简介:摘要目的比较MR常规DWI、ZOOMit DWI和RESOLVE DWI三种不同弥散成像序列的前列腺图像质量,以选择最优化的前列腺MR弥散成像扫描方案。材料与方法回顾性收集2020年4月至10月前列腺MRI检查的60例患者,均行常规DWI、ZOOMit DWI和RESOLVE DWI三种不同弥散成像序列扫描。由2名经验丰富的放射科诊断医师根据Likert评分分别对三种不同弥散加权图像的清晰度、图像失真和伪影进行主观评分。另由2名经验丰富的放射科技术人员分别手动勾画60例患者的前列腺轮廓,并计算出该区域信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)。比较分析三种不同弥散成像序列的主观评分和客观指标的差异。结果三种不同弥散成像序列图像清晰度、失真和伪影的主观评分之间的差异具有统计学意义(P<0.05)。ZOOMit DWI序列的清晰度最好,失真最小,伪影最少。三种不同弥散成像序列的SNR (b=50)、SNR (b=1400)值的差异具有统计学意义(P<0.05);三种不同弥散加权序列的CNR (b=50)值的差异没有统计学意义(P>0.05);前列腺左右径、前后径/左右径比值的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论ZOOMit DWI序列具有较好的图像质量,可以作为前列腺MRI弥散成像的首选序列。
简介:摘要:利用数字图像对相关物品进行处理,实质上就是用计算机对图像进行处理。随着时代的发展和科技水平的进步,数字图像处理技术得到了快速的发展,并且在对纤维检测中也有所涉及。随着对数字图像处理技术在纤维检测中的不断深入研究,使得现阶段的数字图像处理技术在纤维检测中更加的丰富,能够很好的满足纤维检测的需求。因此,本文就主要针对纤维检测中的数字图像处理技术进行阐述。
简介:摘 要:新课程明确规定了美术课程在立德树人中承载的美育功能和作用,强调了美术学科的五大核心素养,其中图像识读是最基本和最关键的能力和素养之一。本课基于图像识读能力素养的培养,探讨在教学实践中的一些具体做法。