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  • 简介: 摘要:目的:采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状,提出应对策略。方法:选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象,进行问卷调查(一般资料调查表、大学生自主学习量表)。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析,多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果:护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别,其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论:护理大专实习生自主学习现状存在显著分类特征,需加强同学生家长沟通交流,争取其配合,才可进一步改善不同自主学习能力学生专业素养。

  • 标签: 潜在类别分析法 大专实习生 护生
  • 简介:摘要:目的:采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状,提出应对策略。方法:选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象,进行问卷调查(一般资料调查表、大学生自主学习量表)。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析,多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果:护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别,其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论:护理大专实习生自主学习现状存在显著分类特征,需加强同学生家长沟通交流,争取其配合,才可进一步改善不同自主学习能力学生专业素养。

  • 标签: 潜在类别分析法 大专实习生 护生
  • 简介:摘要:康复治疗是一项重要医疗工作,旨在帮助患者康复和恢复功能,提高生活质量。在康复治疗中,运动学习和记忆扮演着重要角色。运动学习通过练习和训练来掌握新运动技能或改进已有的技能,而记忆则是对过去经历和学习存储和再现。越来越多研究表明,运动学习和记忆在康复治疗中具有重要作用。本文将探讨运动学习和记忆在康复治疗中作用相关研究成果。

  • 标签: 运动学习 记忆 康复治疗
  • 简介:目的:探讨腹腔镜结直肠手术学习曲线。方法:回顾分析2006年1月至2011年12月为120例患者行腹腔镜结直肠手术临床资料,按手术先后次序分为6组(n=20),每20例为一学习曲线阶段,对比分析各阶段手术时间、手术频度、并发症发生率、中转开腹率及术后住院时间等。结果:6组患者在手术方式、并发症发生率及中转开腹率等方面差异无统计学意义,但手术时间、手术频度及术后住院时间6组相比差异有统计学意义。结论:腹腔镜结直肠手术约40例后,手术技术即可达到较熟练状态,但除手术例数外,手术频度也是重要影响因素。

  • 标签: 结直肠肿瘤 结直肠外科手术 腹腔镜检查 学习曲线
  • 简介:摘要药理学隶属于医学和生物学范畴,在临床医学上,为病人提供了更高质素医药治疗及服务。因此,作为医学专科学生要加强对药理学科学习。除了教师讲解外,还要通过自主学习方法来促进自己在药理学方面的不断深入。本文主要从培养学生自主学习能力角度,阐述药理学具体教学方法。

  • 标签: 自主学习 药理学 创新思维
  • 简介:摘要:目的 探讨运动再学习疗法在脑卒中康复治疗中应用。方法 以 80例脑卒中患者为对象,收治时间于 2018年 1月到 2018年 12月期间,按照 1: 1比例将患者进行平分,对照组( n=40)实施常规康复治疗,实验组( n=40)实施运动再学习治疗,对比两组患者神经缺损程度、运动能力及日常生活能力改善情况。结果 干预后,实验组患者 NIHSS评分明显低于对照组, FAM及 ADL评分明显高于对照组( P< 0.05)。结论 对脑卒中患者实施运动再学习治疗能改善患者神经缺损程度,提高患者运动能力,使其日常生活能力得以改善,有助于患者疾病预后。

  • 标签: 运动再学习疗法 脑卒中 神经缺损程度 运动能力 日常生活能力
  • 简介:摘要目的探讨运动再学习疗法在脑卒中康复治疗中应用。方法以80例脑卒中患者为对象,收治时间于2018年1月到2018年12月期间,按照11比例将患者进行平分,对照组(n=40)实施常规康复治疗,实验组(n=40)实施运动再学习治疗,对比两组患者神经缺损程度、运动能力及日常生活能力改善情况。结果干预后,实验组患者NIHSS评分明显低于对照组,FAM及ADL评分明显高于对照组(P<0.05)。结论对脑卒中患者实施运动再学习治疗能改善患者神经缺损程度,提高患者运动能力,使其日常生活能力得以改善,有助于患者疾病预后。

