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276 个结果
  • 简介:摘要:随着汽车工业的发展,汽车内饰CAS设计模型的创新趋势日益受到关注。本文探讨了当前汽车内饰设计中的关键技术进步,包括材料创新、人机交互界面优化以及可持续设计理念的应用。通过分析这些趋势,本文旨在为汽车设计师提供前瞻性的视角,以推动未来汽车内饰设计的创新与发展。

  • 标签: 汽车内饰 CAS设计模型 创新趋势
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨如何在水资源管理领域利用数据驱动的方法来做出决策,并优化相关模型。水资源是一个关键的自然资源,其有效管理对社会和环境至关重要。通过收集和分析大量的水资源数据,我们可以更好地理解水资源的供应和需求情况,以及水质和水量的变化。这些数据驱动的决策可以帮助决策者更有效地分配水资源,减少浪费,提高可持续性,并降低与水资源管理相关的风险。此外,通过模型优化,我们可以进一步改进决策过程,确保最佳的水资源利用。

  • 标签: 水资源管理 数据驱动 决策 模型优化
  • 简介:摘要:现代民用飞机客户服务,对航空公司飞机运营的效率有着至关重要的影响。为了有效地评价对客户对飞机客户服务满意度的水平,本文基于层次分析法论述了如何构建客户满意度评价体系的结构模型,并通过实例对各层级影响因素进行了分析研究。最后,通过计算获得各影响因素的权重系数,从而实现更加客观、准确地评价客户满意度水平。

  • 标签: 层次分析法 客户满意度 影响因素 结构模型
  • 简介:摘要:工程领域中,振动信号的应用遍及各个层面,核心涵盖故障辨识及预测性维护两大领域。本研究旨在探索振动信号特征提取与故障诊断模型的构建策略。探究振动信号的时频属性,频次、幅度及相位等特性参数的提取过程。运用机器学习算法搭建故障诊断平台,运用交叉验证方法对模型进行评估与优化。实验结果表明该方法具备优异的效果和广泛的适用性,工程领域故障诊断创新策略与应用。振动信号中所包含的数据成为研究重点,运用现代科技构建高效故障诊断机制,目的在于提高工程设备故障诊断的准确性与效率,因此,提升设备运行的稳定性与安全性至关重要。

  • 标签: 振动信号 特征提取 故障诊断 机器学习 交叉验证
  • 简介:摘要:储能电站资产评估模型和投资决策策略的选择对于投资者和决策者来说都具有重要的意义,正确的资产评估和投资决策可提供科学准确的资产价值评估、降低投资风险、提高回报率,并促进可持续发展和能源转型的实现。因此,建立适用于储能电站的资产评估模型和制定科学合理的投资决策策略是推动清洁能源领域发展的关键。

  • 标签: 储能电站 资产 评估模型 投资决策 策略
  • 简介:摘要:随着科技创新项目的重要性不断增加,回收期的科技创新项目决策模型成为了一个关键分析工具。本文根据该模型,提出了一个基于回收期的科技创新项目决策模型的分析框架。该模型综合考虑了技术评估、经济评估、社会影响评估以及法律和政策评估等关键要素。通过收集和分析相关数据,并运用适当的方法进行评估,可帮助决策者更准确地评估科技创新项目的可行性和潜在价值。

  • 标签: 回收期 科技创新项目 模型分析
  • 简介:摘要:物流成本在企业采购过程中占据重要地位,对于控制采购成本、提高供应链效率具有重要意义。构建合理的采购物流成本计算模型对企业的运营管理至关重要。基于此,本篇文章对采购物流成本计算模型构建与实践案例进行研究,以供参考。

  • 标签: 采购物流 成本计算 模型构建 实践
  • 简介:摘要:随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展,逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述,总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势,旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。

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  • 简介:【摘要】:数学除了传递一般性的认识结论外,还包含了世间许多最基本的、最原始的知识,体现了数学的基本观念。所以,教师在教学过程中,要在原有的传统知识的基础上,与目前课程中的核心素养内容相融合,中学数学的核心素养,就是要培养学生的建模思维,熟练地掌握一些初中数学常用的数学模型,提升其解题的能力,培养其核心素养。从而使学生的数学应用能力得到提升,为基础教育的发展打下一个扎实的基础。本文从创设情境,联系实际,列举应用于概率的案例,探索了基于核心素养下的初中数学模型思想教学的策略,以期提升教学实效。

