简介:摘要:随着科技的发展、时代的进步,手势识别技术已经由理论阶段慢慢转变成产品落地阶段。但之前普遍研究都采用普通摄像头来获取手势手部特征与运动轨迹特征而无法获取深度三维特征,因此本文采用LeapMotion深度相机进行动态手势识别,通过使用LeapMotion采集动态手语数据并使用HMM模型完成动态手势识别判定。
简介:摘要此系统采用的有别于传统控制方式的手势控制,通过不同的手势状态可以对小车的运动及机械臂的动作进行控制。实时视频传输功能可以方便人们对小车现场的观察及操作。手机作为现在生活中的必需品,故采用手机作为视频的接收端,可以在手机上直观的观看视频画面。整个系统采用网络传输的方式,适应了现在的物联网趋势。该系统具有控制方便灵活的特点。通过实物的制作,该系统可以进行远距离的工作要求,并且在网络好的情况下可以实现实时操作,在手机上也可以对视频进行方便的观看具有实用价值和商用价值。