简介:摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加,大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中,节点的类型多种多样,节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析,挖掘其中的隐藏信息,成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术(GraphOLAP)可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果,针对多维信息网络的特点,我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成,通过元路径指导网络的上卷下钻,提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作,讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法,通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。
简介:摘要对我国配电网络故障趋势判断工作,是提高配电网络安全性能重要的基础形式,其对提升配电网络安全性有着极大的意义。对于以往的配电网络的故障趋势判断方法来说,一直都存在着趋势判断不准确以及误差偏大的问题,而以大数据分析为基础的配电网络故障趋势判断方法的提出,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供了一定的帮助,能够有效解决以往工作当中存在的问题。在对配电网络故障趋势判断进行分析的原理基础之上,有效的运用S变换法来获得配电网络的复数矩阵,而且在此基础之上,合理地运用BP网络来获得配电网络的故障信号表现,从而引入到大数据分析法,合理地对配电网络的故障趋势进行有效判断。该形式能够有效地解决传统判断方法中存在的问题,更能提升整体工作的效率和质量,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供有利保障。
简介:摘要当今先进的移动通信技术越来越普及,仅我国国内的移动通信用户就猛增至10亿级规模。近年来,众多移动互联网应用的不断涌现,比如微信、微博以及QQ等,移动通信用户对于这类业务的需求逐年增加,相关的标准也不断进步。基于此,对当前移动通信网络进行不断改进以及优化势在必行。基于此,阐述了移动通信应用大数据进行网络优化的现状,指出目前移动通信网络优化在应用大数据方面的困难主要有网络体系庞大难调控、网络应用存在时间差造成优化滞后,以及业务多导致数据碎片化加剧整理难度等,提出移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中,希望能够为网络优化工作开展提供依据,从而不断克服网络建设难关。
简介:摘要随着信息技术的快速发展,中国正式步入信息社会,也迎来了大数据时代。大数据时代的到来也使得我国的众多领域迎来了高速发展的大好机会,移动通信网络优化就是这其中的之一。随着人们手机的持有率越来越高,中国移动通信用户已经超过十亿,这也日渐加重了我国的移动通信网络负担。而通过对大数据分析的合理使用,就可以达到减轻这一负担的目的。移动通信网络已成为现代生活中至关重要的一部分,在我们的日常生活和工作的各个方面均有广泛应用。所以,合理地使用大数据分析来精准的确认移动通信用户的需求,从而优化移动通信网络的运行已是大势所趋。本文详细阐述了大数据和移动通信,重点讨论了大数据分析在移动通信网络优化中的一些问题和应用。
简介:[摘 要]对我国配电网络故障趋势判断工作,是提高配电网络安全性能重要的基础形式,其对提升配电网络安全性有着极大的意义。对于以往的配电网络的故障趋势判断方法来说,一直都存在着趋势判断不准确以及误差偏大的问题,而以大数据分析为基础的配电网络故障趋势判断方法的提出,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供了一定的帮助,能够有效解决以往工作当中存在的问题。在对配电网络故障趋势判断进行分析的原理基础之上,有效的运用 S 变换法来获得配电网络的复数矩阵,而且在此基础之上,合理地运用 BP 网络来获得配电网络的故障信号表现,从而引入到大数据分析法,合理地对配电网络的故障趋势进行有效判断。该形式能够有效地解决传统判断方法中存在的问题,更能提升整体工作的效率和质量,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供有利保障。