简介：摘要：SCADA（supervisory control and data aqurirment）运行数据能够反映风电机组的运行特性和状态。在实际运行过程中，由于天气、环境、机组停机、通信噪声和设备故障等因素，风电机组运行数据中存在大量异常数据。准确识别这些异常数据，才能有效提高后续以运行数据为基础的风电机组功率预测、发电性能评价、状态监测等工作的效率和精度。

简介：摘要：随着我国经济发展方式的不断的变化和发展，其中煤炭行业的发展更是在前沿，智能化要求的不断提高，智能化掘进成为煤炭安全高效采掘的发展趋势。正常的生产生活环境的人体识别已经较为成熟，识别准确率也很高，但是在煤矿的掘进工作面，光线比较差，烟尘比较多，视觉成像效果很差。因此实现掘进工作面人体识别需要攻克的技术难点之一就是准确完成人体图像的识别和定位。目前,已有学者在目标识别方面进行广泛的研究,但传统的人体识别方法存在特征提取困难、泛化能力弱、未实现定位等问题。深度学习作为人工智能的一个重要分支，已广泛应用于许多领域，特别是在机器视觉和语音识别中，其性能与传统学习方法相比有了很大的提高，并且具有良好的迁移学习能力。本文提出了一种改进的YOLOv4算法，作为一种经典的深度学习方法，用于在掘进工作面的特定场景下人体的智能、高精度识别。与其他算法相比，YOLOv4通过对不同的数据集进行聚类分析，具有更好的锚定值，并通过使用拉普拉斯算子和高斯滤波器来减少矿尘和冲击的影响，通过增加特征金字塔的层数获得更丰富的详细信息，具有良好的抗干扰能力。实验结果表明，与YOLOv4、YOLOv 3、SSD和Faster RCNN四种算法相比，本文提出的改进YOLOv4具有更好的检测精度、更快的检测速度和鲁棒性。

简介：摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，城市轨道交通规划建设规模逐年攀升，而地铁在城市轨道中占比已高达 75%  。本文主要对全自动驾驶地铁车辆编号识别方法研究与应用进行论述，详情如下。

简介：摘要：随着我国国家各级政府部门高度重视的分布式光伏领域发展，分布式光伏装机容量在不断地持续增加，减少集中建设对环境的影响。对于一般的常规发电企业应采用关口计量电能表和单向收费的管理方法，但是需要对分布式光伏发电客户由国家电网企业无偿提供关口计量电能表和光伏发电计量电能表，对分布式光伏客户实行将发电量全部自用、发电量全额上网，或自发自用余电上网等方式，并具有相应的监控和管理功能，以便达到按照国家规定线上、线下电量的比例分别结算的控制目标。

简介：摘要：随着我国国家各级政府部门高度重视的分布式光伏领域发展，分布式光伏装机容量在不断地持续增加，减少集中建设对环境的影响。对于一般的常规发电企业应采用关口计量电能表和单向收费的管理方法，但是需要对分布式光伏发电客户由国家电网企业无偿提供关口计量电能表和光伏发电计量电能表，对分布式光伏客户实行将发电量全部自用、发电量全额上网，或自发自用余电上网等方式，并具有相应的监控和管理功能，以便达到按照国家规定线上、线下电量的比例分别结算的控制目标。

简介：摘要：智能交通系统（IntelligentTrafficSystem,ITS）是一个融合人工智能、计算机视觉、图像处理等众多学科的综合系统。视觉场景信息作为ITS场景信息中的关键一环，包含了诸如交通信号灯、车道线、交通标志等重要道路交通安全信息，因此，如何有效准确识别交通信号灯（TrafficLightRecognition,TLR），是ITS中不可避免的一个重要话题。基于颜色的交通信号灯识别方法在很大程度上取决于环境光照、天气等因素，且HSV各个分量很难选取一个通用适合的范围，导致在实际识别过程中精度仍不够高。基于交通信号灯结构特点的先验信息，采用颜色信息与图像灰度信息融合的方法，进一步提升交通信号灯的识别准确率。

