简介:颈椎疼痛是一种常见的临床症状,影响了大量人群的生活质量。现代生活中,长时间保持不良的坐姿、低头使用手机、长时间操作电脑等久坐久站的工作和生活方式,都可能导致颈椎疼痛的发生。而传统的针灸康复治疗方法,以其独特的疗效和无副作用的特点,逐渐成为缓解颈椎疼痛的一种非药物治疗选择。
简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:摘要颈椎矢状面平衡(cervical sagittal balance)是用于对站立位颈椎位置的一种描述,通过相应的矢状面参数评估颈椎的矢状面位置。颈椎常用的矢状面参数包括颈椎前凸角(cervical lordosis,CL)、颈椎矢状面轴向距离(cervical sagittal vertical axis, cSVA)和T1倾斜角(T1 Slope, T1S)等。颈椎矢状面平衡与脊柱整体的平衡息息相关,其矢状面参数失衡与颈椎疾病进展、手术方式选择和术后疗效有密切的关系。近些年,越来越多的研究者开始关注颈椎矢状面整体平衡性,尤其是颈椎手术后矢状面参数变化,能够预测患者术后神经功能恢复、长期疗效及并发症的发生情况。但由于颈椎手术方式多种多样、颈椎矢状面平衡参数种类繁多,已有的研究只能从某一方面反映二者之间的关系,缺少总体、全面的描述。通过系统地检索文献,筛选相关的研究,对颈椎矢状面平衡参数与颈椎手术的关系进行综述。综述结果显示不同手术方式,术后颈椎的矢状面参数有不同的转归倾向。颈前路手术能够保持或改善颈椎的矢状面平衡,其中颈前路椎间盘切除椎间植骨融合术(anterior cervical discectomy and fusion,ACDF)具有更好的效果;颈后路手术后颈椎矢状面参数倾向于出现失衡或代偿,术前存在矢状面失衡、高龄、合并复杂后纵韧带骨化更容易出现术后失衡或失衡加重。因此,临床实践过程中应注意术前评估,合理设计手术方案,预防患者术后发生颈椎矢状面失衡情况。