简介:摘要非平稳、非线性信号的常用处理方法有小波变换、短时傅里叶变换、魏格纳分布等,然而这些方法都有一定的限制。最近EMD分解算法和VMD算法对于非平稳、非线性信号具有非常好分解效果。本文通过对比VMD分解算法和EMD分解算法,发现VMD分解算法能够很好地抑制杂波信号干扰并能够在一定程度上抑制模态混叠现象,能够很好地避免EMD分解算法带来的缺陷。其次VMD分解算法更容易表达信号波动的大趋势,而EMD分解则不容易观察到该特性。最后针对VMD算法的分解次数是有人为设定的,因此如何选择最佳分解层数,对于信号分解是否彻底也具有至关重要的作用,本文通过计算VMD算法分解后的IMF模态分量的平均瞬时频率,确定VMD分解算法的最佳分解次数。
简介:摘要目的探究亲子陪护式护理对新生儿哭闹次数及家属满意度的影响。方法研究对象为我院进行治疗的100例新生儿患者,通过随机数表的方式随机平均成对照组和观察组。对照组的新生儿采用无陪护的方式进行护理,观察组给予亲子陪护式护理,对比临床疗效。结果采用不同的护理干预后,观察组患者的心率、呼吸以及哭闹次数等指标均明显优于对照组,并对患者家属的护理满意度进行调查结果表明,观察组患者的护理满意度高达98%,明显优于对照组76%的护理满意度,2组患者各项指标对比差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。结论亲子陪护式护理能够明显的减少新生儿哭闹次数并且提高家属的护理满意度。
简介:摘要 目的 探究亲子陪护式护理对新生儿哭闹次数及家属满意度的影响。 方法 研究对象为我院进行治疗的 100 例新生儿 患者,通过随机数表的方式 随机平均成对照组和观察组。 对照组的新生儿采用无陪护的方式进行护理 ,观察组给予亲子陪护式护理 ,对比临床疗效。结果 采用不同的护理干预后,观察组患者的心率、呼吸以及哭闹次数等指标均明显优于对照组,并对患者家属的护理满意度进行调查结果表明,观察组患者的护理满意度高达 98% ,明显优于对照组 76% 的护理满意度, 2 组患者各项指标对比差异显著,具有统计学意义( P< 0.05) 。结论 亲子陪护式护理能够明显的减少新生儿哭闹次数并且提高家属的护理满意度 。
简介:【摘要】目的:研究分析在新生儿护理中采用鸟巢式护理模式对排便次数的影响。方法:研究开展时间在2021年6月-2022年10月,将在该时间段内我院收治的86例新生儿作为研究对象,按照随机抽签法划分两组,即为观察组43例,对照组43例。两组在护理中均予以常规护理,在此基础上观察组予以鸟巢护理模式,对比分析两组的护理效果。结果:从两组的护理效果、并发症发生情况和护理满意度方面进行比较,观察组的首次排便时间长于对照组,睡眠时间短于对照组,而排便次数和进奶量增加幅度均是要高于对照组(P<0.05);并发症发生率、护理满意度观察组为2.65%、97.67%,对照组为18.60%、83.72%,两项指标均是观察组优于对照组(P<0.05)。结论:在新生儿护理中,采用鸟巢式护理模式有着良好的应用优势,能够更好地促进新生儿生长发育,降低并发症发生风险,促使护理满意度大幅度提升。