简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：随着遥感技术的不断进步和深度学习算法的快速发展，逐渐出现了一系列应用于遥感图像分类的神经网络模型。本文通过对近年来相关文献的综述，总结了各种神经网络模型在遥感图像分类中的应用情况、优缺点及发展趋势，旨在为遥感图像分类领域的研究者提供参考和启示。

简介：摘要本文通过大数据建模的机制引入了侦查监督业务部门办案指导系统。本文以“审查逮捕”案件类型进行描述，通过输入案件数据信息，经过数据审核、确定案件模型、案件审查得到合理的审查结果，呈交给办案人。这样的方式引入后，可以提高办案的效率，缓解案多人少的矛盾，同时能够避免由于法律更新和新的司法解释出台所带来的人为的纰漏。

简介：摘 要：陶瓷抛光机包含多个磨头，复杂的结构及加工机理导致其能量强度较大。建立精确的抛光能耗预测模型是提高能源利用率前提。本文首先根据抛光机理对陶瓷抛光机进行能流分析，研究其能源的转化过程。基于改进的实验设计与数据分析方法构建抛光过程能耗预测模型、 最后验证所提模型的有效性。

简介：摘要:本研究基于大数据分析，构建了一种城市空气质量监控与预测模型，旨在解决城市空气质量管理中的挑战。通过收集大量的空气质量监测数据和相关环境因素数据，采用机器学习算法进行分析和建模，我们提出了一种高效准确的空气质量预测方法。该模型不仅能够实时监测城市空气质量状况，还能够预测未来一段时间内的空气质量变化趋势。在实际应用中，我们将该模型应用于某城市，取得了显著的成效，为城市环境管理提供了重要参考依据。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大数据分析的光伏发电功率预测模型的研究与应用。本文介绍了光伏发电在清洁能源领域的重要性，阐述了光伏发电功率预测在提高系统效率和经济性方面的关键作用。探讨了当前大数据分析在光伏发电功率预测中的应用现状和挑战。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量，现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状，分析了不同监测技术的特点及其应用，重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型，可以为城市空气质量管理提供有力的支持，促进城市的可持续发展。

简介：随着大数据时代的到来,数学知识在生活中的应用逐渐受到越来越多的关注,统计在实际生活中的应用也越来越广泛。学生数据分析观念的形成离不开对数学知识的学习,因此,培养学生的数据观念离不开对生活中数学知识的探究,本文主要从数据分析的概念,数据的收集、整理、分析方法等角度,探讨培养学生数据分析观念的策略。

简介：摘要：随着大数据分析技术的迅速发展，大数据分析在各行各业都逐步被应用。各种传统领域的信息系统也在利用大数据不断地改进和优化，朝着更加智能化的方向发展。在通信网络中，网络故障是非常难定位和分析的，经常要靠工程师的经验和大量的数据进行整理分析，十分费力。通过引入大数据分析到通信网络的故障定位和数据分析中，能够缩短故障排除和分析的时间，更好地保障通信网络的安全。本文针对大数据分析在通信网络系统的故障进行定位和分析应用开展探索。

简介：摘要：当前人类进入高科技时代，生活及生产方式发生了较大的变化。计算机大数据分析与云计算网络技术应用较为广泛，促使各个行业产生变革。企业可以借助计算机大数据开展数据分析,预测,挖掘，降低数据处理成本，促进企业的健康稳步发展。大数据,云计算,人工智能是近年来研究的热点，随着技术的不断深化发展，要重视对于大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，不断立足于云计算和物联网的特征基础上，推动网络安全进步。要分析大数据计算技术的优缺点，发挥数据的使用价值，为管理决策提供支撑，进一步促进社会的可持续发展，为未来信息发展奠定基础。

简介：摘要：

简介：摘要建筑工程项目的施工数量越来越多，所以，我们需要对其施工的质量提出新的彼岸准，从而使得施工的安全性得到充分的重视。土木建筑工程的施工勘察工作十分关键，而土工的实验则是整个工程的设计施工的重要安全保障环节，土工实验不单单可以使得工程的设计得到了准确的数据支持，也使得整个工程项目的设计方案更加的科学可靠，给后续的施工建筑提供了有力的保障，本文将对土工实验数据分析方法进行研究，望给相关的从业人员提供帮助。

简介：摘要目的探讨脑电图数据在不同病症的临床诊断的应用效果。方法选取我院2016年10月至2017年12月间30例成人失神癫痫患者为研究组和30例感染性脑炎患者为对照组，并对两组患者进行脑电图的检查，数据采用SPSS11.0软件进行统计分析。结果通过对研究组和对照组的脑电图结果比较，研究组癫痫样放电率为66.6%，非特异性异常率为16.7%，总异常率为83.3%；对照组感染性脑炎患者放电率为55.7%，非特异性异常率为13.3%，总异常率为69.0%；研究组癫痫样放电率、总异常率均明显的高于对照组的感染性脑炎放电率、总异常率，两组数据比较有明显的差异。结论临床中对不同的病症采取脑电图诊断具有较好的诊断效果，能够准确诊断患者的脑电异常放电情况，在临床诊断中具有较好的应用效果。

简介：

简介：通过在客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统来实现单证的自动数据监控和分析,　　2.1数据抽取Agent　　数据抽取Agent（DA）主要实现对网上电子数据交换的单证进行监控性或合法性的格式检查,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也日新月异。在土工实验过程中，其数据的可靠性和精确性直接影响整个施工方案的实施和选取，因此，为了提升岩土工程设计及其施工的合理性，必须要加强对实验数据分析保障，然而影响土工实验数据可靠性的因素主要取决于土样本身和实验两个方面，实验过程中，由于土体本身具有复杂性，土质之间存在不同的物理学性质以及含水量等，原状土在采样、运输以及存储和制备样品过程中，其扰动程度的因素，影响到土工实验数据可靠性，出现数据误差现象；另外实验因素的影响可能由于测量存在系统误差，受到测量仪器本身或者是方法不同的影响，造成数据偏差问题，还有可能存在随机误差以及过失误差，这些都会影响实验数据的可靠性。因此，本文主要分析了土工实验数据分析结果问题，详细研究了总体实验数据的检查以及异常数据的分析和处理；最小样本数问题以及土体性质指标问题，进而达到提高土工实验数据分析的可靠性，确保实验数据精确无误。

简介：对于大多数中国人来说，高层政治既神秘，又是人民群众喜闻乐见的话题。同样的问题对于李成来说，就显得不是那么不可捉摸。尽管他也承认，有不可预测的因素会影响到他研究的准确程度。

简介：摘要在土工实验中，为了更好地对其实验数据进行分析和处理，从而更好地在土工工程中加强对其的应用，为土工工程方案的制定提供数据上的决策和支持。因而本文主要就如何加强土工实验数据分析提出了几点方法原因分析法、异常分析法、统计分析法、关联分析法。希望通过本文的论述，更好地提高土工实验数据分析的科学性和精准性，进而更好地促进土工实验数据质量。

简介：对于专业的数据分析而言，一定要有很强的针对性，什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费．也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析，以理论实例相结合的方式．做相应的探讨。

简介：