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  • 简介:我院外科自1992~1993年共收治电击伤致心搏停病人2例,均抢救成功,无并发症及后遗症出现,报告如下:例1、男、32岁,工作时不慎被380伏电击中,当即倒地昏迷,约5~6分钟后送至港口医院,经抢救心跳呼吸恢复,仍昏迷,立即转入我院急诊室。查体:处于中度昏迷状态,呼吸微弱,瞳孔对光反射弱,立即给予气管插管,呼吸机辅助呼吸,心电监护,冰袋冰帽降温及脱水疗法,因痰量较多于次日行气管切开,气管内插管,转入病房监护室特护,

  • 标签: 心搏骤停 脱水疗法 气管内插管 瞳孔对光反射 冰袋冰帽 气管切开
  • 简介:摘要目的探讨护理干预运用在心脏停患者心肺复苏中的临床效果。方法选择2017年1月—2018年1月期间我院收治的60例心脏停患者为研究对象,根据随机抽样法将其分为两组,其中对照组行常规护理,而观察组则运用急救护理,对比分析两组效果。结果与对照组比较,观察组的复苏成功率高,且并发症发生率和死亡率均较低,组间对比差异明显(P<0.05);同时,两组的心率、动脉压、血钠以及血钾水平比较有差异(P<0.05)。结论临床上给予心脏停心肺复苏患者急救护理干预有助于提高抢救成功率。

  • 标签: 急救护理 心肺复苏 心脏骤停
  • 简介:摘要在心搏停复苏后患者中,脑电图反应性(EEG-R)被认为是一种判断预后的指标。但关于如何测试EEG-R尚无明确的定义和指导方针。由多国相关领域专家共同制定的《心搏停后脑电图反应性2018年国际共识》就EEG-R测试的刺激方案和定义达成了部分共识。本文就该共识要点进行解读,以期为我国相关临床工作者提供参考。

  • 标签: 心搏骤停 脑电图反应性 共识
  • 简介:【摘要】目的:探讨急诊护士团队复苏在心脏停患者抢救中的应用效果。方法:选择2017年5月-2021年5月期间本院急诊发生的心脏停102例患者作为研究对象。依照回顾性分析,将参与抢救的护士人员分为A团队(4名护士)和B团队(2名护士)。其中A团队完成复苏58例,B团队完成复苏44例,对两团队中心脏停患者的复苏结果做分析比较。结果:A团队复苏成功率为48.33%,B团队复苏成功率为11.67%,两组组间比较差异明显存在统计学意义(P

  • 标签: 急诊 护士团队 复苏 心脏骤停 抢救
  • 简介:摘要:目的 分析将急诊护理应用在心脏停心肺复苏后患者中的效果。方法 在2021年1月-2021年4月期间选出58例实施心肺复苏的心脏停患者,采用抽签法均分成2组。其对照组用常规护理模式干预,而观察组则用急诊护理模式干预,对比两组患者护理效果。结果 护理后观察组患者心率、平均动脉压等高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),且该组患者住院时间少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 将急诊护理应用在心脏停心肺复苏后患者中效果显著,值得应用。

  • 标签: 心肺复苏 急诊护理 心脏骤停
  • 简介:摘要:通过分析体外按压仪在50例心搏停患者中的应用过程及结果探讨体外自动按压仪在心搏停患者中的应用方法、要点以及效果。体外自动按压仪可以对心搏停患者施加较强的、可以通过心脏的脉冲电流,以此实现消除患者心率失常的目的,帮助患者恢复窦性心律。应用过程中注意将患者放平在自动心肺复苏系统板的中间,提前贴好除颤仪的电极片,同时要注意配合呼吸器的使用,如果没有呼吸器要配合好人工呼吸治疗。

  • 标签: 心搏骤停 心脏按压 人工呼吸 体外自动除颤仪
  • 简介:【摘要】目的 探讨急诊护理干预应用于心脏停患者心肺复苏后的效果。方法 纳入2021年2月~2022年2月期间我院开展心肺复苏的心脏停患者63例作为研究对象,掷币法将其分为2组,对照组31例于心肺复苏后实施常规护理干预,观察组32例在常规护理基础上实施急诊护理干预,比较两组患者干预结束后心率、动脉压、住院时间及不良反应。结果 观察组总有效率、心率、动脉压高于对照组,不良反应、住院时间低于对照组(P

  • 标签: 心脏骤停 心肺复苏 急诊护理干预 动脉压
  • 简介:【摘要】目的 观察临床上心脏停经心肺复苏后患者采用急诊护理的效果。方法 本次医学研究以心脏停为对象,自愿参与研究的患者有116例,研究时段为2020年1月-2021年12月,将入选患者随机划分至两个独立的小组单元,对照组患者数量:观察组患者数量=58:58,予对照组常规护理方案,予观察组急诊护理方案。对比效果。结果 观察组和对照组比较治疗效果、不良反应等指标,结果显示前者均优(P<0.05)。结论 急诊护理方案可以改善心脏停患者心肺复苏后的症状,护理效果确切,且安全性较高。

