简介：支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术，它不仅结构简单，而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法，计算机仿真结果证实此方法的可行性。

简介：从理论上阐述了传声器阵列技术的测试原理，以及基于时域信号的“延迟与求和”的“波束成型”的阵列信号处理算法；利用由32个传声器组成的螺旋式传声器阵列，以实验分析为基础对不同单个声源进行识别和定位；并将该技术在声学试验平台中加以应用，获得不同内饰状态下声源的噪声辐射特性，为下一步在不同环境下进行声源识别提供依据。

简介：数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。

简介：摘要本文通过对税收风险识别基本思路的分析，说明传统风险识别的难点和存在的问题，并深入分析大数据下税收风险识别工作方式的转变，如果不能清醒认识到这种转变，就容易陷入工作误区，大数据在税收风险识别中的实践运用。

简介：摘要机身、主旋翼、尾翼、桨毂等结构产生的回波共同构成了直升机雷达回波，其中只有主旋翼回波与一般固定翼飞机表现出较明显的差异，特别是在直升机旋翼的桨页数从2至3个提升到4至6个后，这种旋翼回波的差异表现得更加明显，所以在作战中，利用可以准确识别直升机旋翼信号的方法，可以较好的判断直升机的存在，在军事战略部署上提供可靠的依据；在常规环境中，通过直升机旋翼信号识别，可以为判断直升机的运行状态提供支持。在此背景下，本文针对直升机旋翼信号识别方法展开研究，为提升直升机识别的准确性和整体效率提供参考。

简介：研究了基于谱线特征的通信信号调制方式自动识别方法,从信号的功率谱、二次方谱、四次方谱及包络平方谱中,提取出一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下,对卫星通信中常用的调制信号进行了自动识别。仿真结果表明,在信噪比大于5dB时,总体识别率能达到97%以上,方案具有很强的实用性。

简介：摘要对卷积神经网络（CNN）以及BP神经网络进行了简单介绍，比较了在数字号码识别的应用场合下，BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对数字号码识别这一特定场景，对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强，实验证明能有效提高识别准确率。根据数字号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法，并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。

简介：在智能电网信息化、自动化、智能化不断提升的过程中,电力系统对需求侧的透明度要求越来越高,实时、精确的负荷设备识别对于电力系统的规划、负荷预测以及市场调节至关重要。首先,基于智能电表提供的数据,采用家用电器正常工作时的稳态和暂态功率特性作为贴近度比较的参考量,详细分析了传统家用负荷的识别过程。其次,重点分析了电动汽车的充放电行为特征,采用常规的电动汽车充放电暂态与稳态参数作为基本模板,设计了非侵入式电动汽车充放电识别方法。仿真算例结果表明,该方法能够较为快速准确地识别出计及电动汽车的电力系统负荷特性。

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：摘要：本文提出一种基于局部平均预处理的交通标示识别方法，通过将RGB图像转化为 YUV通道并只取Y通道图像进行局部平均预处理，再进行图像增强后进行训练，将传统模型与本文提出的网络模型进行对比。结果表明，本文提的网络模型参数量仅为对比传统网络模型的9.0%，但测试集的识别精度与传统的卷积网络获得识别精度相当。

简介：摘要：随着时代发展，如今的先进科学技术也在进行着不断地研究，其中脑机接口（BCI）技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用，可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象脑机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究，并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：步入新时代后，随着科技革命逐步普及到生活的各个领域，我国各大产业的发展进程都受到了或多或少的影响。相对于工业机器人这一方面来说，科学技术水平的日益提升，促进了其智能化的工程进度。而基于智能工程的工业机器人在系统上的多元化，又是有效促进工业机器人技术性识别提升的强大助力。这样环环相扣的推动作用，是提升工业机器人性能的基本环节。为进一步提升工业机器人在现实生活中的应用质量，我们将在本文对基于智能工程的工业机器人识别方式进行浅要的研究。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘,要：在研究CAN报文收发机制,帧结构等CAN通讯理论的基础上，研发了一套毫米波雷达收发控制器，实现控制器与毫米波雷达之间的数据收发功能。根据雷达的观测坐标值获得真实坐标值的最优估计，不断更新目标状态，尽可能消除雷达信号中的不良干扰。使用CANoe软件完成上位机显示界面开发，最终搭建毫米波雷达CAN网路通讯试验台架，证明了该雷达传感器信号通讯与处理方法的有效性。,关键词：毫米波雷达,MPC5604B，CAN总线,

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：无线通信网络是互联网行业中的一种新型网络,为无线通信提供了更多的可能。但是,随着无线通信网络的发展和完善,其网络安全问题日益突出,因通信信息泄漏所造成的通信诈骗,以及危及人们人身财产安全的问题不断涌现基于此，以下对无线通信网络安全态势识别方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：在裂缝发育特征和裂缝测井响应特征分析的基础上，建立了HH油田长8储层裂缝常规电性定性标准。深感应测井和八侧向测井探测范围存在差异，裂缝发育处由于泥浆侵入造成深浅电阻率幅度差，采用深感应八侧向测井定量表征裂缝。裂缝的存在引起测井响应的高值或低值异常，采用三点法计算曲线变化率，裂缝发育处曲线变化率为高值。将实际钻遇测井值作为训练样本输入向量，使用核函数将原本的线性空间变成一个更高维的空间，在这个高维的线性空间下，再用一个超平面进行划分，然后利用样本建立的超平面对其他井进行裂缝识别。通过多种测井方法综合识别裂缝，取得了良好的识别效果。

简介：

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。