简介：摘要：大数据和云计算的快速发展对国内外都产生了重大的影响，同时也引起了广泛的关注和重视。大数据分析具有可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义分析、数据质量和数据管理等方面的特点，而云计算具有虚拟化、分布式存储和分布式计算的特点，与传统的计算方式和存储方式相比，它们都更加具有优势。本文主要从现有的时代背景出发，对大数据和云计算的相关内涵和理论进行分析，同时重点阐述了两者的优势，最后将现有的图书馆服务融入到其中，更好的体现出计算大数据分析和云计算网络技术的前景。

简介：摘要：大数据时代背景下，我国的配网监测方式得到了创新，但是其在应用中还存在一定的局限性，数据运用比重并不是非常高。基于此，本文分析了配网调度支持系统技术，整合归纳了其中的故障问题，通过应用大数据技术创新了配电线路承载模式，从而为配电网的安全运行提供保障。

简介：摘要：大数据时代，针对企业网络的攻击愈发多样。而企业网络是现代企业运行管理的核心载体，网络安全关乎整个企业运行效益。虽然多数企业部署了包括入侵检测系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计设备在内的安全设备，但是，由于相关安全设备处于独立运作状态，所产生的安全情报数据应用概率较低，无法为企业网络安全治理模式的优化提供参考。因此，立足大数据视角，分析企业网络安全治理模式的应用，具有非常重要的意义

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，人们在日常生活中越来越依赖计算机和手机等智能设备。这些设备带来了很多便利之处，但同时也面临着诸多风险与挑战。其中最为突出的问题就是网络安全问题。由于网络空间具有开放性、共享性以及复杂性等特点，使得网络攻击者可以通过各种手段获取用户信息并进行恶意破坏或窃取商业机密等活动。

简介：摘要：近年来，大数据技术被广泛的应用在各领域，成为不同领域工作模式变革和数字化发展的关键支持技术。但凡事均具有两面性，大数据背景下的社会变革迅速，通信网络的建设已经成为个人生活和企业构建不可缺少的重要环节，个人隐私、商业机密等重要通信内容都需要依赖网络条件进行传达和存储，在此过程中一旦受到不法人员的信息侵袭，网络安全就会无法得到保障。因此，探究大数据背景下网络安全系统优化设计策略就显得极为必要。

简介：摘要：网络目前已经成为人们生活中必不可少的一部分，网络安全问题也是其中的主要问题。基于此，本文将在大数据基础上，分析传统网络安全问题，并研究大数据基础上的网络安全态势感知技术，其中主要包括技术的整体架构、网络安全威胁数据存储技术、威胁大数据分析技术、态势感知预警技术四方面。

简介：摘要：随着计算机网络时代的迅速发展，促使我国诸多企业纷纷开始加大对数据处理方法以及实际运算的研究力度，并广泛应用于企业的管理、决策。由此不难发现，数据信息的处理技术在我国各类企业中都有巨大的发展潜力。现如今，由于有待处理数据的类型多种多样，并且传统的处理技术无法全面满足实际的实际需求，因此有效利用云计算技术或是数据统计分析获得理想化的效果是十分必要的。基于此，本文主要分析我国大数据、云计算网络技术及其相关应用，以供参考。

简介：摘 要：现在的大数据已经不是什么新鲜事物了,而在大数据基础上的应用也越来越多,虽然这一技术有着很好的发展空间,但还有很多其他的功能,比如方便了人类的生活,让企业能够从中获利。如何存储海量的数据。如何才能发挥出最大的作用?论文作者就大数据技术、云计算数据库等应用技术开展了系统深入细致地应用研究探讨与讨论。

简介：摘要：随着电信网络的快速发展，大数据分析与智能决策支持在其中的研究日益重要。本研究旨在探讨电信网络中的大数据分析方法与智能决策支持系统的应用。介绍大数据分析的概念和技术，并分析电信网络中的大数据来源。探讨智能决策支持系统的功能和构建过程。分析大数据分析与智能决策支持在电信网络中的优势及挑战。总结其重要性和潜力，并提出未来研究方向和发展趋势的建议。

