简介：摘要：当前，网络数据分析信息化建设快速推进，有力地促进了行业的发展。但在信息系统的建设中也存在着缺少统一的标准和规范、系统之间缺乏互联互通的问题。针对上述问题，提出将软件总线应用于网络数据分析信息系统集成中，设计了一种高内聚、低耦合的软件体系结构，从而实现了有效的系统集成和高效的数据共享。

简介：摘 要：IP地址是网络连接的关键和基础，特别是电力系统日常的工作中，对于运维人员来说做好IP地址的管理尤为重要，科学有效的IP地址管理不仅可以对电力系统中的电脑进行良好的控制，同时还能够防止系统遭受到ARP的攻击。现如今，电力企业的工作成效、质量甚至是安全都跟网络安全有至关重要的联系，所以为了推动电力网络系统的发展，需要深入研究如何才能加强对IP地址数据分析工具的管理，下文就简要展开对此的分析和论述。

简介：摘要：IP组播技术实现了IP网络中点到多点的高效数据传输,它能弥补单播通信和广播通信的不足。结合超高压分公司及750 kV变电站信息化系统建设的工程实例,对基于H3C 7500E系列的组播网络设计进行了介绍,提出了避免网络广播风暴的有效措施。

简介：摘要：本研究以贸易统计视角出发，探讨了网络销售模式的变革与数据分析。参考对中国第五次经济普查指标：通过公共网络实现的商品销售额（客房收入、餐费收入）数据的分析，揭示了网络销售市场规模与增长趋势、不同销售模式的市场份额变化以及消费者行为特征。研究发现网络销售模式变革对贸易经济具有重要影响，提出了加强对网络销售数据收集与分析、优化贸易统计方法与指标体系的建议。

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展，社交网络作为人们日常交流和信息获取的重要平台，积累了大量的用户行为数据。这些数据的有效分析对于理解人类社交行为模式、商业决策支持以及公共政策的制定具有重要的价值。本文围绕统计学在社交网络大数据分析中的应用进行了深入探讨，提出了一个综合的分析框架，并展示了该框架在实际中的多个应用场景。

简介：摘要：当下，我国是世界上水土流失最严重的国家之一，严重的水土流失不仅破坏水土资源，恶化生态环境，加剧自然灾害，而且严重制约我国经济社会的可持续发展。水土保持监测站点是水土保持监测网络的重要组成部分，承担着第一手资料采集、存储、传输、处理、整（汇）编等任务。新时期，国家生态文明建设对水土保持监测提出了新需求、赋予了新任务，需要在国家层面建设定位精准、分布科学、数量合理、运维有效、支撑有力的国家水土保持监测站点网络，形成全国水土保持监测的核心力量，为国家生态文明建设和经济社会发展、水土流失治理、水土保持监督、水土保持规划及政策制定、水土保持科研等提供支撑。

简介：摘要：随着数据的爆炸性增长，数据分析和预测模型成为了众多领域的重要研究方向。机器学习算法以其强大的能力在数据分析和预测中得到了广泛应用。

简介：[摘要] 在重庆龙兴足球场项目施工过程中，借助Revit和Dynamo将传统的施工信息整合到模型当中，以实测实量数据分析为例，对Revit中的族添加属性参数，通过导出模型信息数据，并与实测实量数据进行相对应，通过Dynamo将信息导入模型当中，通过族的参数进行存储，同时进行数据分析，总结施工过程存在的问题，并针对性的提出解决方法和提高后期施工质量，最后将模型导入云平台，实现数据的终端可视化，可更加方便的查看数据。

简介：摘要：本研究旨在探讨大数据分析技术在土建工程造价预测模型中的应用及其对预测准确性的提升作用。研究首先聚焦于土建工程项目数据的采集与处理，强调了高质量数据对于准确预测的重要性，并介绍了数据清洗、整合及预处理的关键技术。接着，本文深入分析了不同预测模型（包括线性回归、决策树、随机森林和神经网络）的应用及其优缺点，并探讨了模型选择的依据。研究还突出了模型训练与验证过程中的关键技术，如交叉验证和超参数调优。进一步，本文讨论了大数据技术，尤其是特征工程、高级分析技术及模型集成和优化策略在提升土建工程造价预测准确性中的关键作用。本研究的结论强调，通过综合应用大数据分析技术，可以显著提高土建工程造价预测的准确性，为工程项目管理提供科学的决策支持。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，能源需求不断增长。火电作为一种主要的能源供应方式，其运行效率和经济性对能源系统的稳定运行至关重要。传统的火电厂集控运行模型往往基于经验和规则，缺乏科学性和灵活性。而大数据分析技术的发展为火电厂的集控运行提供了新的思路和方法。本文旨在利用大数据分析技术，建立火电集控运行模型，并提出相应的优化策略，以提高火电厂的运行效率和经济性。

