简介：摘要：目的：本研究旨在探索和实践口腔内科教学中，如何培养口腔学生的自主学习能力。通过采用问卷调查、课堂观察和个案研究等方法，对口腔学生的自主学习行为进行分析，并提出相应的培养策略。方法：本研究采用问卷调查、课堂观察和个案研究等方法进行数据收集。首先，通过问卷调查了解口腔学生对自主学习的态度和意愿。然后，通过课堂观察分析学生在课堂上的参与和学习行为。最后，通过个案研究深入了解一些表现出自主学习能力的学生，并总结他们的学习经验和策略。结果：问卷调查结果显示，大部分口腔学生认为自主学习对他们的学习效果有积极影响，并愿意尝试自主学习。然而，在实际操作中，他们常常面临时间管理困难、缺乏学习资源和团队合作机会等问题。课堂观察发现，部分学生缺乏主动性，很少提问或积极参与讨论。然而，一些具备自主学习能力的学生在课堂上展现出出色的表现。个案研究显示，自主学习能力较强的学生具备以下特点：积极主动地寻找并利用学习资源，注重时间管理和任务分解，通过交流合作提升自己的学习效果，善于总结归纳并将知识应用于实践等。结论：本研究通过对口腔学生自主学习能力的调查和观察，发现采取多元化教学方法、激发学生的学习兴趣以及提供适宜的学习资源等策略有助于培养口腔学生的自主学习能力。此外，教师应该注重培养学生的时间管理能力和团队合作意识，使学生在面对挑战时能够更好地应对。

简介：1病历摘要

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简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

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简介：摘要：变应性鼻炎的发病率呈逐年上升趋势，已经成为世界重点研究疾病。AR 对心理健康状态的负面影响已被广泛接受，患有变应性鼻炎的大学生在学习压力越来越大的情况下自身心理状态可能发生改变，甚至导致鼻炎病情加重。AR大学生应积极面对学习压力,良好的心理健康状态是克服AR阻碍的基础｡

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简介：摘要：康复治疗是一项重要的医疗工作，旨在帮助患者康复和恢复功能，提高生活质量。在康复治疗中，运动学习和记忆扮演着重要的角色。运动学习是指通过练习和训练来掌握新的运动技能或改进已有的技能，而记忆则是指对过去经历和学习的存储和再现。越来越多的研究表明，运动学习和记忆在康复治疗中具有重要的作用。本文将探讨运动学习和记忆在康复治疗中的作用的相关研究成果。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

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简介：摘要：电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响，然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型，并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后，总结了目前的挑战和未来的发展方向，为进一步研究提供了参考。

简介：摘要：本文旨在探讨外科学在线教育的学习特点和效果评估。通过对现有研究和案例的整理分析，提出了一系列关键问题和解决方案，以帮助提高外科学在线教育的效果。本文首先介绍了外科学在线教育的背景和意义，然后分析了学习者的特点和需求，接着探讨了在线教育平台的设计与优化，最后从学习成效的角度对外科学在线教育进行评估，提出改进建议。

简介：1病历摘要

简介：摘要：病理图像是临床上确诊的黄金指标，但临床医生通常仅凭临床经验做出一些简单的判断，从而导致误诊。常规的染色方法不仅效率低，可靠性差，而且容易受到人的主观因素的干扰。基于此，本文对组织学病理图像在深度学习中染色处理及具体实现方法进行了研究，以期对后续相关工作做出参考。

简介：【摘要】目的：探讨在中职护理学基础教学中，对医学护理学生予以合作学习教学模式，分析研究其应用价值。方法：研究时间选取为2023年2月至2023年7月，选取本学校的2个班级学生，设立A班级涵括的护理学生56名予以传统教学模式作为对照组，设立B班级涵括的护理学生55名予以实施合作学习教学模式作为观察组，比较两组的教学效果。结果：观察组在专业知识考核和护理操作技能考核评测中表现优于对照组（P<0.05）。在综合素质能力评测中，观察组在学习兴趣能力、创新思维能力等方面的得分均高于对照组（P<0.05）。结论：在中职护理学基础教学中，对医学护理学生予以合作学习教学模式，可利于提高护理学生的专业知识与护理技能，综合能力得到提升，作用突出。

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简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要：对临床医学本科生而言，在日常学习中除了进行医学知识的学习之外，还要将医患沟通技能的培养作为重要内容。因此在实际教学过程中，还需要加强对医院沟通技能培养的重视力度，在此基础上进行现有临床教学模式的不断优化与创新，获得良好的高素质临床医学本科生教学效果，本文就临床医学本科生对于医患沟通技能的教学技巧进行探讨。