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  • 简介:摘要传统影像学检查方法对结直肠癌早期诊断、预后判断及放化疗效果预测意义有限,近年来,随着图像处理与计算机技术不断发展,应用影像组学分析方法对结直肠癌患者进行准确术前评估,疗效预测,制定精准个体化治疗方案是该领域新研究热点。作者将影像组学技术在结直肠癌术前分期、疗效评价及预后评估等不同诊疗阶段研究成果进行总结并探讨其应用价值。

  • 标签: 影像组学 结直肠癌 磁共振成像 深度学习
  • 简介:摘要目的探讨基于学习个性化教学在生理学中应用与效果。方法随机抽取护理专业4个平行班,其中1、2班作为试验组,3、4班作为对照组,两组学生数均为102人;试验组采用基于学习通平台"课前备课—课中施教—课后测试"个性化教学,对照组采用传统教学模式。比较两组学生期末总成绩,发放调查问卷,数据采用SPSS 22.0统计软件进行秩和检验。结果试验组期末总成绩优于对照组(P<0.001);试验组学生在提高自主学习、团队协作、易于培养学生个性发展、提升医学素养等方面的认可度显著优于对照组(P<0.05);两组在语言表达能力指标上认可度差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于学习个性化教学能培养学生个性发展、提升因材施教育人效果,在生理学教学中具有推广意义。

  • 标签: 学习通 个性化教学 生理学
  • 简介:摘要磁共振成像与机器学习算法相结合、建立诊断模型研究方法被广泛应用于脑功能障碍辅助诊断科研与临床之中。本文就目前应用于脑功能障碍相关疾病MRI常见五种机器学习算法进行综述,即线性回归模型、K-最近邻、支持向量机、随机森林和深度学习。主要内容包括它们基本原理、现阶段应用、适用范围和局限性。相关研究应朝着脑影像特征挖掘、标准化数据库建立、多模态MRI数据整合和机器学习算法联合应用方向继续努力。

  • 标签: 机器学习 人工智能 脑功能障碍 神经影像学 磁共振成像
  • 简介:摘要目的尝试构建1个基于深度学习内镜超声检查(endoscopic ultrasonography,EUS)质量控制系统,并验证其价值。方法从武汉大学人民医院消化内镜中心数据库中,回顾性收集2016年12月—2019年12月间269个EUS检查资料,分为:(1)用于训练模型训练数据集A,包含205个检查,其中16 305张图像用于分类训练,1 953张图像用于分割训练;(2)用于评估模型性能测试数据集B,包含44个检查,其中1 606张图像用于分类验证,480张图像用于分割验证;(3)用于内镜医师与模型进行比较数据集C,包含20个检查,共150张图像。EUS专家(具有10年以上EUS操作经验)甲和乙通过讨论对训练集A和测试集B、C所有图像进行分类和标注,其结果用作金标准。EUS专家丙和高年资EUS医师(具有5年以上EUS操作经验)丁、戊对数据集C中图像进行分类和标注,其结果用于与深度学习模型进行比较。主要观察指标包括分类准确率、分割Dice(F1数)和一致性分析Kappa系数。结果在测试数据集B中,模型分类平均准确率为94.1%,胰腺分割平均Dice为0.826,血管分割平均Dice为0.841。在数据集C中,模型分类准确率达到90.0%,专家丙、高年资医师丁和戊分别为89.3%、88.7%和87.3%;模型胰腺和血管分割Dice系数分别为0.740和0.859,专家丙分别为0.708和0.778,高年资医师丁分别为0.747和0.875,高年资医师戊分别为0.774和0.789,模型与专家水平相当。一致性分析结果显示,模型与内镜医师之间达成了较好一致性(Kappa系数分别为:模型与专家丙间0.823、模型与高年资医师丁间0.840、模型与高年资医师戊间0.799)。结论基于深度学习EUS分站和胰腺分割识别系统可以用于胰腺EUS质量控制,具有与EUS专家相当分类和分割识别水平。

