简介:;自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition)简称ASR是目前属于AI领域的一项十分重要的技术,伴随着人工智能的高速发展,智能化生活走向主流,ASR技术已经走进了人们的生活中的方方面面。先简要介绍了语音识别的发展、语音信号的接收,再重点阐述了ASR运行过程中相关的原理及方法和与ASR技术的基本算法使用语音信号的处理涉及的三大算法即朴素模式算法,KMP算法,及HMM算法。
简介:摘要:小学阶段的英语教学正处于深入改革阶段,特别是新课程标准的提出,更是掀起了一轮新的英语课程改革浪潮。英语课程改革要求广大英语教师既要传授讲解词汇知识以及英语语法,也要加大对学生英语学习兴趣和综合素养的培养力度。教师需引导学生在口语交流、合作探究、积极参与和多样体验中,提升自身英语综合能力。然而实践教学中仍旧存在语音教学与小学生年龄特征以及心理特征不相符等问题。学生语音模仿能力、语音辨析能力和语音感知等能力发展受限,教师不能很好地利用语音教学促进学生全面发展。因此,教师如何在英语教学中科学运用语音教学,成为当前我国小学英语教学改革发展面临的一大课题。
简介:摘要英语的重要性随着时代的进一步发展得到进一步提高,也促使教师提高小学英语教学的水平。探究小学英语语音教学的策略,旨在优化语音教学提高学生的英语基础,对提高学生英语口语能力有显著意义。
简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。
简介:摘要:小学英语教师不能应用重复化、抽象化、单一化的方式开展英语语音教学。本文提出了一套全新的小学英语语音教学的策略,引导学生自主发现语音的问题,引导学生应该用科学的方法学习语音知识,引导学生用趣味的方法参与语音训练。
简介:摘要:在多年的教学实践中发现,不同阶段的同学们的英语学习难点一直都是听力,有的同学甚至读到了博士也一直对听力感到很头疼。追根溯源,其根本原因是对语音知识和相关的语音现象的认知层面出了问题。同学们根本就不知道外国人在讲英语的时候掺杂着这么多需要注意的语音点,有这么多的说道。本文旨在帮助学生增进了解听音过程遇到的语音现象,从根本上克服语音障碍,提高英语听力水平。