统规划不仅可以优化设备配置和网络架构，还可以支持节能、可再生能源的整合和需求侧管理策略。

简介：摘要：在煤矿通防灾害中最常见的危险事故有三种，一是瓦斯煤尘爆炸，二是火灾，三是煤矿通风系统设置不完善导致的灾害，如何应对煤矿灾害，一直是世界性范围内的科研热点。本文通过对造成煤矿灾害的原因进行分析，研究出了煤矿灾害预警的措施，通过先进的技术及合理的管理方法，改善煤矿通防预警系统的现状，用以加强对煤矿灾害的防范，还可以提高我国在煤矿建设领域中的安全指数。

简介：摘要：本论文研究了电力市场的价格预测与电力工程运营之间的关系。电力市场的价格预测在电力工程运营中扮演着重要角色，对电力供应商、消费者和运营商都具有重要意义。本研究通过分析市场因素、天气条件、能源供应和需求等多个影响因素，提出了一种基于数据驱动和机器学习的价格预测模型，以提高市场参与者的决策能力。此外，研究还探讨了电力工程运营的关键问题，如供应链管理、风险管理和资源优化，以实现电力工程的高效运营。综合考虑价格预测和电力工程运营，本论文为电力行业的可持续发展提供了重要见解和方法。

简介：摘要：建立基于人口和经济变化的能源消费量预测模型和区域碳排放量预测模型（问题二）。对于人口和经济变化的能源消费量预测模型，本题首先运用ARIMA、GM（1,1）和Logistic模型对人口总数进行预测，运用ARIMA和GM（1,1）模型对GDP总量进行预测。其次，通过MAE、RMSE和R^2对不同模型预测效果进行评估，选取最优模型预测的人口和经济指标建立能源消费回归模型，结果显示，2010-2020年使用标定后的回归模型计算能源消费结果与真实能源消费结果拟合较好，2035年该地区能源消费总量将达到36000万tce左右, 2050年将达到38000万tce左右，并且“十四五”到“二十一五”期间能源消费增长逐渐放缓。

简介：摘要：现代企业为实现资本结构的最优化配置，提高自身应对经营风险的应急处理能力，需要企业领导人和决策层加强对现金流量预测及管控工作的重视，了解清楚现金流量的结构和比率，将资金管控贯穿于企业日常运营的各项环节，从预测、控制、分析三个维度，对项目投入资金进行全方位综合管控，以保证企业资金链的完整性，进而推动企业的健康、稳定发展。本文以现金流量预测及管控在企业的应用作为研究出发点，分析了现阶段现金流量预测及管控过程中存在的问题，并提出了相应的对策建议。

简介：摘要：伴随经济与社会的进步和发展，女性职工已成为社会各行各业不可或缺的重要团体。尤其像陕钢集团这样的大型多功能工作单位，女性职工俨然为整个职场注入了新鲜活力，在工作上也发挥了极其重要的价值与作用。因而支持、重视和关心女性职工，维护女性职工在工作中的合法权益，是每一个企业可持续发展的重中之重。如下将对如何落实女工权益维护工作进行分析讨论。

简介：

简介：摘要：当变电站的变电一次设备发生了运行故障，将会直接影响电网系统的安全稳定运行，因此必须加强对变电一次设备的运维管理。基于此本文对变电一次设备的故障预测与检修的重要性、故障预测及检修方法的应用现状进行了分析，并对变电一次设备的故障预测及检修方法的内容进行了具体解析和研究。

简介：摘要：变电站是整个的电气设备中重要的枢纽，一旦出现了问题，就会造成重大的经济损失，还会对人们的生活造成不便，本文通过各个方面对变电一次设备进行了分析，这让我们更加明白变电一次设备故障对整个电气设备的重要性。变电一次设备是变电站运行的最主要的一部分，也是重要的组成部分，它运行的是否合理，直接影响了整个变电站的工作以及整体的质量，如果设备出现了问题，不仅影响了运行的效率，还给整个变电站的企业增加了经济上的负担，所以说变电一次设备的检修工作十分必要，应该得到企业的重视。