  • 标签: 心脏骤停 心肺复苏 不良反应 急诊护理
  • 简介:【摘要】目的:探究ICU护理对心脏停患者心肺复苏效果。方法:研究时限2021年8月到2022年11月,筛选纳排标准后患者入组,共60例,结合病例信息分组,单组30,对照组予常规心肺复苏辅助护理,研究组予ICU综合护理,比对两组治疗指标和心肺复苏情况。结果:研究组心脏停患者呼吸机使用时间和住院时间短于对照组,心肺复苏成功率高于对照组,组间心率指标也存在统计学差异,P<0.05。结论:在患者心肺复苏过程中实施ICU综合护理,可以优化抢救结局,提高心肺复苏成功率,缩短住院时间。

  • 标签: ICU护理 心脏骤停 心肺复苏 成功率
  • 简介:摘要:目的:分析急诊重症护理干预在心脏停患者救护中的应用效果。方法:该院收治 72 例心脏停患者,随机分为对照组(给予常规急救护理)36 例与干预组(给予急诊重症护理干预)36 例,比较两组护理干预效果。 结果:干预组心率及平均动脉压均高于对照组,而复苏成功时间低于对照组;干预后干预组格拉斯哥昏迷评分(GCS 评分)高于对照组;干预组并发症发生率低于对照组;差异均有统计学意义( <0.05)。 结论:对心脏停患者给予急诊重症护理干预复苏效果较好。

  • 标签: 急诊重症护理干预 心脏骤停 护理  
  • 简介:[摘要]目的:探讨心脏停患者应用院前急救护理的效果。方法:选取2022年4月-2023年4月期间本院收治心脏停患者80例作为研究对象。将其中经过家属送至医院救治患者40例设为对照组,将其中经过医护人员院前急救患者40例设为观察组。对比两组急救成功率、心跳恢复时间。结果:1)两组急救成功率,对照组37.50%(15/40),观察组62.50%(25/40),组间相比,观察组患者急救成功率高于对照组患者,P<0.05。2)两组心跳恢复时间,观察组(4.36±0.19)min,对照组(8.29±0.22)min,组间相比,观察组患者心跳恢复时间早于对照组患者,P<0.05。结论:对心脏停患者应用院前急救护理,可有效提高急救成功率,改善患者预后。

  • 标签: []心脏骤停 院前急救护理 救治成功率 心跳恢复
  • 简介:摘要总结了本科1例无痛人流术后心脏停急救成功的护理体会,主要包括心肺复苏的配合,亚体温疗法,生命体征的观察,心理护理,监测中心静脉压等,认为采取迅速、有效、准确的护理措施可提高抢救的成功率。

  • 标签: 无痛人流术后 心脏骤停 护理
  • 简介:【摘要】目的 分析护理干预对急诊科心脏停心肺复苏患者的影响。方法 选取我院急诊科收治的需要进行心肺复苏的心脏停患者 70例作为本文的研究对象,选取时间为 2018年 9月 -2019年 9月间,并将其按照随机数字表法分为两组,一组为实施常规护理干预的参照组,一组为采取急诊护理流程的试验组,每组各 35例,分析两组患者的护理有效率、患者家属对本次护理的满意度以及患者的焦虑、抑郁评分。结果 试验组患者的护理有效率明显高于参照组,患者家属对本次护理的满意度也明显优于参照组,患者的焦虑、抑郁评分明显低于参照组,差异显著,( p<0.05),具有统计学意义。结论 对急诊科心脏停心肺复苏患者实施急诊护理措施的效果显著,值得临床借鉴。

  • 标签: 护理 急诊 心脏骤停 心脏复苏
  • 简介:【摘要】目的:探究心脏停患者抢救中“精准心肺复苏模式”的应用价值。方法:选取2017年7月至2018年2月我院使用“精准心肺复苏模式”前入院的43例患者为对照组;2018年3月至2019年12月我院使用“精准心肺复苏模式”后入院的43例患者为观察组。对比两组患者的ROSC(自主循环恢复)率、24小时存活率以及格拉斯哥昏迷评分(GCS)指标。结果:干预后,观察组患者的ROSC、24小时存活率、复苏成功率均高于对照组,神经功能评分(GCS)也高于对照组,两组对比差异显著,P<0.05。结论:心脏停患者抢救中展开“精准心肺复苏模式”,能够有效提高24小时存活率,促进患者自主循环功能的恢复。

  • 标签: 心脏骤停 精准心肺复苏模式 自主循环恢复
  • 简介:摘要:目的:分析评价重症监护室护理对心脏停患者心肺复苏的影响价值。方法:选取院内2021年1月至2022年1月期间接诊的心脏停患者78例,按照随机分组法分为对照组和观察组,每组各39例。对照组患者给予常规心肺护理措施,观察组患者给予重症监护室护理模式。统计分析两组患者临床护理后心肺复苏有效率,各项康复指标情况。结果:观察组患者临床心肺复苏功率高达97.44%,显效数24,占比61.54%,显著优于对照组总有效89.74%,显效43.59%。且ICU监护时间,呼吸机治疗时间,平均动脉压及平均心率均显著优于对照组。结论:重症监护室护理对心脏停患者心肺复苏的影响显著,优于常规心肺护理模式,应大力推广。

