简介：具有大小，位移，旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题，如果采用三阶神经网可以使问题得以解决，但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题，在本文中，我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中，首次提出双向Log-Polar变换与高阶网（HONN）结合的方法，有效地解决了权系数的组合爆炸问题，进一步提高了识别率。取得了突破性进展，使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。

简介：摘要：岩性识别是地层对比、储层研究、油气藏评价等工作的基础，是储层参数计算、流体性质分析，指导工区高效勘探、开发的前提。本文以鄂尔多斯盆地富县区块为例，分定性识别和定量识别，采用交会图法、PE-DEN包络法、元素录井识别法和含水泥质多矿物模型定量识别法，对碳酸盐岩岩性进行研究和识别，取得了非常好的效果。

简介：文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法。采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系。在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别。在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性。

简介：分析GSM-R网络可能存在的外界干扰类型,提出一种GSM基站信号干扰、CDMA基站带外干扰和高斯白噪声干扰、三阶互调干扰和二倍频信号干扰的检测和识别方法。

简介：该文分析了济阳坳陷古潜山的类型，根据上覆地层的特点把古潜山划分为正常沉积型潜山、非正常沉积型潜山和断层进入型潜山，探讨了每种潜山的潜山界面的识别方法，最后以埕岛潜山为例作了具体分析，可为现场地质技术人员卡取潜山界面提供指导。

简介：在数据融合的基础上，以红外／毫米波双模传感器的智能融合结构为模型，将模糊神经网络与D-S证据理论相结合，提出了一种新的目标识别方法。该算法根据红外／毫米波传感器的性能及工作范围，构造模糊变量作为神经网络的输入，根据神经网络的不同输出判别目标的真伪，并利用D-S证据理论进行目标身份识别。仿真结果证明了该算法的可行性。

简介：本文提出了一种在近震条件下,确定台阵三分向记录图中Pg波震相的初至识别方法,并对美国UPSAR台阵记录到的2003年发生在圣西门（SanSimeon）地区6.5级的地震数据进行了Pg波震相分析和识别。分析结果表明,本文提出的震相识别方法是有效的。

简介：首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机（SVM）分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明：SVM线性核函数分类器的识别正确率（识别正确率均值为91.65%）高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

简介：摘要与西方国家相比，我国在建筑激光扫描测绘技术的研究上起步较晚，但发展十分迅速，经过10多年的技术攻关与实践发展，基于激光扫描技术测绘方法在我国建筑测绘工作中已经全面普及。相对传统测绘以及绘图工作，图纸质量、数据精度以及工作效率都有了显著的提升。同时在测绘工作中，激光扫描测绘方法人力成本较低，图纸精度受工作人员工作状态以及业务能力影响较小。在建筑工程中有着更为广阔的应用前景与发展空间。

简介：土木工程结构不仅关系到整体建筑的使用性能和质量，还与居民的生命财产安全息息相关。为此，在土木工程施工过程中，对其结构采取合理的检测技术级损伤识别方法可以有效的提升土木工程结构的安全性，保证土木工程的整体质量。本文将深入对土木工程结构检测技术级损伤识别方法进行研究，以期提升土木工程结构的安全性。

简介：摘要本文通过对RFID技术的概念、特点、优势、应用等相关内容和电力管道光缆巡检标签研究及原型设计的阐述，提出了对管道光纤RFDD标签的应用分析和优化改进意见。

简介：介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术，它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：对2008—2010年河南省数字地震台网记录的一些非天然地震的典型事例进行了分析,归纳出这些非天然地震波形的特征和识别方法。

简介：在GP算法计算中,文中提出的基于GP算法的关联维计算中无标度区的识别算法,两个典型人工混沌时间序列无标度区和关联维计算表

简介：以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。

简介：针对碳酸盐岩缝洞型储层识别的难点和技术现状,文中从理论和实际应用两方面探讨了缝洞型储层的识别问题,简单综述了作者近年来完成的若干有关缝洞型储层识别研究项目的成果,包括各种类型缝洞型储层模型的物理模拟和数值模拟、地震波场分析结果、缝洞型储层的识别方法以及中国西部地区成功识别缝洞型油气藏的实例。

简介：针对地震信号是具有一定带宽的非平稳信号,波形受这个带宽内所有频率影响,提出结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层预测方法,并通过经验模态分解将地震信号分解为频率由高到低的一系列本征模函数,对分解后的每一个本征模函数分量作广义希尔伯特计算。通过与已知井储层发育情况对比,从中优选出了对储层响应敏感的本征模函数分量进行储层预测。实际资料计算结果表明,结合经验模态分解和广义希尔伯特的储层识别方法,具有较强的噪音压制能力,能够精确刻画储层形态。

简介：摘要：地面激光扫描仪是高科技的时代产物，具有极强的高效性和准确性，其在建筑测绘领域被广泛使用。文章通过对建筑测绘中采用激光扫描的方法进行研究，对建筑测绘工作提供可参考的理论依据。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。