学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:定量荧光样品分析时,需要确定油层及刻度曲线,这需要分析人员具备地层识别能力,而且对于区域地层构造了解不清晰或地层复杂时,其确定难度较大。通过兮析待测样品与原油谱图形态相似程度,实现智能判断原油层位及进行刻度曲线选择,提高了定量荧光兮析的准确性。该方法实现了油层的智能识别,不需要人工判断原油层位及进行刻度曲线选择,便于在油田现场录井作业中推广和应用。

  • 标签: 定量荧光 谱图形态 油层识别 刻度曲线识别
  • 简介:针对BCH码的盲识别问题,提出了一种基于稀疏沃尔什谱的识别方法。算法利用码字与对偶码乘积的码重估计码字的码长,然后利用沃尔什一哈达马变换求解线性方程组的数学模型,通过遍历不同码率,求解少量特定位置的稀疏沃尔什谱,根据谱值大小可实现BCH码的盲识别。仿真实验表明,该算法能够在较高误码率条件下实现对BCH码的盲检测与识别

  • 标签: BCH码 沃尔什谱 盲检测与识别
  • 简介:摘要目的探究并分析精神疾病的早期有效识别方法方法回顾性分析我院自2009年2月~2010年2月收治的精神疾病患者162例作为临床研究对象。将40例无精神疾病且体检正常的人作为对照组E组。根据精神疾病的不同类型可将实验组患者分为四组A组为精神分裂症组95例,B组为焦虑症组10例,C组为抑郁症组41例,D组为神经症组16例。取各组患者的静脉血进行心肌酶谱测定,比较测定结果。并在A组患者经治疗3周、5周、7周后,再按照相同的方法进行心肌酶谱测定,再比较测定结果。结果A组各项心肌酶含量高于其他组,而B、C、D组测定的心肌酶含量与E组测得结果相近,A组患者经过治疗后,测得的心肌酶含量明显下降。结论诊断早期精神分裂症时可用心肌酶谱测定的方法,此方法有效准确。值得在临床上广泛推广。

  • 标签: 回顾性总结 分析 精神疾病 早期有效识别方法
  • 简介:摘要 在储层测井评价中,低孔低渗油气藏中流体识别存在困难;在具体的识别过程中,需要充分结合地层的岩性和物性等,本文简要分析了低孔低渗油气藏的流体识别方法,希望可以储层流体识别提供一些有价值的参考意见。

  • 标签: 长8 低孔低渗 油气藏 测井 流体识别
  • 简介: 摘 要: 地面激光扫描仪是高科技的时代产物,具有极强的高效性和准确性,其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究,对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

  • 标签: 建筑测绘 地面激光 扫描模式 识别方法
  • 简介:摘要:本文基于深度国产化大功率交流传动电力机车HXD1型机车常见的电连接问题,尝试使用现阶段已处于技术成熟的红外成像原理实现快速有效的识别。文中对红外热成像原理和FLUKE Ti400+红外热成像仪进行了详细的介绍,并且采用控制变量法对常见的三种电连接问题(线芯断股、端子型号不对、压紧力不足)引起的异常温升进行了实验验证。实验结果显示,FLUKE Ti400+红外热成像仪不仅能够快速识别电连接问题引起的异常温升,而且能够通过温升程度不同来判断电连接问题类型。下一步我们将尝试使用红外热成像仪来识别更多的机车故障和隐患,如:接头松动,套管过热,接触不良(抽头变换器),过载,三相负载不平衡,冷却管堵塞不畅等。

  • 标签: 红外热成像 电连接问题 异常温升
  • 简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。

  • 标签: 全局优化 深度学习 条形码识别方法
  • 简介:摘要:随着社会的发展和产业结构的升级转型,集成电路、城市轨道交通、大数据、人工智能和工业制造等领域中的自动化设备越来越普及,对供电系统兼具高效率、高可靠性及高可用性的需求日益严苛。现代电力输配电系统虽然已日趋完善,但常见的大用户用电设备趋于大功率集成化、冲击性和电力电子化,此类敏感负荷的大量使用,使得电能质量问题越来越突出。其中,电压暂降已成为影响电力系统稳定运行最突出的问题之一。

  • 标签: 电力系统 输配电 电能质量
  • 简介:摘要:针对高功率微波新质防空武器融入防空体系后对目标类型细化分类识别的需求,设计了一种可工程应用的、基于灰色关联度计算的目标类型分类识别方法,并进行了仿真验证。

  • 标签: 目标类型识别 灰色关联度 高功率微波
  • 简介:摘要:为了能便捷地了解和掌握减速机运作的基本运行状况,提高减速机的效率,本文设计一套减速机油轴温实时监测的技术方案。该方案利用DS18B20测温传感器和MLX系列红外传感器实现对油温和轴温参数的监测。在传感器标定实验中,两种传感器的测量偏差均不超过0.25℃,在后续对比不同故障机与合格机的温升曲线实验里,建立了减速机效率和油轴温的联系,最终实现通过减速机的温升曲线诊断其故障类型。该研究可以解决现有减速机行业标准在油轴温度曲线的不足,为减速机的故障类型诊断提供技术指标。

