简介:摘要目的探究并分析精神疾病的早期有效识别方法。方法回顾性分析我院自2009年2月~2010年2月收治的精神疾病患者162例作为临床研究对象。将40例无精神疾病且体检正常的人作为对照组E组。根据精神疾病的不同类型可将实验组患者分为四组A组为精神分裂症组95例,B组为焦虑症组10例,C组为抑郁症组41例,D组为神经症组16例。取各组患者的静脉血进行心肌酶谱测定,比较测定结果。并在A组患者经治疗3周、5周、7周后,再按照相同的方法进行心肌酶谱测定,再比较测定结果。结果A组各项心肌酶含量高于其他组,而B、C、D组测定的心肌酶含量与E组测得结果相近,A组患者经过治疗后,测得的心肌酶含量明显下降。结论诊断早期精神分裂症时可用心肌酶谱测定的方法,此方法有效准确。值得在临床上广泛推广。
简介:摘要:本文基于深度国产化大功率交流传动电力机车HXD1型机车常见的电连接问题,尝试使用现阶段已处于技术成熟的红外成像原理实现快速有效的识别。文中对红外热成像原理和FLUKE Ti400+红外热成像仪进行了详细的介绍,并且采用控制变量法对常见的三种电连接问题(线芯断股、端子型号不对、压紧力不足)引起的异常温升进行了实验验证。实验结果显示,FLUKE Ti400+红外热成像仪不仅能够快速识别电连接问题引起的异常温升,而且能够通过温升程度不同来判断电连接问题类型。下一步我们将尝试使用红外热成像仪来识别更多的机车故障和隐患,如:接头松动,套管过热,接触不良(抽头变换器),过载,三相负载不平衡,冷却管堵塞不畅等。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。
简介:摘要:模态分析损伤识别方法在结构健康监测中具备远程在线监测的潜在优势,能从整体上掌握结构的安全性能变化,这对于幕墙工程结构的损伤监测有极大的吸引力,不需要专门进行激励输入就可以完成结构的安全监测。而且,相对静力分析获得的静态测量参数来说,模态分析能够从损伤前后的模型中获取更为详细的结构信息,并且各种动态参数对结构损伤的反应也有着明显的差别,因此,采用模态分析的方法来研究结构损伤已成为越来越多人的选择,而且已经广泛应用到一些实际工程中。
简介:摘要:本文旨在设计并实现一个能够在小规模语料命名实体识别有更好表现和可解释性的语法树BERT的方法,利用此方法的模型可以在小语料上有不低于BERT的表现,并提出了文本中的结合语法树重构的命名实体识别的新方法,以此优化BERT并在一定程度的解释训练中的特征提取。
简介:摘要:地铁驾驶员在列车运行过程中,需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范,这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法,自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域,通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则,过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类,得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作,得到简化动作序列,与规范动作序列进行对比,判断手势是否符合规范。实验结果表明,本文提出的方法非常可靠,速度也可以满足实际应用要求。