  • 标签: 重症监护室护理 心脏骤停 心肺复苏
  • 简介:摘要:目的 分析评价重症监护室护理对心脏停患者心肺复苏的影响。方法 本次采取随机盲选法,将我院于2022年5-10月收治的60例心脏停患者分成两组,对照组30例采取常规护理方法,观察组30例采取重症监护室针对性护理方法,进一步对两组护理效果进行分析比较。结果 (1)护理后,观察组LVEF、LEV1、6MWD均明显高于对照组(P<0.05)。(2) 观察组并发症总发生率为6.67%,与对照组的26.67%比较明显更低(P<0.05)。结论 心脏停患者采取重症监护室护理,可促进心肺复苏,改善心功能,减少并发症的发生,值得推广及应用。

  • 标签: 重症监护室护理 心脏骤停 心肺复苏 影响
  • 简介:摘要目的探讨强离子间隙(strong ion gap, SIG)对于成人心脏停(cardiac arrest, CA)患者预后的相关性。方法采用回顾性研究方法,研究对象来自美国重症监护室电子病例数据集(MIMIC-Ⅲ,2001—2012年)中首次入住重症医学科(intensive care unit, ICU)的成人CA患者(≥18岁)。依据SIG三分位数法,将患者分成3组。比较CA患者临床基线特征和相关数据。采用KaplanMeier法绘制CA患者28 d和90 d累积生存率生存曲线,同时用log-rank检验比较不同组间生存曲线的差异,并建立Cox回归风险模型,以分析SIG是否为CA患者全因病死率的独立预测因子。结果本研究共纳入606例成人CA患者,依据SIG(mmol/L)三分位数法,将患者分成<3.91(n=202),3.91~7.32(n=202)和>7.32(n=202)3组。年龄(66.91±15.95)岁,男性382例(63.04%),其中ICU住院期间、28 d和90 d全因病死率分别为36.47%、49.17%、56.93%。序贯器官衰竭评分、SIG、阴离子间隙、pH、乳酸、白细胞、凝血酶原时间、肌酐、血钾、血磷、高血压、冠心病、心源性休克、ICU住院期间、28 d和90 d全因病死率等指标均差异有统计学意义(均P<0.05)。三组CA患者KaplanMeier生存曲线显示,随着SIG指标的上升,CA患者28 d、90 d累积生存率会逐渐降低,差异均具有统计学意义(均P<0.001)。多因素Cox回归分析结果显示,SIG水平上升(>7.32mmol/L)是该类患者28 d(HR=1.610,95%CI: 1.177~2.203,P=0.003)和90 d(HR=1.506,95%CI: 1.123~2.019,P=0.006)全因病死率的独立预测因子。结论入ICU时高SIG(>7.32 mmol/L)是影响CA患者28 d和90 d全因病死率的独立预测因子,通过计算此类患者的SIG水平有助于早期识别预后不良的人群。

  • 标签: 重症医学科 强离子间隙 心脏骤停 预后
  • 简介:摘要目的探讨院内心脏停(in-hospital cardiac arrest, IHCA)的影响因素,建立列线图预测模型。方法回顾性收集2008—2019年美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ中进入重症监护室(intensive care unit, ICU)治疗的患者作为研究对象,排除未成年、重复入院及ICU停留小于24 h的患者,随机将人群分为训练集和内部验证集(7∶3)。采用单因素和多因素Logistic回归分析IHCA的影响因素并建立列线图模型,通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)对模型进行评价。选择急诊重症监护室合作研究数据库的重症人群数据对模型进行外部验证。结果本研究共纳入41 951例重症患者,随机分为训练集(n=29 366)和内部验证集(n=12 585)。多因素分析发现心肌梗死、肺源性心脏病、心源性休克、呼吸衰竭、急性肾损伤、呼吸频率、葡萄糖、红细胞压积、钠、阴离子间隙、血管活性药物和有创机械通气是IHCA的独立影响因素,结合以上变量构建列线图。在训练集中,列线图ROC的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.817(95%CI:0.785~0.847),校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性,DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中,列线图对IHCA具有相似的预测价值(AUC=0.807,95%CI: 0.760~0.862)。在外部验证集(n=87 626)中,列线图预测IHCA的能力同样稳健(AUC=0.804,95%CI: 0.786~0.822)。此外,列线图对院内死亡同样具有预测价值(AUC=0.818,95%CI: 0.802~0.834)。结论本研究基于IHCA的危险因素建立的列线图模型具有良好的预测能力,并且在外部验证中预测效能稳健,有助于临床医师评估院内危重症患者发生心脏停的风险。

  • 标签: 院内心脏骤停 重症监护室 危重症 列线图 临床预测模型