简介:摘要目的建立预测急性胰腺炎(AP)严重程度的可视化模型并进行内部验证。方法纳入昆明医科大学第一附属医院2017年9月1日至2020年8月31日确诊的600例AP患者,根据2012年亚特兰大分类标准将600例患者分为重症急性胰腺炎(SAP)组(128例)和非重症急性胰腺炎(NSAP)组(472例),比较两组患者的一般临床资料(年龄、性别、体重指数等)、实验室检查指标(空腹血糖、尿素氮、血肌酐等),合并腹水或胸腔积液情况,以及急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)和急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型对SAP潜在的预测因子进行筛选,将筛选后的预测因子纳入多因素logistic回归分析并建立logistic回归模型。绘制该模型与APACHE Ⅱ评分和BISAP评分的受试者操作特征曲线,通过比较曲线下面积(AUC)值评估其鉴别能力;运用校准图和Hosmer-Lemesshow检验,以及决策曲线分析(DCA)分别评估模型的准确性和临床实用性。应用Bootstrap方法对模型进行内部验证。统计学方法采用独立样本t检验、Wilcoxon秩和检验和卡方检验。结果SAP组与NSAP组的性别构成比差异有统计学意义(χ2=4.092,P<0.05)。SAP组的住院时间长于NSAP组[(20.33±16.21) d比(8.42±4.26) d],病死率、住院费用,空腹血糖、尿素氮、血肌酐、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体和纤维蛋白原水平,白细胞计数、中性粒细胞占比、中性粒细胞与淋巴细胞比值、APACHE Ⅱ评分、BISAP评分、胸腔积液或腹水的发生率,以及酒精性病因构成比均高于NASP组[21%(27/128)比0(0/472),44 837.58元(23 017.73元,102 579.77元)比12 301.46元(8 649.26元,18 823.88元),(10.48±4.84) mmol/L比(8.45±4.80) mmol/L,(8.80±6.50) mmol/L比(4.90±2.33) mmol/L,(139.56±127.75) mmol/L比(80.05±38.54) mmol/L,(187.33±87.25) mg/L比(90.81±82.53) mg/L,5.19 mg/L(2.96 mg/L,8.52 mg/L)比1.29 mg/L(0.53 mg/L, 2.87 mg/L),6.13 mg/L (4.64 mg/L,7.31 mg/L)比4.58 mg/L(3.50 mg/L,5.98 mg/L),(14.87±5.82)×109/L比(11.79±4.86)×109/L,0.84±0.12比0.78±0.12,13.16±7.57比8.77±7.28,(9.80±6.09)分比(3.79±2.59)分,(2.12±0.89)分比(1.04±0.78)分,65.6%(84/128)比12.9%(61/472),70.3%(90/128)比20.3%(96/472),18.8% (24/128)比11.4% (54/472)],血清白蛋白、血钙、血细胞比容均低于NSAP组[(30.86±4.95) g/L比(37.14±5.44) g/L, (1.98±0.31) mmol/L比(2.16±0.20) mmol/L,(42.40±8.67)%比(44.30±6.45)%],差异均有统计学意义(t=8.235,χ2=99.403,Z=-13.330,t=4.239、10.759、5.207、11.227,Z=-11.406、-6.234,t=6.097、4.829、6.011、10.899、12.395, χ2=152.604、117.563、4.757,t=-11.788、-6.180、-2.310,P均<0.05)。LASSO回归分析筛选出CRP、尿素氮、D-二聚体、腹水4个预测因子,多因素logistic回归分析发现,CRP[比值比(OR)=1.009,95%可信区间(CI)1.006~1.012]、尿素氮(OR=1.185,95% CI 1.097~1.280)、D-二聚体(OR=1.166,95% CI 1.082~1.256)、腹水(OR=4.848,95% CI 2.829~8.307)均为SAP的独立预测因子(P均<0.01)。模型的AUC值为0.895(95% CI 0.865~0.926),高于APACHEⅡ评分(AUC值为0.835,95% CI 0.791~0.878)和BISAP评分(AUC值为0.803,95% CI 0.760~0.846),差异均有统计学意义(Z=2.578、4.466,P均<0.01)。校准图和Hosmer-Lemesshow检验结果显示模型预测结果与实际临床观察结果一致性较高。当模型预测SAP发生的概率为10%~95%时,模型的DCA曲线均高于2条极端线,具有一定临床实用价值。经Bootstrap内部验证,该模型仍具有较高的鉴别能力(AUC值为0.892),其预测AP严重程度曲线与实际临床的AP严重程度曲线仍有良好的一致性。结论基于CRP、尿素氮、D-二聚体和腹水构建的模型能够预测AP的严重程度,有助于临床医师做出更科学的临床决策。