  • 标签: 油轴温 减速机故障检测 传感器 温升曲线
  • 简介:摘要:模态分析损伤识别方法在结构健康监测中具备远程在线监测的潜在优势,能从整体上掌握结构的安全性能变化,这对于幕墙工程结构的损伤监测有极大的吸引力,不需要专门进行激励输入就可以完成结构的安全监测。而且,相对静力分析获得的静态测量参数来说,模态分析能够从损伤前后的模型中获取更为详细的结构信息,并且各种动态参数对结构损伤的反应也有着明显的差别,因此,采用模态分析的方法来研究结构损伤已成为越来越多人的选择,而且已经广泛应用到一些实际工程中。

  • 标签: 隐框幕墙,结构胶,压板螺栓,静态特性,动态特性
  • 简介:摘要:本文旨在设计并实现一个能够在小规模语料命名实体识别有更好表现和可解释性的语法树BERT的方法,利用此方法的模型可以在小语料上有不低于BERT的表现,并提出了文本中的结合语法树重构的命名实体识别的新方法,以此优化BERT并在一定程度的解释训练中的特征提取。

  • 标签: BERT,大数据,自然语言处理
  • 简介:【摘 要】社会经济发展促进了我国建筑企业数量再不断扩大。土木工程的发展,让人们对于建筑质量也有了更高的要求。土木工程结构是整个建筑体的支撑,也是人们日常生活和工作的重要场所。土木工程结构的好坏,不仅影响到整个工程的整体使用,也关系到人民的生命和财产的安全。只有确保土木工程结构的安全性,才能够保证人们能够安全的使用。因此,本文深入地研究了土木工程结构检测技术和损伤识别技术,并对其在土木工程结构检测中的优势进行了分析。

  • 标签: 土木工程 结构检测 检测技术 损伤识别
  • 简介: 摘要:我国配电物联网的快速发展,促使了台区智能终端的建设力度不断加大。现阶段我国虽然拥有海量的台区智能终端,但大部分台区智能终端与端设备相互连接时,都会采用人工接入的方法来完成该项工作,并且其数量极多,致使相关人员的工作量不断增加,且系统本身与拓扑维修和信息交互两方面都存在问题。对此,本文通过对台区智能终端即插即用的模式进行了说明,并对拓扑识别法进行了说明,希望对台区智能终端的使用提供一定的帮助。

  • 标签: 台区智能终端 即插即用 拓扑识别
  • 简介:摘要:由于传统方法在实际应用中误识率较高,电力告警信号识别效果不佳,提出基于深层残差网络的电力告警信号识别方法。利用无线传感器获取电力信号,对其归一化处理,并利用深层残差网络对电力信号卷积计算,确定电力残差,将其作为依据识别告警信号。经实验证明,设计方法误识率较低,具有良好的电力告警信号识别效果。

  • 标签: 深层残差网络 告警信号 识别 误识率 归一化
  • 简介:摘要:电力设备是用来输送和分配电能的装置,它在国民经济中起着至关重要的作用。电力系统中使用的电力设备主要包括变压器、输电线路、低压开关、电能表等。随着互联网技术和大数据技术的发展和普及,越来越多的设备开始被安装在各种智能手机、平板电脑上进行数据远程无线传输。

  • 标签: 增强现实技术 电力设备故障 识别方法
  • 简介:摘要:常见的施工空间冲突现象包括施工空间中既定结构与工程施工设施冲突(建筑地下结构)、建筑地上结构与地上施工空间冲突。前者主要是指工程中的主体结构或本身结构与地下埋设管线冲突,当预设结构在空间中发生重叠、交叉等现象时,需要重新调整工程施工图纸,不可贸然施工,否则将引起地下结构或设施损坏,从而引发一系列的工程质量问题。此类冲突大多集中在地下管线漏水、连续供水无法得到保障等问题上。后者是指装配式建筑中的预制类构件在地上需要占用的空间较大,而既有空间无法满足工程需求,从而造成建筑整体空间存在重叠。

  • 标签: BIM 装配式建筑 空间冲突 识别方法
  • 简介:摘要:由于传统方法在实际应用中误识率较高,电力告警信号识别效果不佳,提出基于深层残差网络的电力告警信号识别方法。利用无线传感器获取电力信号,对其归一化处理,并利用深层残差网络对电力信号卷积计算,确定电力残差,将其作为依据识别告警信号。经实验证明,设计方法误识率较低,具有良好的电力告警信号识别效果。

  • 标签: 深层残差网络 告警信号 识别 误识率 归一化
  • 简介:摘要:地铁驾驶员在列车运行过程中,需要按规范做一些手势动作。目前主要依赖人工通过监控视频观察来确认驾驶员是否有做手势、手势是否规范,这种方法非常低效和不可靠。本文提出一种基于深度学习的地铁驾驶员手势识别方法,自动完成手势动作的识别和评价。首先根据经验从图像中选择ROI区域,通过图像分割方法把驾驶员和信号显示屏分割出来。然后基于分割结果和预定义规则,过滤掉不包含手势动作的视频帧。再对每一帧视频图像进行动作分类,得到预测的动作序列。最后压缩合并相邻相同动作,得到简化动作序列,与规范动作序列进行对比,判断手势是否符合规范。实验结果表明,本文提出的方法非常可靠,速度也可以满足实际应用要求。

  • 标签: 手势识别 深度学习 图像分割 图像分类