简介:[摘要]目的:探讨心脏骤停患者应用院前急救护理的效果。方法:选取2022年4月-2023年4月期间本院收治心脏骤停患者80例作为研究对象。将其中经过家属送至医院救治患者40例设为对照组,将其中经过医护人员院前急救患者40例设为观察组。对比两组急救成功率、心跳恢复时间。结果:1)两组急救成功率,对照组37.50%(15/40),观察组62.50%(25/40),组间相比,观察组患者急救成功率高于对照组患者,P<0.05。2)两组心跳恢复时间,观察组(4.36±0.19)min,对照组(8.29±0.22)min,组间相比,观察组患者心跳恢复时间早于对照组患者,P<0.05。结论:对心脏骤停患者应用院前急救护理,可有效提高急救成功率,改善患者预后。
简介:【摘要】目的 分析护理干预对急诊科心脏骤停心肺复苏患者的影响。方法 选取我院急诊科收治的需要进行心肺复苏的心脏骤停患者 70例作为本文的研究对象,选取时间为 2018年 9月 -2019年 9月间,并将其按照随机数字表法分为两组,一组为实施常规护理干预的参照组,一组为采取急诊护理流程的试验组,每组各 35例,分析两组患者的护理有效率、患者家属对本次护理的满意度以及患者的焦虑、抑郁评分。结果 试验组患者的护理有效率明显高于参照组,患者家属对本次护理的满意度也明显优于参照组,患者的焦虑、抑郁评分明显低于参照组,差异显著,( p<0.05),具有统计学意义。结论 对急诊科心脏骤停心肺复苏患者实施急诊护理措施的效果显著,值得临床借鉴。
简介:【摘要】目的:探究心脏骤停患者抢救中“精准心肺复苏模式”的应用价值。方法:选取2017年7月至2018年2月我院使用“精准心肺复苏模式”前入院的43例患者为对照组;2018年3月至2019年12月我院使用“精准心肺复苏模式”后入院的43例患者为观察组。对比两组患者的ROSC(自主循环恢复)率、24小时存活率以及格拉斯哥昏迷评分(GCS)指标。结果:干预后,观察组患者的ROSC、24小时存活率、复苏成功率均高于对照组,神经功能评分(GCS)也高于对照组,两组对比差异显著,P<0.05。结论:心脏骤停患者抢救中展开“精准心肺复苏模式”,能够有效提高24小时存活率,促进患者自主循环功能的恢复。
简介:摘要:目的:分析评价重症监护室护理对心脏骤停患者心肺复苏的影响价值。方法:选取院内2021年1月至2022年1月期间接诊的心脏骤停患者78例,按照随机分组法分为对照组和观察组,每组各39例。对照组患者给予常规心肺护理措施,观察组患者给予重症监护室护理模式。统计分析两组患者临床护理后心肺复苏有效率,各项康复指标情况。结果:观察组患者临床心肺复苏功率高达97.44%,显效数24,占比61.54%,显著优于对照组总有效89.74%,显效43.59%。且ICU监护时间,呼吸机治疗时间,平均动脉压及平均心率均显著优于对照组。结论:重症监护室护理对心脏骤停患者心肺复苏的影响显著,优于常规心肺护理模式,应大力推广。
简介:摘要目的探讨强离子间隙(strong ion gap, SIG)对于成人心脏骤停(cardiac arrest, CA)患者预后的相关性。方法采用回顾性研究方法,研究对象来自美国重症监护室电子病例数据集(MIMIC-Ⅲ,2001—2012年)中首次入住重症医学科(intensive care unit, ICU)的成人CA患者(≥18岁)。依据SIG三分位数法,将患者分成3组。比较CA患者临床基线特征和相关数据。采用KaplanMeier法绘制CA患者28 d和90 d累积生存率生存曲线,同时用log-rank检验比较不同组间生存曲线的差异,并建立Cox回归风险模型,以分析SIG是否为CA患者全因病死率的独立预测因子。结果本研究共纳入606例成人CA患者,依据SIG(mmol/L)三分位数法,将患者分成<3.91(n=202),3.91~7.32(n=202)和>7.32(n=202)3组。年龄(66.91±15.95)岁,男性382例(63.04%),其中ICU住院期间、28 d和90 d全因病死率分别为36.47%、49.17%、56.93%。序贯器官衰竭评分、SIG、阴离子间隙、pH、乳酸、白细胞、凝血酶原时间、肌酐、血钾、血磷、高血压、冠心病、心源性休克、ICU住院期间、28 d和90 d全因病死率等指标均差异有统计学意义(均P<0.05)。三组CA患者KaplanMeier生存曲线显示,随着SIG指标的上升,CA患者28 d、90 d累积生存率会逐渐降低,差异均具有统计学意义(均P<0.001)。多因素Cox回归分析结果显示,SIG水平上升(>7.32mmol/L)是该类患者28 d(HR=1.610,95%CI: 1.177~2.203,P=0.003)和90 d(HR=1.506,95%CI: 1.123~2.019,P=0.006)全因病死率的独立预测因子。结论入ICU时高SIG(>7.32 mmol/L)是影响CA患者28 d和90 d全因病死率的独立预测因子,通过计算此类患者的SIG水平有助于早期识别预后不良的人群。
简介:摘要目的探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest, IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit, ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41 951例重症患者,随机分为训练集(n=29 366)和内部验证集(n=12 585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI: 0.760~0.862)。在外部验证集(n=87 626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI: 0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI: 0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏骤停的风险。