简介: 摘要:目的:采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状,提出应对策略。方法:选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象,进行问卷调查(一般资料调查表、大学生自主学习量表)。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析,多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果:护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别,其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论:护理大专实习生自主学习现状存在显著的分类特征,需加强同学生家长沟通交流,争取其配合,才可进一步改善不同自主学习能力学生的专业素养。
简介:摘要:目的:采用潜在类别分析法分析护理大专实习生自主学习现状,提出应对策略。方法:选取我院2023年3月~2024年1月大专实习护生234人作为本次实验数据对象,进行问卷调查(一般资料调查表、大学生自主学习量表)。对护理大专实习生自主学习进行潜在类别分析,多元Logistic回归分析护理大专实习生自主学习影响因素。分析护理大专实习生自主学习评分、护理大专实习生自主学习现状潜在类别单因素分析及多因素Logistic回归分析结果。结果:护理大专实习生自主学习现状可分为三个潜在类别,其中是否自己选择护理专业、父母对学习护理专业态度均为不同自主学习现状潜在类别独立因素。结论:护理大专实习生自主学习现状存在显著的分类特征,需加强同学生家长沟通交流,争取其配合,才可进一步改善不同自主学习能力学生的专业素养。
简介:摘要:目的 探讨运动再学习疗法在脑卒中康复治疗中的应用。方法 以 80例脑卒中患者为对象,收治时间于 2018年 1月到 2018年 12月期间,按照 1: 1比例将患者进行平分,对照组( n=40)实施常规康复治疗,实验组( n=40)实施运动再学习治疗,对比两组患者的神经缺损程度、运动能力及日常生活能力改善情况。结果 干预后,实验组患者 NIHSS评分明显低于对照组, FAM及 ADL评分明显高于对照组( P< 0.05)。结论 对脑卒中患者实施运动再学习治疗能改善患者的神经缺损程度,提高患者的运动能力,使其日常生活能力得以改善,有助于患者疾病的预后。
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。
简介:摘要目的探讨项目式学习在神经内科临床护理教学中的效果,提高护理本科实习生案例学习和健康宣教的能力,能尽快适应神经内科临床实践。方法选取2015年6月至2017年5月我院80名护理本科实习生分别设为对照组(40名)与实验组(40名),对照组采用传统教学方法,即将神经内科护理—实验教学内容分段进行示教;实验组采用项目式学习,即通过选取典型病例,运用讨论教学法,问题为基础教学法,将传统的单项技能操作进行综合,同时通过对病例的讨论学习提升学生的健康宣教能力。比较两种教学效果。结果两组护理本科实习生客观评价(考试成绩、成果评价和案例报告成绩)和主观评价(自评、互评和教师评价)均优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论护理本科实习生在神经内科采用项目式学习,能激发学生主动学习的兴趣,培养学生案例学习的能力,提高学生的护患沟通技巧,提升学生的健康宣教能力,值得临床推广应用。
简介:摘要:目的:为了提高尿路上皮癌的筛查效率和准确性,基于人工智能和病理学理论,提出基于自监督学习的尿路上皮癌辅助筛查系统。方法:为了获得高质量的细胞学图片,设计基于高敏薄层的尿脱落细胞学检测方法。以该方法为基础,提出基于多重掩码的细胞图像表征学习算法。以高质量的细胞图像表征为基础,设计基于上下文的尿路上皮癌目标检测算法。利用无标签数据进行预训练,有效提取与尿路上皮癌相关的图像特征。在有限的有标签数据上微调,精准检测尿路上皮癌细胞。结论:实验结果表明,该模型在尿路上皮癌辅助筛查任务中表现出显著的性能提升,为临床病理医生提供有力的辅助工具。