简介：摘要：产科护理学习动机是护理学生学习效果的关键因素之一。本研究旨在深入探讨产科护理学习动机对学习效果的影响，并提出相关的理论假设。通过对大量相关文献的综合分析和实证研究，我们发现，学生的学习动机对其学习成绩和专业技能的提升具有显著影响。这意味着，了解并激发产科护理学习动机至关重要，因为它有助于促进护理学生的学习积极性，进而提高其专业水平，更好地满足临床需求。产科护理学习动机不仅仅是一种内在驱动力，更是对护理学生未来职业发展的预测因素之一。因此，本研究的结果对于护理教育的改进和护理学生个人发展都具有重要意义。

简介：摘要：癫痫是一种常见的神经系统疾病，其发作不仅影响患者的身心健康，还对工作和学习产生重要影响。本文旨在探讨癫痫患者癫痫发作对工作与学习的影响，并提出相应的应对策略。通过文献综述和实证研究，我们发现癫痫发作可能导致患者工作效率下降、学习能力减弱，甚至面临职业和学业危机。针对这些问题，我们提出了包括药物治疗、心理支持、社会支持和环境优化在内的综合应对策略。这些策略旨在帮助患者减少癫痫发作对工作与学习的负面影响，提高生活质量。

简介：摘要：本文探讨了脑电监测技术在学习障碍诊断与治疗中的实际应用，通过与传统方法的对比，分析了脑电监测的优势，并阐述了基于脑电监测的个性化治疗方案设计。此外，本文还探讨了脑电监测在综合干预中的多维应用及其与其他干预手段的协同作用，提出了基于脑电监测的家庭干预策略。研究表明，脑电监测在学习障碍的诊断和治疗中具有显著的应用价值，为个性化和综合性治疗提供了新思路。

简介：摘要：随着医学发展，重症护理学员在临床实践中的自主学习策略成为关注焦点。本研究旨在深入分析重症护理学员在临床实践中采用的自主学习策略，并探讨其影响因素。通过对一定数量的重症护理学员进行问卷调查和访谈，结合实际临床案例，揭示了学员在面对复杂病情时的自主学习行为，明确了其学习策略的特点与优缺点。

简介：摘要：目的：本研究旨在探索和实践口腔内科教学中，如何培养口腔学生的自主学习能力。通过采用问卷调查、课堂观察和个案研究等方法，对口腔学生的自主学习行为进行分析，并提出相应的培养策略。方法：本研究采用问卷调查、课堂观察和个案研究等方法进行数据收集。首先，通过问卷调查了解口腔学生对自主学习的态度和意愿。然后，通过课堂观察分析学生在课堂上的参与和学习行为。最后，通过个案研究深入了解一些表现出自主学习能力的学生，并总结他们的学习经验和策略。结果：问卷调查结果显示，大部分口腔学生认为自主学习对他们的学习效果有积极影响，并愿意尝试自主学习。然而，在实际操作中，他们常常面临时间管理困难、缺乏学习资源和团队合作机会等问题。课堂观察发现，部分学生缺乏主动性，很少提问或积极参与讨论。然而，一些具备自主学习能力的学生在课堂上展现出出色的表现。个案研究显示，自主学习能力较强的学生具备以下特点：积极主动地寻找并利用学习资源，注重时间管理和任务分解，通过交流合作提升自己的学习效果，善于总结归纳并将知识应用于实践等。结论：本研究通过对口腔学生自主学习能力的调查和观察，发现采取多元化教学方法、激发学生的学习兴趣以及提供适宜的学习资源等策略有助于培养口腔学生的自主学习能力。此外，教师应该注重培养学生的时间管理能力和团队合作意识，使学生在面对挑战时能够更好地应对。

简介：摘要：随着深度学习技术的发展，医学影像技术也发生了重大变革，从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理，再到基于深度学习的医学影像分析，其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有：①医学影像数据自动标注，可用于临床科研和培训；②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成；③医疗影像深度学习临床应用，包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展，近年来，医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展，以及该技术在医疗领域的应用。

简介：

简介：摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

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简介：摘要：《国家护理发展规划(2021-2025年)》提出，要充分发挥云计算、人工智能等信息技术优势，为病人提供更方便、更有效地照护。当前，人工智能在疾病预测、慢性病管理和护理、医学影像识别等方面得到了广泛的应用，而深度学习是其中的关键。深度学习是一种基于人类大脑功能的模拟、分析与学习的神经网络，其学习能力强，善于从含有数十至数千个属性的数据中发掘出丰富的结构信息。近几年来，随着医学研究的不断深入，人们对深度学习的研究也在不断深入。通过对深度学习在临床护理、护理管理、护理教育、康复及慢性病管理等领域的应用研究，为提高医疗服务质量和效率，提高医疗质量提供理论依据。

简介： 摘要：目的：采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状，提出应对策略。方法：选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象，进行问卷调查（一般资料调查表、大学生自主学习量表）。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析，多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果：护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别，其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论：护理大专实习生自主学习现状存在显著的分类特征，需加强同学生家长沟通交流，争取其配合，才可进一步改善不同自主学习能力学生的专业素养。

简介：摘要：目的：采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状，提出应对策略。方法：选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象，进行问卷调查（一般资料调查表、大学生自主学习量表）。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析，多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果：护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别，其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论：护理大专实习生自主学习现状存在显著的分类特征，需加强同学生家长沟通交流，争取其配合，才可进一步改善不同自主学习能力学生的专业素养。

简介：摘要：目的：本研究旨在评估Kolb经验学习圈理论在临床护理带教中的应用效果，通过对比传统的教学模式，探讨其对学生护士技能掌握程度、临床决策能力和学习满意度的影响。方法：本研究采用随机对照试验设计，于2023年1月至2024年6月期间，在某医院选取100名临床实习学生，随机均等分为观察组（采用Kolb经验学习圈教学法）和对照组（采用传统教学法）。研究采用问卷调查、技能考核和访谈等多种评价方式，对两组学生的临床技能掌握情况、决策能力及学习满意度进行综合评估。结果：研究结果显示，观察组在临床技能考核成绩、临床决策能力和学习满意度方面显著优于对照组（P<0.05）。结论：Kolb经验学习圈理论应用于临床护理带教中，能有效提升学生护士的临床技能、决策能力和学习体验，值得在护理教育中推广。

简介：

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：摘要：目的：为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性，基于人工智能和病理学理论，提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法：为了获得高质量的细胞学图片，设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础，提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础，设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练，有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调，精准检测尿路上皮癌细胞。结论：实验结果表明，该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升，为临床病理医生提供有力的辅助工具。

简介：摘要：青少年常见的膳食结构问题包括对健康和学习造成不良影响的微量营养素缺乏、高糖高脂饮食等。对个体差异、环境因素和干预手段对膳食优化的影响进行了进一步的研究。未来应以改善青少年整体健康和学习能力为重点，关注新兴营养物质，长期跟踪研究，以及政策扶持和营养教育。

简介：摘要：亲子关系的确认不仅在法律和医学领域具有重要意义，更是社会稳定与家庭幸福的基石，传统的亲子鉴定方法存在着许多瓶颈，包括时间成本高、流程繁琐以及准确性不足等问题，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，利用大数据和智能算法进行亲子鉴定逐渐成为可能。本文旨在研究基于机器学习的亲子鉴定算法优化与自动化，以应对传统方法的局限性。

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