  • 标签: 人工智能 质量控制 胰腺 内镜超声检查 深度学习
  • 简介:摘要目的按照社会认知理论编制测评医学生生物化学课程自主学习状况量表。方法在学动机和策略问卷(motivated strategies for learning questionnaire,MSLQ)基础上编制项目62条,选择上海交通大学医学院323名医学生为被试对象,对收集数据进行项目相关性、信度和探索性因子分析。结果信度分析结果显示,总量表、分量表Cronbach’s α较高(均大于0.8),内在一致性良好;探索性因子分析结果显示,动机分量表含3个因子,即内在价值、自我效能感和学习焦虑;策略分量表含8个因子,即批判性思维、组织策略、复述策略学习监控、学习计划、学习总结、时间和学习环境管理、同伴学习。结论本量表具有较好信度和效度,对评价医学生生物化学课程自主学习能力具有一定应用价值。

  • 标签: 医学生 生物化学 自主学习
  • 简介:摘要目的分析自动机器学习(autoML)模型预测孕早期子痫前期风险效果。方法选取2017年1月—2020年10月2 180例在济南市第二妇幼保健院建档并于孕12周进行孕检单胎孕妇,根据整个孕期是否发生子痫前期分为子痫前期组(103例)和对照组(2 077例),比较两组孕妇临床资料和血液学指标差异,分析各指标与子痫前期发生风险相关性。将纳入研究孕妇按7∶3比例随机分为训练集和测试集,应用autogluon autoML算法构建多种机器学习模型,并在训练集中进行训练和交叉验证,比较不同模型训练和验证准确率。分析各指标在autoML模型中重要性,以autoML模型和logistic回归模型分别对测试集孕妇孕早期子痫前期发生风险进行预测,应用受试者工作特征(ROC)曲线对autoML模型和logistic回归模型预测效能进行评价。结果子痫前期组年龄、孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、饮酒史比例、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板分布宽度(PDW)、平均血小板体积、促甲状腺激素(TSH)、β-人绒毛膜促性腺激素水平均显著高于对照组(均P<0.05),游离三碘甲状腺原氨酸(游离T3)、游离甲状腺素(游离T4)、胎盘生长因子(PIGF)、可溶性fms样酪氨酸激酶-1(sFlt-1)、妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)均显著低于对照组(均P<0.05)。相关性分析显示,孕前体质指数、孕12周体质指数、孕12周腰围、hs-CRP、三酰甘油、AST、TSH、游离T3、游离T4、β-HCG、PIGF、sFlt-1和PAPP-A等与孕早期子痫前期风险相关性较高;但各指标间相关性均较低。通过autoML模型算法共构建8类18个模型,基于FastAI神经网络_L2在训练集(0.963)和验证集(0.971)中准确率最高;TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等指标重要性较高,游离T4、总胆固醇、孕次、饮酒史、产次和高血压家族史重要性较低。孕早期autoML模型预测子痫前期发生风险ROC曲线下面积显著高于logistic回归模型(0.984比0.765,P=0.002);两种预测模型在训练集预测准确率差异无统计学意义(P>0.05);autoML模型在测试集预测准确率和灵敏度均显著高于logistic回归模型(99.54%比98.32%,93.75%比75.00%,均P<0.05)。结论孕早期TSH、LDL-C、PDW、孕12周腰围、sFlt-1、AST等因素与子痫前期发生风险具有一定相关性,基于孕早期指标的autoML模型对子痫前期发生风险具有较高预测价值。

  • 标签: 先兆子痫 妊娠初期 机器学习 预测模型 筛查
  • 简介:摘要目的构建基于深度学习的人工智能内镜超声(endoscopic ultrasonography,EUS)胆管扫查辅助分站系统,以期辅助医师学习多站成像技术,提高操作水平。方法回顾性收集武汉大学人民医院和武汉协和医院2016年5月—2020年10月522例EUS视频资料,基于视频截取图像,获得来自武汉大学人民医院3 000张白光胃镜、31 003张超声胃镜图像和来自武汉协和医院799张超声胃镜图像,用于EUS胆管扫查系统模型训练和模型测试。模型包括:白光胃镜图像过滤模型,标准站图像与非标准站图像区分模型和EUS胆管扫查标准图像分站模型,用以将标准图像分为肝窗、胃窗、球窗、降窗。然后从测试集中随机抽取110张图像进行人机大赛,比较专家、高级内镜医师与人工智能模型对胆管扫查多站成像每个站点识别的准确度。结果白光胃镜图像过滤模型准确率为100.00%(1 200/1 200),标准站图像与非标准站图像区分模型准确率为93.36%(2 938/3 147),EUS胆管扫查标准图像分站模型在内部测试集中各分类准确率分别为肝窗97.23%(1 687/1 735),胃窗96.89%(1 681/1 735),球窗98.73%(1 713/1 735),降窗97.18%(1 686/1 735);外部测试集中准确率分别为肝窗89.61%(716/799),胃窗92.74%(741/799),球窗90.11%(720/799),降窗92.24%(737/799)。人机大赛中,模型分站正确率为89.09%(98/110),高于内镜医师[85.45%(94/110),74.55%(82/110),85.45%(94/110)],接近专家水平[92.73%(102/110),90.00%(99/110)]。结论本研究构建了一种基于深度学习EUS胆管扫查系统,可以较为准确地实时辅助内镜医师进行标准多站扫查,提高EUS完整性及操作质量。