简介： 摘要:本文旨在构建基于人工智能的环境在线监控数据分析与预警模型，以解决环境监测中的挑战。我们针对环境监测数据的复杂性和实时性需求，提出了一种结合人工智能技术的解决方案。首先，我们收集环境监测数据，并利用深度学习和机器学习算法对数据进行分析和挖掘，以提取关键特征和模式。然后，我们建立了预警模型，利用监测数据的历史记录和实时信息进行预测和预警，以及对异常情况的识别和处理。最后，我们验证了模型的有效性和稳定性，并通过实验结果验证了其在环境监测领域的应用前景。

简介：摘要：本文介绍了基于大模型的智慧城市数据分析与决策支持系统。通过对数据的采集、存储、处理、分析以及决策支持的综合分析，为城市管理人员提供了科学有效的决策依据。该系统的架构组成主要有：数据采集和整合、数据存储和管理、大模型的处理和分析、决策支持和用户交互和可视化等。在此基础上，实现了对城市数据的实时分析，实现了资源的优化分配，提高了城市的管理水平。最后，对该系统进行了性能评价，以保证其在实践中的最佳性能。

简介：摘要：本项探究的目的在于采用大数据分析方法，构建一个精确的高速公路维护成本预估器。本文深入探讨当前公路养护工程的特性及其费用构成的关键要素，并利用信息处理技术的先进性，对过往数据进行全面的收集与清洗处理。打造一款大数据处理分析平台，针对养护工程数据进行建立数学模型和深入研究，挖掘出其中的关键影响因子，并运用多元回归分析法对其进行详细解析，旨在达到对养护工程成本的精确预算。本文深入讨论模型表现情况在实际应用环境下的表现，并通过比对手段证实其预估的高精确性和高信赖度。研究表明，依托大数据处理的成本估算模型，在优化快速道路维修工程的成本管理与财政规划上展现出突出的效能，该模型不仅极大提升预测的准确性，同时为管理团队的抉择提供坚实的数据支持，进而促进养护工程的经济效益和工作效率的双重提升。

简介：摘要：房地产市场的波动对经济发展具有重要影响，因此准确预测房地产市场的趋势对于政府、开发商和投资者都至关重要。随着大数据技术的发展，可以利用海量的房地产市场数据进行深度分析，从而构建更为精确的预测模型。利用大数据分析技术，构建房地产市场趋势预测模型，以提高预测的准确性和可靠性。基于此，本篇文章对大数据分析的房地产市场趋势预测模型进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，空间大数据在各个领域中的应用越来越广泛。作为一种常用的地理信息系统软件，ArcGIS在空间数据分析与应用方面具有显著的优势。本文以ArcGIS模型构建器为核心，探讨空间大数据分析与应用的方法和技巧，以期为相关领域的研究提供参考。

简介：

简介：摘要结合大数据在运营商领域研究与实践，提出大数据在经营领域产出价值的8个方向，并举例说明；通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征，提出智慧运营中心的概念，并介绍其意义、商业设计与支撑要素；同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系；后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：用样本估计总体是统计的基本思想，通过对样本的分析了解总体是统计的基本方法．然而有些同学对统计量的意义理解不透，常会走进误区，现就同学们易错的地方举例说明．

简介：地铁无疑是改善城市交通的强大利器,同时对于经济发展的促进作用也相当明显,所以无论国内还是国外,中大城市都在大力发展地铁。到2017年底,全球56个国家182座城市共建成了642条线路,总长度13903公里,11084个站点。本文搜集了世界地铁的一系列关键数据,包括地铁线路及区间长度、建设模式、增长预测等。

简介：时值中国近现代绘画巨匠黄宾虹诞辰150周年之际，国内各种展览拍卖可谓层出不穷。例如保利艺术博物馆与杭州黄宾虹学术研究会携手举办的“纪念黄宾虹先生诞辰150周年——虹叟书画展”，提升了不少收藏家对黄宾虹作品的认知．对黄宾虹市场的推升也有极为正面的效应。北京匡时也将于2014年秋拍倾力打造纪念黄宾虹诞辰150周年作品专场。