简介：用户声誉的研究对于互联网金融和电子商务的健康发展具有重要意义,是在线用户行为分析中一个重要的研究方向。在线用户评分系统中研究学者提出了许多声誉度量算法,然而不同方法度量用户声誉的思想和角度是不同的。为了在海量数据中对用户声誉有一个总体的认识,提出一种基于SkylineQuery的高声誉用户识别方法。将已有的几种声誉度量方法进行分类,综合选取代表性的算法得到的用户声誉用Skyline查询方法找到的集合Skyline中不被其他用户所支配的用户,即为高声誉用户。同时分析不同时间段上得到的集合Skyline中高声誉用户的规律。本文综合多种声誉度量方法从定性角度对声誉进行应用研究,拓宽了用户声誉研究的广度。

简介：摘要

简介：摘要近几年来，供电体系网络中窃电行为屡禁不止，对电力企业带来严重影响。窃电不但能让企业遭受不必要的经济损失，而且还能为供电网络埋下诸多安全隐患，威胁着人们的生命安全，所以电力企业必须要对此方面予以高度重视，不断提高供电效率和质量。

简介：图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果.车标二值图像水平和垂直投影直方图能够很好地表示车标对象,但目标特征维数较大,选用局部线性嵌入(LLE)算法进行维数约简,最后使用最小距离分类器进行分类识别,得到很好的分类效果.通过交通卡口获得的实测彩色车辆图像进行试验,车标识别准确度较不降维识别提高了9%.

简介：摘要：本论文探讨了在集成化项目网络中脆弱通信节点的识别策略，以提高网络的安全性和稳定性。首先我们通过网络拓扑结构分析、风险因素识别与评估以及数据收集与预处理，建立了网络脆弱性的基础。然后我们介绍了通信节点识别方法，包括数据挖掘技术、机器学习算法、特征工程方法和模型训练与评估。接着，我们提出了基于集成化方法的网络脆弱通信节点识别策略，最后我们讨论了识别结果的应用、部署策略和安全性改进，以确保策略在实际网络中的有效性。

简介：摘要：控制好工程项目的投资额度，是建筑企业在工程项目管理中的一个非常重要的管理目标。众所周知，在项目建设过程中的许多风险因素都会影响到工程造价以及项目的经济效益，甚至是影响到项目的决策。在项目初期采取全面的工程造价风险管理，能够帮助建设单位做出合理的投资决策，有利于企业在自身健康财务状况范围内更好地进行工程造价风险识别和控制。本文首先分析工程造价风险控制及面临的主要风险因素，然后论述工程造价风险的特点及管理风险的控制，最后总结工程造价风险识别的方法及流程。

简介：摘要：本文旨在研究施工安全管理与危险源识别方法，以提高施工现场的安全性。首先，通过分析已有的文献和研究成果，总结了常见的施工安全管理措施，并评估了其效果和局限性。然后，探讨了不同类型的危险源，并介绍了几种常用的危险源识别方法。最后，根据实际案例，提出了一种综合应用多种方法的施工安全管理与危险源识别方案，以提高施工现场的安全性。

简介：摘要：遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的，结合先进的人在卫星采集地球表面上的电磁辐射信息，并通过遥感技术获取到相应的遥感图像，从而为地理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临，AI技术以及其它深度学习技术的不断提升，传统的遥感图像识别方法已经无法满足更加精细化的工作需求。对此，本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能识别方法，从而使遥感图像识别得到更高的识别效果，进一步扩大遥感图像技术的使用范围。

简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘 要

简介：摘要：谐波会影响各种电力设备正常工作，引发设备寿命缩短、网损增大、继电保护装置误动等诸多问题，一直是电力系统中影响电能质量的一大“公害”。当前，电力系统“双高”特征不仅对电网传统稳定性产生较大影响，也可能引发谐波谐振等新型稳定性问题，给电网安全稳定运行带来挑战。