  • 标签: 人工智能 深度学习 内镜超声检查 胆管 多站成像技术
  • 作者: 邹慧儒 王雅南 林欣 戴艳梅
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-10
  • 出处:《中华医学教育杂志》 2020年第03期
  • 机构:南开大学医学院口腔医学系 天津市口腔医院中心实验室 天津市口腔功能重建重点实验室 300041 ,南开大学医学院口腔医学系 天津市口腔医院牙周科 300041 ,南开大学医学院口腔医学系 天津市口腔医院教学办公室 天津市口腔功能重建重点实验室 300041 ,南开大学医学院口腔医学系 天津市口腔医院 天津市口腔功能重建重点实验室 300041
  • 简介:摘要基于案例学习(case-based learning, CBL)教学方法将理论与实践相结合,以学生为主体,通过采用临床案例引导学生探索问题、发现问题和解决问题,在多个教学领域均取得了显著应用效果。与传统教学方法相比,CBL教学方法有助于调动学生自主学习积极性,增强自信心,锻炼临床实践技能,弥补理论授课与临床实践断层缺陷,为学生进入临床实践做好准备。本文就CBL在口腔医学教学中应用现状及教学效果进行综述,并提出其在口腔医学教学应用中存在问题及展望,以期为创新教学方法提供借鉴。

  • 标签: 基于案例学习 口腔医学教学 应用
  • 简介:摘要目的在基于"互联网+"教学实践改革中,讨论影响学习学习方式转变研究相对较少。本文重点探讨在混合式教学过程中,影响学生学习方式转变现实因素。方法以内蒙古医科大学选修医学计算机信息应用2017级学生为教学对象,开展混合式教学,通过对教学班学生、教师发放调查问卷,进行访谈,课程成绩分析等方法,讨论混合式教学过程中学生学习方式对学习效果影响,以及可能影响因素。结果在教学过程中,学生学习方式在某种程度上会深刻影响学习效果。因此,影响学生学习方式主客观因素应得到重视。结论随着"互联网+教育"形式普及,传统教育教学方式、环境发生了很大变化。在教学过程中,教师应更多关注学生学习方式,从而更好地提高课程教学效果。

  • 标签: 混合式教学 学习方式 影响因素
  • 简介:摘要如今新课标改革进程不断加快,素质教育越来越得到全社会重视,中职教学也需要不断探索实践,创新变革教学模式,促进中职教学发展。在中职数学教学中,可以构建一种合作学习模式,学生可以通过彼此之间相互协作而不断提升学习。这种合作模式在教育教学中一直备受教师和学生欢迎,有利于提升中职生学习能力,提升中职生学习兴趣和学习积极性。为了促进中职数学教学发展,可以将合作学习模式应用其中,利于提高中职数学教学质量。接下来,本文将分析合作学习对中职数学教学发展作用,并对合作学习在数学教学中出现问题进行详细分析,并希望提供一些建议,促进合作学习在中职数学教学中应用发展。

  • 标签: 合作学习 中职数学教学 应用研究
  • 简介:摘要随着大数据时代到来,人工智能得以在医疗领域崭露头角并实现了飞速发展,尤其在肿瘤诊断方面存在巨大潜能。人工智能利用自动化图像分割及提取等关键技术,在实现短时间内对大量肿瘤信息汇总分析同时,还可以反映现实环境中成像数据分布,使肿瘤诊断从主观感知转向客观科学,从而高效精确地协助医师诊断,为诊疗计划制订和预后判断提供坚实基础。笔者拟对人工智能在肿瘤诊断中关键技术及当前应用进行综述。