简介：摘要：电力系统的稳定运行与电力企业的建设和发展息息相关，所以必须要保证变电一次设备的安全性。在平时的工作中，电力企业需做好故障的预测和检查工作，避免其带来不良影响，提高预测和检修的效率和效果。

简介：摘要：随着科技的发展，大数据技术已经成为了各行各业的重要工具，银行业也不例外。银行通过运用大数据技术，提升金融数据统计能力与经济预测能力，可以更好地了解市场动态，预测未来的经济走势，从而为决策提供有力的支持。基于此，本文围绕大数据提升银行金融数据统计与经济预测能力展开研究，首先对银行金融数据统计与经济预测能力现状进行思考，并提出相应的优化策略，以期助力银行的可持续发展。

简介：摘要：卷烟市场的规模和影响力令人瞩目，大数据背景下的卷烟市场调查与预测是为全面了解卷烟市场的现状和未来趋势，以支持决策者制定有效策略而进行的重要研究。通过科学的数据分析和精准的市场预测，可以更好地把握市场机会。本文立足于大数据背景，围绕卷烟市场展开调查预测研究，以期帮助卷烟行业更好应对市场挑战，实现可持续增长。

简介：摘要：在电力计量中，电力故障预测是一项重要的任务，能够帮助电力公司及时发现潜在的故障，从而避免电力损失和设备损坏。因此，将探讨电力计量数据驱动下电力故障预测技术的研究。

简介：摘要：准确预测室外机轴流风机噪声可以减少物理样机制作和测试资源。现有通用噪声预测公式在空调室外机上误差较大，为此通过轴流风机实测数据对现有公式进行修正，建立不同直径和转速下风机噪声粗略估算公式，根据空调室外机轴流风机系统特点，建立基于湍动能分析的噪声仿真建模，对不同方案噪声优劣进行精准预测。

简介：摘要：铁路供电设备的故障诊断与预测技术是保障铁路运输安全和可靠性的重要环节。本论文通过研究铁路供电设备故障诊断与预测技术，提出了一种新的方法来改善铁路供电设备的运行可靠性和安全性。在故障诊断方面，采用了基于数据分析的方法，通过对供电设备的数据进行分析来诊断故障。在故障预测方面，介绍了常用的故障预测模型和算法，并分析了其适用性和准确度。本论文还开发了一套供电设备故障预测系统，为铁路供电设备的维护提供了有力支持。通过应用这些新的故障诊断与预测技术，研究结果表明能够有效提高铁路供电设备的运行可靠性和安全性。

简介：摘要：本文针对高压电力维护中的设备维修与维护策略进行了详细研究。通过对相关文献的综述和实地调研，分析了目前高压电力维护中存在的问题，并提出了一种优化的设备维修与维护策略。首先，对高压电力设备的维修与维护进行了介绍，包括维修与维护的概念、意义以及目标。然后，详细阐述了高压电力维护中的设备维修与维护策略的研究现状，包括常见的维修方法、维护策略以及相关的经济考虑因素。最后，提出了一种优化的维修与维护策略，包括设备故障预测与检测、维修计划制定等。

简介：摘要：随着电力工程的快速发展与电力需求的增加，电力负荷预测和调度优化成为了重要的研究领域。本文旨在探讨电力负荷预测与调度优化在电力工程中的应用，通过分析历史数据和建立模型，提出了一种可靠且高效的负荷预测方法。同时，本文还研究了电力系统中的负荷调度问题，以实现电网供需平衡和能源资源的合理利用。通过优化算法和策略，提出了一种有效的负荷调度方案，以减少能源浪费和优化电力系统的运行效率。实验结果表明，该研究在提高电力系统供电能力和节约能源方面具有显著的潜力。综上所述，电力负荷预测与调度优化研究对于电力工程的可持续发展具有重要的意义。

简介：【摘要】

简介：摘要：本文通过对煤炭采购市场的竞争格局进行分析，预测了其发展趋势。首先，对当前煤炭采购市场的竞争格局进行了详细分析，包括主要参与者、市场份额和竞争策略。接下来，根据市场环境和趋势，预测了未来煤炭采购市场的发展趋势，包括市场规模、竞争程度和技术创新。最后，提出了一些建议和对策，以促进煤炭采购市场的健康发展。