  • 标签: 核心素养 初中数学 模型思想
  • 简介:摘要:随为探究数字化制造环境下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者决策对服务创新的影响,依据主体间协同度不同,划分为知识主导型协同与交易主导型协同两类业务模式,构建了供需视角下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者三方演化博弈模型。本文阐述了数字化赋能下的驱动力因素与阻滞力因素对协同系统稳定性的扰动过程、牵制行为及均衡状态。消费者在制造型企业与数字化服务平台双向协同过程中,更倾向于建立强依赖关系。

  • 标签: 数字化 制造环境 服务创新 组合策略选择
  • 简介:摘要:在高含硫X气田井筒中,随着压力和温度的降低及其他条件的变化,气态元素硫会发生相变,现有的井筒压降计算方法主要针对常规气井生产中的气液相流动建立压降计算模型,未考虑液态硫及固态硫的存在,本文考虑液态硫及固态硫的存在,建立了高含硫气井井筒多相流压力计算模型

  • 标签: 高含硫 井筒 多相流 压力计算模型
  • 简介:摘要:以优化汽车软件开发项目知识管理为目标,将高度个人化的隐性知识,应用SECI模型通过社会化、外部化、组合化和内部化四个阶段,促进显性和隐性知识间的传递,使得每一位原来不熟悉该知识的相关人员能熟练掌握并将其内化于心、外化于行,再次形成新的隐性知识,如此反复形成良性循环,以完成汽车软件开发项目知识管理目标,并实现员工与企业共同发展。

  • 标签: 汽车软件开发 知识管理 SECI模型 隐性知识 显性知识
  • 简介:摘要:随为探究数字化制造环境下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者决策对服务创新的影响,依据主体间协同度不同,划分为知识主导型协同与交易主导型协同两类业务模式,构建了供需视角下制造型企业、数字化服务平台与终端消费者三方演化博弈模型。本文阐述了数字化赋能下的驱动力因素与阻滞力因素对协同系统稳定性的扰动过程、牵制行为及均衡状态。消费者在制造型企业与数字化服务平台双向协同过程中,更倾向于建立强依赖关系。

  • 标签: 数字化 制造环境 服务创新 组合策略选择
  • 简介:摘 要:垃圾造成的环境污染日益严重,现有的垃圾分类技术难以对大规模垃圾进行有效分类,因此人工智能技术在垃圾分类领域的应用成为近期的热点。本文分析了现有的智能垃圾分类模型,采用最新的YOLO v8目标检测算法对垃圾进行智能分类。该模型可以实现垃圾的智能识别、分类和回收,有效提高了智能垃圾分类领域的垃圾识别和分类效率。

  • 标签: 生活垃圾分类 YOLO v8 智能垃圾分类 目标检测 人工智能
  • 简介:摘要:本论文探讨了水质模型在水利水质管理中的应用与验证。研究分析了水质模型在城市供水系统、工业废水处理和生态系统保护等领域的实际应用情况,强调了其在优化供水系统、提高工业废水处理效率以及维护生态平衡中的重要性。同时,论文也讨论了模型的验证方法,包括与实际观测数据的比较、不同数据集的验证、敏感性分析和不确定性处理。最后,论文展望了水质模型的未来发展,强调了模型技术和数据精度的提高,以及适应性的改进将为水资源管理提供更可靠的支持。

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  • 简介:摘要:炼化公司的三旋细粉装置是生产过程中的关键设备,其运行寿命直接影响到生产效率和成本控制。本文旨在构建一个准确的三旋细粉装置设备寿命预测模型,并通过实际数据进行验证。通过对设备的历史运行数据、材料性能、工作环境等因素进行综合分析,利用统计学方法和机器学习算法,构建出适用于该设备的寿命预测模型。最后,通过对比模型的预测结果与实际运行数据,验证模型的准确性和可靠性,为炼化公司的设备维护和管理提供科学依据。

  • 标签: 三旋细粉装置 设备寿命 预测模型 构建 验证