简介:摘要目的基于临床资料建立并验证颅脑外伤后并发低钠血症的预测模型。方法回顾分析于2019年6月—2021年1月在复旦大学附属中山医院青浦分院神经外科就诊的226例颅脑外伤患者,随访6个月后根据血钠水平,分为低血钠组(n=81)和正常血钠组(n=145),分析与患者低血钠发生相关的多种因素。采用Logistic多因素回归分析患者并发低钠血症的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线(ROC)确定GCS评分的最佳截断点,依据患者并发低钠血症的独立危险因素建立列线图预测模型并验证。结果正常血钠组患者年龄为(40.33±15.32)岁、脑挫裂伤有87例(60.00%)、脑室出血有3例(2.07%)、脑疝有15例(10.34%)、GCS评分<6分有35例(24.14%)以及GCS评分≥6分有110例(75.86%);低血钠组患者年龄(47.17±16.03)岁、脑挫裂伤有65例(80.25%)、脑室出血有7例(8.64%)、脑疝有19例(23.46%)、GCS评分<6分有44例(54.32%)以及GCS评分≥6分有37例(45.68%),两组相比差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析发现,年龄增大、脑室出血、脑疝、ADH升高及GCS评分<6分均为患者并发低钠血症的独立危险因素(OR=2.287、2.531、1.344、1.387、1.582;95%CI: 1.945~2.628、1.338~3.723、1.256~1.431、1.013~1.761、1.233~1.931;P<0.05)。GCS评分预测患者并发低钠血症的ROC曲线下面积为0.795,截断点为6分,其灵敏度为95.00%,特异度64.30%。根据独立危险因素来构建预测患者并发低钠血症的列线图模型,其中C-index结果和ROC曲线AUC分别为0.798(95%CI: 0.751~0.842)和0.815(95%CI: 0.767~0.877),表明具有较好的区分度;校准曲线评价结果表明该模型具有较好的一致性。结论GCS评分是影响颅脑外伤患者是否并发低钠血症的独立危险因素,对该类患者是否并发低钠血症具有较好的预测价值,有利于尽早对患者的识别和干预。
简介:摘要:随着人们对食品安全要求的日益增长,许多特殊性能的包装产品应运而生,本文介绍的是关于对具有抗菌性能的PET包装片材的研究,通过不同的实验确保其抗菌效果和力学性能,以确保食品安全性能。
简介:摘要目的建立准确快速检测灭活疫苗中β-丙内酯(β-propiolactone, BPL)含量的分析方法。方法采用气相色谱法进行BPL含量检测,用外标法计算BPL含量。对分析方法的专属性、系统适应性、线性和范围、准确度、精密度、检测限、定量限、耐用性进行验证。结果BPL溶液和供试品溶液在相应保留时间内可见BPL峰,阴性对照溶液未出峰。BPL峰5次进样峰面积相对标准偏差小于2%且与其他峰分离度大于1.5。BPL的浓度在1.11~35.52 μg/ml范围内与峰面积成线性关系。浓度分别为2.22、4.44和8.88 μg/ml的供试品溶液回收率在97.3%~106.9%之间,相对标准偏差均小于3%。检测限为0.30 μg/ml,定量限为0.49 μg/ml。结论建立的BPL检测方法具有良好的专属性、系统适应性、线性和范围、准确度、精密度、耐用性,符合定量检测的需求。
简介:摘 要 地铁车辆运输捆固的可靠性关系到地铁安全质量,对捆固方法的验证研究能够提高地铁车辆运输安全。本文基于捆绑材料可加固方法进行研究,对地铁车辆捆固方法的可靠性提供一定的技术参考。
简介:【摘要】近年来,随着我国市场经济的飞速发展,各行各业建设项目落地开花。工商行业对电力需求越来越高,各地区均兴修水电站以满足社会发展需求。目前国内外主要以面板堆石坝为主流坝型设计施工。而本文以山东沂蒙抽水蓄能电站下水库大坝为例,探讨超宽面板模体在施工中受力分析及结构应用验证。
简介:摘要:在粗、中轧机组全水平布置的棒线材连轧生产线中,轧件从椭圆孔进入圆形孔需要扭转,为确保轧制顺行,必须从扭转导卫的设计、调整方面着手进行实践验证,总结经验。
简介:摘要:本文先分析了小学数学验证实验教学中所存在的主要问题;又通过提升学生对学习的热情程度、拓展学生的科学思维、增强学生的实践操作能力、提高学生的数学应用能力以及优化实验手段、丰富实验内容、深化实验成果等方面论述了在数学实验中培养小学生科学思维的有效途径,希望能够为相关教育人员提供教学帮助,进而提升小学阶段的实验教学成效。
简介:【摘要】新车型开发项目管理首先需要制定整个项目的开发大日程,即项目主计划。项目主计划需要按照公司的开发流程,预估各个系统零部件开发时间、车辆试制试验时间、承接工厂投产时间等因素进行编制。本文阐述了整车项目主计划编制、策划过程以及需重点关注的其它影响因素。