  • 标签: 人工智能 机器学习 深度学习 卷积神经网络 肿瘤诊断
  • 简介:摘要目的建立一种基于人工智能尿液检验结果解释性报告系统。方法收集2008—2018年浙江大学医学院附属第一医院患者2 899 917份、体检710 971份尿检数据,统计每个项目不同结果频数分布建立大人群分布,再根据数据分布、项目重要性和结果异常程度,建立每个样本健康指数和各项目的异常等级。收集糖尿病、尿路感染、肾小球肾炎、肾病综合征等疾病数据,按性别、年龄匹配同数量健康对照组。基于AdaBoost算法集成学习器建立模型并评估算法性能。用JAVA开发数据展示软件。用199份异常尿液检验结果,人工验证模型准确性。结果每份报告分为正常、异常、疾病、危重4个等级;单个项目结果判断为正常、轻度、中度、重度、极度5个等级并提供大数据的人群分布;基于AdaBoost机器学习模型运用于7种疾病训练准确度(≥88.3%)、真阳性率(≥80.0%)、曲线下面积(≥0.954)。开发JAVA软件展示上述结果,并包括病历和结果、历史结果、个性化建议、异常项目科普、在大人群数据中位置等内容。异常尿液结果可能疾病相似度,人工验证机器学习模型准确率为82.41%(164/199)。结论本研究建立了智能结果解释性报告系统,能区分报告异常程度,具有较高疾病预测准确性,可提供个性化临床决策信息。

  • 标签: 人工智能 机器学习 大数据 尿干化学
  • 简介:摘要目的探讨职业认同、感知价值对本科护生实验课学习投入影响。方法采用整群抽样法,于2019年5—6月选择温州医科大学2~3年级1 156名本科在校护生为研究对象。采用职业认同量表、感知价值问卷与学习投入问卷对其进行调查。结果1 156名本科护生职业认同量表条目均分为(3.90±0.52)分;感知价值问卷条目均分为(4.18±0.53)分;学习投入问卷条目均分为(3.67±0.51)分。职业认同、感知价值与学习投入均呈正相关(r值分别为0.554、0.578、0.611,P<0.001);职业认同(β=0.557)、感知价值(β=0.361)均可直接正向影响其学习投入;职业认同还以感知价值为中介变量正向影响其学习投入(中介效应值为0.208)。结论职业认同、感知价值均正向影响本科护生实验课学习投入。护理教育应注重加强对本科护生职业认同指导,增加护生对实践教学价值感知,以提高护生实验课学习投入水平。

  • 标签: 学生,护理 本科 实验课 职业认同 感知价值 学习投入
  • 简介:摘要小学语文课应该重视学生主体角色,给予学生足够表现机会,使学生拥有自主学习能力。

  • 标签: 主体角色 自主学习 自主发展
  • 作者: 李若竹 朱俊霞 王媛媛 赵双云 彭楚芳 周琼 孙瑞青 郝爱民 李帅 王勇 夏斌
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2021-12-19
  • 出处:《中华口腔医学杂志》 2021年第12期
  • 机构:北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室 口腔数字医学北京市重点实验室 100081,北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室100191,北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心 口腔修复教研室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室 国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心 口腔数字医学北京市重点实验室 100081
  • 简介:摘要目的通过深度学习方法,开发具备判断儿童牙齿是否龋坏尤其是判断未成洞龋能力的人工智能识别系统雏形。方法收集北京大学口腔医学院·口腔医院儿童口腔科2013年10月至2020年6月拍摄符合纳入标准全身麻醉治疗前患儿单颌口内数码照片712张,以记录完备治疗后病历诊断结合口内像确定牙齿是否龋坏以及龋类型,具体包括:已成洞龋(成洞龋)、未成洞窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏邻面龋(未成洞邻面龋)。由儿童口腔科医师使用VoTT软件(Windows 2.1.0,Microsoft,美国)对不同牙齿及龋坏类型进行标注。分5个标签组:未成洞窝沟龋、未成洞邻面龋、完好无龋坏牙齿邻面、成洞龋及无龋牙(含已完好充填牙齿);每个标签组数据按6.4∶ 1.6∶ 2.0比例采用随机数表方法随机分为训练集、验证集和测试集数据。采用标注后训练数据集进行深度学习训练,并建立龋齿人工智能识别系统,以龋坏概率大于50.0%作为患龋判断标准输出判断结果,并对测试集数据进行识别。应用灵敏度、特异度等作为识别各类龋坏准确性指标评价人工智能系统判断能力。结果712张单颌口内照片经分割标注得到未成洞窝沟龋953张,未成洞邻面龋1 002张,成洞龋3 008张,无龋牙3 189张,无龋邻面862张,共计9 014张图像数据。测试集识别结果:对成洞龋识别灵敏度和特异度分别为96.0%和97.0%;对未成洞窝沟龋灵敏度为95.8%,特异度99.0%;对未成洞邻面龋灵敏度为88.1%,特异度97.1%。结论本研究构建儿童龋人工智能识别系统雏形,具备判断龋坏能力,对同组样本该系统不仅能准确判断成洞龋,对未成洞窝沟龋、边缘嵴釉质未破坏邻面龋也能准确判断。

