简介:摘要目的概括人口老龄化所致健康影响研究的最新进展,为未来开展相关研究提供参考。方法系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网和万方数据2009-2019年发表的文献。按纳入和排除标准筛选文献,并提取基本信息和主要研究结果。结果本研究共纳入符合要求的文献65篇。44.6%的已发表文献采用死亡数/率作为健康效应评估指标;66.2%的文献集中于单一国家,如:中国、英国和美国等;60.0%的文献研究了老龄化对单一疾病的健康影响,如:糖尿病、肺癌和冠心病等;67.7%的文献采用分解法量化人口老龄化的健康效应;15.4%的文献模拟了干预措施对平衡人口老龄化影响的效果。大多数研究发现人口老龄化导致一些疾病的负担增加,如:癌症、心血管和痴呆等,但有研究报道人口老龄化导致新生儿病、疟疾等疾病的负担减少。发表文献采用的归因方法不尽一致。多个常用方法对研究假设、归因顺序和对照组的选择敏感,造成研究结果缺乏可比性和稳定性。结论目前缺乏针对全球和不同疾病的人口老龄化健康效应的系统研究。既往归因研究所采用方法不尽相同,研究结果受所采用方法的局限性影响,造成归因结果不稳定。建议未来采用稳定的人口老龄化健康效应归因方法对人口老龄化所致的全球疾病负担开展系统研究。
简介:摘要:为了评价我国全面实行二胎政策的效果,采用了 Leslie人口预测模型,从实施二胎政策未实施二胎政策两方面来对问题进行分析。结果表明:通过 MATLAB实现 Leslie人口预测模型预测未来 20年各年龄段男性的人口总数。进而计算并分析实行政策前后人口总数,劳动人口占比和老龄化程度的变化情况,评价该政策的短期效果。最后,我们以实行二胎政策时的国家统计局数据和建立的 Leslie模型为基础,可以从性别比例,城乡人口比例和老龄化程度这三个方面来考虑,对我国 2035年的人口结构进行预测。该成果对我国人口老龄化,男女比例失调等问题具有一定的参考价值和指导意义。 关键词:人口预测模型 Leslie矩阵 二胎政策 回归拟合
简介:[摘 要]巨大的低成本劳动力曾经是中国改革开放后经济迅猛发展的原因之一。然而,随着经济社会的快速发展,生育率持续走低,人均预期寿命大幅提升。少子化和老龄化高峰汇合造成了中国的人口老龄化提早到来且来势凶猛。如何科学解决人口老龄化带来的系列问题引人关注。合理开发、充分利用老年人力资源,既可缓解老年化带来的人力资源供给相对不足的矛盾、又可缓解社会养老的巨大压力,同时还能促进人口的健康、积极老龄化。本文通过分析中国人口老龄化的现状、特点,老年人力资源开发的必要性与可行性,提出了积极老龄化背景下进行老年人力资源开发的策略。
简介:【摘要】伴随着社会经济的飞速发展,全社会的养老问题愈发突出,中国已步入老龄化社会,庞大的老年人口对养老服务机构的需求日益明显,而针对我国当前这种“未富先老”的国情,有效缓解养老压力迫在眉睫。虽然养老服务在社会上得到普遍认同和关注,但是政府和学术界对健康养老的研究还不是很多,本课题研究者从微观层面研究菏泽市养老服务需求的现状,在健康老龄化理念下,探索全新养老服务模式。首先,本课题通过对菏泽市老年人口健康状况、心理状况以及对目前生活满意度的调查研究,分析总结我国当前养老模式的不足;其次,结合当前健康养老视域下的菏泽市老人养老现状以及现行的相关政策,具体分析“居家、社区、机构”三位一体的养老模式的必要性和可行性[1],并且针对菏泽市“居家、社区、机构”三位一体的养老在运行过程中存在的问题,分析总结菏泽市政府在此过程中的政府责任,即多部门管理、权责不清、法律法规不完善等诸多问题;最后,结合菏泽市实际情况,根据本文所归纳的问题,有针对性的提出完善菏泽市老年人口养老模式“居家、社区、机构”三位一体的养老模式的对策。
简介:[内容摘要] “人口迁移”是高一地理教材中的一部分内容。鉴于部分学生对“人口迁移”的原因、影响和趋势理解不透彻、掌握不牢固的现实困境,笔者尝试基于教材中的“如何看待农民工现象”这一“问题研究”,引领学生通过管窥“农民工现象”背后的“人口迁移”,全面、深入、细致地理解“人口迁移”的原因、影响以及趋势等。
简介:摘要:随着现代医疗技术的提升以及明显降低的低出生率和低死亡率,人口老龄化正在影响着目前世界各个领域的发展。那么人口老龄化会给我们带来哪些显性的优势又会有什么隐形的优势,同时他的劣势会如何表现出来,如何影响全球经济走势。因此,本文会通过对人口老龄化的研究并将它对经济影响的各种方式进行分析,合理的利用老龄化的优势,探索对经济发展出转危为安的新方案。
简介:摘要: 目的: 描述过量体脂的流行率及其与社会人口学和行为因素的关系。 方法: 基于学校的横断面研究,评估了 2019年安徽省合肥市公立和私立学校的 3817名男女青少年,年龄从 15岁到 23岁不等。因变量是过多的体脂。自变量为性别、年龄、体力活动、屏幕时间、上学和社会经济阶层。使用 Mann-Whitney U检验、卡方检验和泊松回归对数据进行评估。两组比较差异有统计学意义 (P<0.05)。 结果: 体脂超标患病率为 25.4%。 15~18岁的青少年与 19~23岁的青少年相比,体脂过多的可能性高 1.49倍 (95%CI=1.30~1.74),被动上学的青少年比主动上学的青少年体脂过多的可能性高 1.36倍 (95%CI=1.13~1.63)。 结论: 研究结果提示,针对该年龄段实施健康教育计划,有助于降低青少年体脂超标的易感性,具有重要意义。