简介：

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘要：本文以楼宇闸机系统为研究对象，结合红外测温技术和人脸识别技术，设计了一种具有人脸识别功能的闸机系统。在硬件设计方面，包括人脸检测模块、通讯模块、门锁控制模块和休眠模块。人脸检测模块利用Haar特征和Ada Boost分类器实现人脸检测，通讯模块实现了下位机与上位机之间的数据传输，门锁控制模块实现了开锁和关锁功能，休眠模块实现了系统的低功耗休眠模式。

简介：摘要：在机器人运行过程中，数字仪表自动化是管理中重要的一部分，本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上，最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。

简介：摘要：信息技术发展速度不断加快，推动了现代物流的发展，推动了现代物流的发展，让物流发展过程中面临的难题一定程度上得到解决。物联网借助仓储系统，发挥现代化技术的作用自动化识别各种先进技术，获得更多商品的信息，详细的记录商品的出库和入库，给人们生活提供较多的便利，凸显时代的进步。为此，本文就基于物联网的自动化物流仓库智能识别方法及其应用进行探讨，便于人们了解自动化物流仓库智能识别方法及其应用。

简介：摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别，是利用深度学习的高层语义特征提取模型，构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型，旨在减小语义鸿沟，得到图像语义特征，然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标，不断进行迭代回归调整，再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率，从而更加针对性的进行变电站的故障检测。

简介：文章阐述了调度自动化系统异常信息的产生原因及识别方法，通过对基础数据源的获取。综合分析数据，同时对异常事件进行智能识别。筛选出调度自动化系统中异常事件的类型，详细分析异常信息产生的原因，最后提出了针对这些异常事件的消除方法，以期为调度自动化系统的安全稳定运行提供帮助。

简介：摘要随着社会的发展，汽车的普及，现有的道路通过能力已经很难满足交通量快速增长的需要，因此导致了交通拥堵、事故频发等一系列问题。在这一背景下，智能交通（ITS）应运而生。ITS是一个集通信，控制，检测和计算机等技术为一体的综合信息管理系统，而数字图像处理则是ITS系统中一个重要的组成部分。本文主要介绍了如何利用交通标志牌其颜色的特征，将其从自然环境图片中分离并且识别的过程。可以识别出缩放，偏斜等形式的交通标志牌。

简介：针对手动挡车辆在运行过程中无挡位传感器的情况下挡位信号无法识别获取的问题,通过对多次整车转鼓试验进行分析,发现读取CAN总线里面的速比信息,然后基于直方图计算各速比范围信号出现的频率,并以此确定挡位数目和速比的大小范围,再利用Parzen窗函数的方法获取各挡位的实际速比,可以实现对挡位信号精准的识别。试验结果表明,采用Parzen窗的挡位识别方法能够识别出挡位信号。对比Parzen窗获取的挡位识别信息与挡位信号传感器直接获取的挡位信息,发现两者的相似度很高,这也验证了该方法的可行性和准确性。该方法提供了整车运行过程中一种挡位识别的新方式。

简介：摘要日益增多的数据显示冠脉微血管功能障碍（coronarymicrovasculardysfunction，CMVD）与许多临床症状相关。本文将就目前用于识别存在于正常冠脉中微血管功能障碍的主要侵入性技术方法作一综述，并阐述其在临床实践运用中的适应症。

简介：摘要近年来，信息技术在社会诸多行业里得到广泛地应用，推动了语音识别技术的发展。同时，因其较强的实用性与精确性特点，得到客户的好评与称赞。在日常家居、汽车上皆装设了语音识别的系统。这种人机互交式的连接设备逐渐发展成为相关人士研究的重要课题。基于此，本文阐述了语音识别技术的含义，分析了人工智能为基础的深度语音识别的研究情况，分析了语音识别的方法，并对语音识别技术的未来前景加以探讨。

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：近儿年来,在渤海海域发现了大量的低电阻率油气层,经测试证实,许多低电阻率油气层具有较高的产能,因此对低电阻率油气层的识别将越来越重要.通过对渤海海域低电阻率油气层测井特征及成因分析,得出了一些适合于该地区的识别方法,在此基础上对部分老井的测井资料进行了复查研究.

简介：