  • 标签: 龋齿 人工智能 儿童口腔医学 深度学习 计算机系统
  • 简介:摘要目的基于深度学习对99Tcm-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷定量评估指标。方法回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄12~93岁)骨显像图像,分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80%作为训练集,余20%作为测试集。利用深度残差卷积神经网络ResNet34构建骨转移瘤诊断分类及分割模型。计算灵敏度、特异性、准确性以评估分类模型性能,分析分类模型在<50岁(15例)、≥50且<70岁(75例)及≥70岁(33例)组性能差异。利用模型分割骨转移瘤区域,以骰子系数评估分割模型结果与人工标注结果比对。计算骨显像肿瘤负荷系数(BSTBI)以定量评估骨转移瘤肿瘤负荷。结果骨转移瘤图像280例,非骨转移瘤图像341例;其中,训练集498例,测试集123例。诊断分类模型识别骨转移瘤灵敏度、特异性及准确性分别为92.59%(50/54)、85.51%(59/69)和88.62%(109/123)。分类模型在<50岁组表现最佳(灵敏度2/2,特异性12/13,准确性14/15),其特异性在≥70岁组中最低(8/12)。分割模型中,骨转移瘤区域骰子系数为0.739,膀胱区域骰子系数为0.925,模型在3个年龄组表现相当。初步结果显示,BSTBI随病灶数目的增多、99Tcm-MDP摄取程度增高而增大。构建骨转移瘤智能诊断模型从输入原始数据到最终完成BSTBI计算所需时间为(0.48±0.07) s。结论基于深度学习骨转移瘤智能诊断模型能较准确地识别骨转移瘤、进行自动区域分割及计算肿瘤负荷,为骨显像图像解读提供了新方法。研究提出BSTBI有望成为骨转移瘤肿瘤负荷定量评估指标。

  • 标签: 肿瘤转移 骨骼 放射性核素显像 99m锝美罗酸盐 神经网络(计算机)
  • 简介:摘要目的对经验不足外科医生,比较腹腔镜下经腹入路肠系膜间途径行输尿管切开取石术与传统经腹入路侧结肠途径行输尿管切开取石术疗效。方法回顾性分析郑州大学附属洛阳中心医院在2014年3月至2018年3月期间收治59例左侧肾盂输尿管连接部狭窄患者资料,采用常规侧结肠入路32例,而经中结肠系膜间入路27例,比较围手术期结果和随访资料,比较两种方法患者手术时间、术中失血量、术后肠道功能恢复,术后疼痛程度等情况。结果经中结肠入路组手术时间明显短于常规侧结肠入路组(P<0.05),经中结肠系膜间入路组术后疼痛明显减轻,两组患者在术中失血量、术后进食时间、住院时间等方面差异均无统计学意义(P>0.05)。结论通过中结肠系膜间途径直接暴露输尿管可节省游离侧结肠所需时间。该方法对于经验有限外科医生也是安全可行,并具有与侧结肠手术相似的成功率。