简介：摘要：电力资源是社会经济持续发展的重要资源之一，也是人们日常生活中必不可少的资源。从目前情况看，国家整体的用电需求逐步增加。在电力资源输送过程中，如果电力系统出现故障，势必影响供电质量以及电力系统的正常运行。因此，做好故障诊断和维修工作尤为重要。电力系统性能故障不可避免，若不能及时排除故障，将直接影响到电力系统稳定性和安全性。论文对电力系统中的继电保护隐性故障展开了分析，结合故障类型、引发原因等，提出相应的识别方法，仅供参考。

简介：摘要：断层识别是巷道掘进的关键基础工作，是获取可靠地质资料的基础，也是矿井安全生产的基础。为确定断层性质，根据断层出现的预兆和现场实例，研究断层各种识别方法。研究表明，断层识别一般可分为两类：直接法、间接法。由于地质条件的复杂多样性，很难用单一方法识别断层性质，断层识别是多种方法的综合。

简介：摘要：针对传统的目标类型识别方法仅仅依赖于单模态信息，导致目标类型识别正确率较低。本文提出了基于多模态深度学习的目标类型识别方法。从实验结果可以看出，该方法能够综合考虑目标多个模态的特征，从而显著提升目标类型识别的正确率。

简介：摘要：继电保护隐性故障是诱发错误保护行为、造成供电系统运行失稳、导致用户大规模停电的主要原因之一，可以认为继电保护隐形故障对于电网的安全、持续、稳定运行造成的影响与危害是极大的。同时，新能源作为一种清洁的可再生能源，其在电力系统中的应用将大大降低对环境的污染程度。但是从新能源的属性角度分析，其属于一种过程性能源，因此具有一定的随机性、间歇性和不稳定性，这就导致新能源电力系统机组的输出功率无法得到保障，其波动性和不可控性一旦超出基础的用电负荷需求时，将会造成区域供电异常，影响周围用户的生产活动。

简介：摘要：面向现代战场集群作战需求，提出了一种基于DBSCAN聚类思想的战场群目标识别方法。该算法以目标位置、速度大小和方向为特征量，建立相异度计算模型，并根据相异度大小进行聚类。仿真结果表明，该算法能较为准确的识别出战场群目标，为群目标作战决策和战术规划提供支持。

简介：摘要：对于我国建筑测绘领域而言，大多利用的是地面激光扫描数据信息来进行平立剖面图的绘制，此种识别方法能够满足以往建筑测绘工作的要求。但从该类型项目的发展趋势来看，在当下乃至未来的实践过程中，基于地面激光点云的建筑平立剖面图的半自动绘制方法的应用将会进一步推广，因其主要优势在于不需大量的人力及时间来进行操作以及调整信息的提取，进而优化了建筑测绘地面激光扫描方法的实践效能。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：摘 要：准确及时地手势识别在增强现实技术中具有重要的意义。针对表征复杂手势序列的时空特征，提出了一种基于异步多时域时空特征的手势识别方法。该方法通过轻量级三维卷积网络提取视频序列的不同时间步态的短期时空特征，通过改进的卷积长短期记忆网络学习长期时空特征，将不同步态的时空特征融合为异步多时域特征，以此来对手势进行分类识别。通过与其他主流方法进行比较，实验结果证明了提出的方法具有较高的动态手势识别率。

简介：摘要：心内科疾病是一类涉及心脏及其周围血管的疾病，包括冠心病、心房颤动、心力衰竭等。这些疾病是全球范围内主要的健康威胁，导致许多致命事件。其常见症状涵盖胸痛、心悸、呼吸急促等，具体表现因疾病类型而异。识别方法包括临床检查如心电图、血液检测，以及高级影像学技术如核磁共振成像。治疗手段包括药物治疗、心脏手术和生活方式干预。早期诊断和有效管理对于预防心内科疾病的发展至关重要，为患者提供更好的生活质量和寿命。深入研究心内科疾病的症状与识别方法，对于改善患者医疗服务、加强公共卫生意义重大。

简介：