  • 标签: 运动再学习疗法 脑卒中 神经缺损程度 运动能力 日常生活能力
  • 简介:摘要目的探讨运动再学习疗法在脑卒中康复治疗中应用。方法以80例脑卒中患者为对象,收治时间于2018年1月到2018年12月期间,按照11比例将患者进行平分,对照组(n=40)实施常规康复治疗,实验组(n=40)实施运动再学习治疗,对比两组患者神经缺损程度、运动能力及日常生活能力改善情况。结果干预后,实验组患者NIHSS评分明显低于对照组,FAM及ADL评分明显高于对照组(P<0.05)。结论对脑卒中患者实施运动再学习治疗能改善患者神经缺损程度,提高患者运动能力,使其日常生活能力得以改善,有助于患者疾病预后。

  • 标签: 运动再学习疗法 脑卒中 神经缺损程度 运动能力 日常生活能力
  • 简介:摘要:为提高数据分析准确度以及速度,引入卷积神经网络DL算法,开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出,设计方法识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对数据识别准确度提升。基于卷积结构信号调制识别神经网络识别性能受信号调制类型种类限制。

  • 标签:  深度调制识别 迁移学习 卷积神经网络 数据 DL算法
  • 简介:摘要:为提高数据分析准确度以及速度,引入卷积神经网络DL算法,开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出,设计方法识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对数据识别准确度提升。基于卷积结构信号调制识别神经网络识别性能受信号调制类型种类限制。

  • 标签:  深度调制识别 迁移学习 卷积神经网络 数据 DL算法
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  • 简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确识别心理状态不佳护士。

  • 标签: 骨科护士 心理状态 预测模型 机器学习
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  • 简介:[摘要]目的:探究在网络环境下以问题为基础学习和以案例为基础学习结合临床路径在皮肤科护理教学中影响。方法:随机择取皮肤科中临床实习生80例,择取地点为我院,入院实习时间以2021年1月至2021年10月为范围,采用随机规范化方式完成分组,即对照组(传统教学)和观察组(以问题为基础联合以案例为基础教学),就两组考试成绩和教学效果展开对比。结果:教学工作实施前,护生考试成绩无明显差异(P>0.05),经教学方案实施后,考试成绩表现为上升,且观察组成绩同对照组比较表现为更高(P

  • 标签: 网络环境 以问题为基础 以案例为基础 临床路径 皮肤科护理教学
  • 简介:摘要目的探讨项目式学习在神经内科临床护理教学中效果,提高护理本科实习生案例学习和健康宣教能力,能尽快适应神经内科临床实践。方法选取2015年6月至2017年5月我院80名护理本科实习生分别设为对照组(40名)与实验组(40名),对照组采用传统教学方法,即将神经内科护理—实验教学内容分段进行示教;实验组采用项目式学习,即通过选取典型病例,运用讨论教学法,问题为基础教学法,将传统单项技能操作进行综合,同时通过对病例讨论学习提升学生健康宣教能力。比较两种教学效果。结果两组护理本科实习生客观评价(考试成绩、成果评价和案例报告成绩)和主观评价(自评、互评和教师评价)均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论护理本科实习生在神经内科采用项目式学习,能激发学生主动学习兴趣,培养学生案例学习能力,提高学生护患沟通技巧,提升学生健康宣教能力,值得临床推广应用。

  • 标签: 项目式学习 神经内科 护理本科实习生 护理教学
  • 简介:摘要:电力设备故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障严重性和影响,然后概述了传统方法局限性。接着详细讨论了深度学习基本原理和常见模型,并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中应用。最后,总结了目前挑战和未来发展方向,为进一步研究提供了参考。

  • 标签: 深度学习 电力设备 故障诊断 故障预测 电力系统
  • 简介:摘要:目的:为了提高尿路上皮癌筛查效率和准确性,基于人工智能和病理学理论,提出基于自监督学习尿路上皮癌辅助筛查系统。方法:为了获得高质量细胞学图片,设计基于高敏薄层尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础,提出基于多重掩码细胞图像表征学习算法。以高质量细胞图像表征为基础,设计基于上下文尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练,有效提取与尿路上皮癌相关图像特征。在有限有标签数据上微调,精准检测尿路上皮癌细胞。结论:实验结果表明,该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著性能提升,为临床病理医生提供有力辅助工具。

  • 标签: 尿路上皮癌 自监督学习 尿脱落细胞学 多重掩码 上下文