  • 标签: 输尿管结石 腹腔镜检查 碎石术
  • 简介:摘要目的研究大鼠孕期慢性应激致子代学习记忆能力损伤相关差异蛋白及信号通路,探讨可能作用机制。方法于2019年7至10月,选择80~90日龄SPF级未曾受孕雌性SD大鼠16只,体重(200±20)g;90~100日龄SPF级雄性SD大鼠12只,体重(220±20)g。适应性饲养1周后随机分组,雌鼠分为对照组和模型组(各8只);雄鼠分为对照交配组(8只)和模型交配组(4只),正常饲养。建立慢性不可预知温和应激(CUMS)模型,连续刺激21 d。应激前1天,第1、7、14、21天对雌鼠进行内眦静脉取血,测定皮质酮含量。利用Morris水迷宫实验检测子鼠空间学习记忆能力,通过苏木素-伊红和尼氏染色观察子鼠海马组织形态学变化,采用同位素标记相对和绝对定量(iTRAQ)技术对子鼠海马组织进行蛋白质组学相关分析。结果与对照组比较,模型组雌鼠血浆皮质酮含量明显增高(F=7.717,P<0.05),模型建立成功。与对照子鼠组比较,模型子鼠组逃避潜伏期延长、游泳平均速度降低、跨越平台次数减少、目标象限游程缩短(P<0.05)。模型子鼠组海马组织结构中细胞形态不规则,神经元数量少,尼氏体分布不均匀、体积小、数量少。子鼠组共筛选出5 065个蛋白,差异蛋白共26个(P<0.05),其中上调和下调分别为19、7个。差异蛋白主要参与23种生物学过程、14种细胞组分和9种分子功能。京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析显示,共富集到57条通路,其中8条信号通路明显富集(P<0.05),可能参与子代学习记忆能力损伤信号通路有5条,包括神经活性配体-受体相互作用、cGMP-PKG信号通路、黏附连接、FoxO信号通路和Notch信号通路,主要有酪氨酸蛋白激酶受体、α2A肾上腺素能受体、cGMP依赖性蛋白激酶等差异蛋白可能参与损伤过程。结论孕期慢性应激可能导致子代学习记忆能力损伤,蛋白质组学方法所富集信号通路和筛选关键差异蛋白可能在损伤过程中起重要作用。

  • 标签: 大鼠 孕期 慢性应激 学习记忆能力 子代 同位素标记相对和绝对定量技术
  • 简介:摘要随着计算机技术发展,基于深度学习技术建立计算机辅助诊断模型已逐渐应用于消化内镜领域,可有效辅助内镜医师早期诊断各类消化道疾病。食管鳞状细胞癌是我国最常见癌症之一,早期诊断及治疗对改善食管鳞癌患者预后有重要作用。目前,计算机辅助诊断模型已可用于普通白光内镜、窄带成像、放大内镜及细胞内镜系统,且用于识别早期食管鳞癌及癌前病变,判断病变深度应用效果令人满意,现将有关研究进展进行综述。

  • 标签: 食管鳞状细胞癌 人工智能 内窥镜检查,消化系统 深度学习
  • 简介:摘要目的探讨铅暴露对小鼠神经行为、肠道菌群群落结构影响及其相关关系。方法于2019年8月,将64只4周龄C57BL/6小鼠随机分为对照组,低、中、高铅暴露组,每组16只。实验期间自由摄食饮水,低、中、高铅暴露组分别在饮用水中加入20、100和500 mg/l醋酸铅,对照组添加同量醋酸钠。暴露10周后,Morris水迷宫检测小鼠学习记忆能力,随后处死取样,采用ICP-MS检测血铅和脑铅含量,ELISA法检测血清中白介素-1β(IL-1β)水平,16S rRNA测序检测粪便中肠道菌群改变,使用Pearson相关系数法对菌群和行为学指标进行相关性分析。结果Morris水迷宫实验显示,与对照组比较,各铅暴露组小鼠体重和游泳速度无明显差异,中、高铅暴露组小鼠逃避潜伏期延长,平台穿越次数减少,差异有统计学意义(P<0.05);高铅暴露组小鼠在目的象限停留时间低于对照组和其他剂量组,差异均有统计学意义(P<0.05);小鼠血铅含量随着铅暴露剂量升高而增加,高铅暴露组小鼠脑铅含量与其他组比较明显升高(P<0.05);各铅暴露组小鼠血清中IL-1β水平高于对照组(P<0.05);各铅暴露组小鼠均发生肠道菌群紊乱,在门水平上,变形菌门相对丰度明显升高(P<0.05),在属水平上,别样棒菌属、脱硫弧菌属、毛螺菌属、苏黎世杆菌属和脲原体属均明显增加(P<0.05);脱硫弧菌属、苏黎世杆菌属和脲原体属相对丰度与小鼠在平台所在象限停留时间呈负相关关系(r=-0.32、-0.29、-0.44,P<0.05)。结论铅暴露引起小鼠学习记忆能力损伤,可能与铅暴露导致小鼠肠道菌群紊乱有关。

  • 标签: 学习记忆 肠道菌群