简介:摘要:随着时代的发展和社会的进步,越来越多的运营商发现,在现在这个新零售时代下,如果不变革自己的营销方式的话,那么就会在市场竞争中被淘汰。因此,运营商开始探究实体渠道异业合作的具体办法。而本文根据运营商的实际情况,为运营商提供了三种实体渠道异业合作的模式。
简介:摘要:为解决GL市烟草零售点合理容量布局问题,实现烟草零售点合理容量的精准预测,提出基于机器学习方法的烟草零售点合理容量测算模型。首先,通过实地调研和专家访谈法提取影响烟草零售点合理容量布局的关键影响因素;其次,收集整理GL市烟草专卖局提供的13个县区2017-2022年的烟草历史数据,对数据进行标准化等预处理工作;然后,利用梯度提升树、神经网络、支持向量机和贝叶斯回归等4种机器学习模型对烟草零售点合理容量进行预测,并将预测值进行对比分析。然后使用Permutation Importance算法对影响因素进行重要性排序,筛选关键指标。结果表明:梯度提升树模型的决定系数最高,模型性能最好。影响烟草零售点合理布局的关键指标分别是常住人口数和销量。因此,在GL市烟草局制定零售点合理容量布局时应重点考虑常住人口数和销量的影响。文章的研究可以为实现烟草零售点合理容量布局预测提供科学的技术支持。
简介:摘要:我国的经济发展迅速,与此同时人们的生活水平也有了显著的提高。在消费能力提升的同时,人们对于油品的需求也有所提升,尤其是对于成品油零售业务的需求。我国成品油销售企业在当前市场竞争形势下,面临着较大的经营压力。因此,只有加强对加油站零售业务的优化改进,才能够提升整体加油站零售业务的质量,并在此基础上不断地满足消费者对于成品油零售业务的需求。因此,本文根据当前市场环境下我国成品油销售企业加油站零售业务发展的趋势提出了一些优化策略,希望能够为我国成品油销售企业加油站零售业务未来发展提供一定参考和借鉴。
简介:摘要:本文通过采用关联规则中Apriori算法来分析零售业中商品之间的关联关系,通过分析商品之间两个指标:支持度和置信度,来衡量商品之间的关联关系,把日常数据知识化,对知识化的数据进行分析,找到具有强关联规则的商品组合,从而运用到零售业的营销策划、广告宣传、商品布局之中。
简介:【摘要】 随着互联网、移动互联网技术,社会经济的发展,加快企业转型升级、调整经济结构已经成为企业发展必由之路。这其中B2B,B2C的营销模式已经逐渐趋于稳定与饱和,因此基于市场环境的变化以及大型零售企业的在市场变化中愈加发展缓慢,由此O2O营销模式由此被引进。O2O是指将线下的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台模式。随着移动互联网的不断发展,O2O模式引起了越来越多零售企业的关注,线上与线下各有优势,通过结合可以相互促进相互发展,从而实现共赢的目的。现在越来越多的零售业相关的企业选择开出实体体验店,或携手实体店开展业务和提升服务质量。而更多的实体零售企业也都纷纷拓展线上业务,借力新技术提升顾客体验,从而降低企业的成本,促进企业的快速发展。在全新的形式下,我们以在国内开启O2O 模式的苏宁为例,本文先通过研究国内O2O 模式的发展现状,在通过文献研究法、SWOT分析法等分析苏宁云商O2O模式的商业模式现状及未来发展方向,并提出有益于O2O模式的策略。
简介:摘要:随着信息网络技术的应用,为了充分发挥网络的作用,提高办公处理效率,并且对烟草环保办公的提倡,建设移动政务服务系统和升级原有零售户办证系统已经是迫切需要,这就要求信息系统具有远程服务能力及档案电子化管理能力,研究并实现依申请零售许可证办理过程档案无纸化、自动化。并研发一套基于移动互联网的烟草专卖零售许可内部审核APP应用,与PC端专卖管理信息系统实现共享互联互通,具有线上实地核查任务指派、现场实地核查、经纬度地理坐标采集、手写板电子签名集成等功能,有效加快行政许可审核审批过程中的响应时效,能够实现烟草专卖稽查人员实地核查的电子化、痕迹化管理,从而实现烟草专卖行政许可档案电子化管理,提升专卖行政许可信息化水平。