简介：摘要

简介：摘要：当前时代背景下，计算机数据分析以及云计算技术广泛应用到各个领域，可以快速完成数据处理，提高工作效率。要进一步立足于时代背景下，加强计算机大数据分析以及云计算网络技术的应用研究，充分反映客观情况，利用大数据分析的可视化功能、数据挖掘能力、预测功能，为未来信息技术发展奠定基础。基于此，文章对计算机大数据分析与云计算网络技术的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：在当今信息时代，移动通信网络在日常生活中的应用越来越广泛，几乎成为每个个体都离不开的必需品。然而，在频繁的使用过程中，网络问题频繁出现，影响了用户的使用体验。这就迫切需要对移动通信网络进行优化。然而，通信网络的优化需要大量的数据，而这些数据规模之大、结构之复杂，往往超出了传统数据库的处理能力。因此，大数据分析技术的出现，带给移动通信网络优化工作极大的便利，也使得其重要性得到体现。

简介：摘要：在社会经济快速发展的过程中，科学技术也在不断进步，大数据技术现如今已经成为信息技术领域的代表性技术之一，并且在社会各领域当中进行了广泛应用。随着社会的发展，社会各行业以及社会各界对于大数据技术的要求也更高，因为大数据技术本身能够对大量数据中的有用信息进行挖掘，所以在企业网络运维故障监测控制及预防工作当中，大数据技术将会发挥非常重要的作用。对于企业网络运维工作来讲，建设智能化的运维服务体系可以使网络上的各种运营工作变得更加便捷和快捷，提高了企业各项网络业务的响应速度，从而使用户在与企业进行网络沟通与交流时能够获得更好的体验，增加客户的满意程度。所以在当前时代发展背景下，需要基于大数据分析技术对企业网络的运维体系进行升级，实现智能运维体系建设，这对于企业的可持续发展以及企业竞争力的提升具有非常重要的作用。

简介：摘要：新时期发展背景下，各行业和领域都离不开移动通信网络的支持，且移动通信网络的覆盖范围不断扩大，为人们的生产生活提供便利。为进一步提升移动通信网络的运行水平，提高用户满意度，本文围绕移动通信网络优化中大数据分析技术的应用流程及应用优势展开分析，总结了大数据分析技术的应用要点。旨在实现对重要数据信息的收集与整合，为移动通信网络的优化提供坚实基础，以期为移动通信行业的稳定可持续发展提供更强动力，创设和谐稳定的社会发展环境。

简介：摘要：在信息爆炸的时代，通信网络已成为现代社会的命脉，其稳定性和效率直接影响着各行各业的运行。然而，随着网络规模的扩大和数据量的剧增，传统的运维方式已难以满足日益复杂的需求。这时，大数据分析技术的引入，为通信网络运维带来了革新性的解决方案。它通过收集、处理和分析海量的网络数据，帮助运维人员快速定位问题，预测潜在故障，实现网络的智能化管理。本文旨在深入探讨大数据分析技术如何在通信网络运维中发挥关键作用，以及未来的发展趋势。

简介：摘要：本文提出了一种基于层次语义描述的图像数据模型，该模型通过层次化的方式对图像进行描述，能够更加准确地表达图像的语义信息。在模型实现和应用方面，此外，构建了数据集并进行了模型实现和优化，同时在图像检索、分类等方面进行了应用。实验结果表明，该模型具有较高的性能和准确度，能够有效地提高图像处理的效率和精度。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：本文探讨了大数据在社保数据分析与决策中的应用，强调了大数据在社保领域的重要性。首先，文章分析了大数据时代社保数据分析的必要性，并指出了当前社保数据分析的现状和面临的挑战。接着，详细介绍了大数据分析方法在社保领域的应用，包括数据处理、数据挖掘和预测分析等方面。最后，文章提出了基于大数据的社保决策优化策略，旨在完善社保政策、优化社保资金管理、提升社保服务质量以及加强风险防控。