简介：摘要：在民航业迅猛发展的今天，民航通信网络也担负起了越来越重要角色。大数据技术的发展和应用给民航通信网络的优化带来了新的思路。本文首先对民航通信网络大数据应用进行论述，并着重阐述大数据分析对网络优化起到的关键性作用。然后对基于大数据下的优化策略进行详细描述，其中包括对数据进行采集和处理，对数据进行深度分析和挖掘并根据分析结果制定网络优化方案。最后本文给出优化方案实施步骤及效果评估方法。研究证明，采用大数据分析能够有效地提升民航通信网络运行效率与稳定性。

简介：摘要：在互联网时代，大数据分析技术给各行各业带领深远影响，很多产业模式发生转型，带来了新的机遇和挑战。通信行业在信息时代，数据和信息呈爆炸式增长，在数据监控方面，应用大数据分析技术，能够从海量数据中快速提前有用信息，分析用户行为，满足用户需求，提升数据监控效率，改善网络通信质量，给通信行业带来了广阔发展空间，对于通信行业转型升级及长远发展具有重要意义。

简介：摘要：本文研究围绕烟草生产网络的优化进行探讨，重点研究大数据技术在提升烟厂生产网络效能中的应用。通过分析烟草生产网络的现状、生产网络运行的数据特征及大数据在烟草行业的应用情况，本文提出了一系列基于大数据分析的效能提升策略。这些策略包括优化生产线平衡、物流配送路径的优化以及智能化车间改造，旨在通过技术创新推动生产效率的提高和成本的降低。研究结果表明，利用大数据分析对生产和物流过程进行优化，能够显著提升烟厂的生产网络效能，为烟草行业的可持续发展提供支持。

简介：随着互联网的快速发展，网络流量监测已成为保障网络安全、提升网络服务质量的关键环节。本文将探讨大数据分析在网络流量监测中的应用，分析其在数据处理、异常检测、流量预测等方面的作用，并讨论其面临的挑战和未来发展趋势。通过具体案例，本文旨在展示大数据分析在网络流量监测中的实际应用价值和前景。

简介：在大数据时代,人们随时面对大量的数据,对这些数据进行收集、整理、分析、解读,用得出的信息为人们制定决策提供依据是每个公民应当具备的基本素质。《中国学生发展核心素养》中有关＂信息意识＂的内容指出：能自觉、有效地获取、评估、鉴别、使用信息;具有数字化生存能力,主动适应＂互联网＋＂等社会信息化发展趋势。

简介：道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性，运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究，通过空间自回归模型（Spatialauto-regressionmodelSAR）将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析，并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域，了解整个城市交通系统的运行状态，并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。

简介：大数据时代,在学会对大数据分析研究之前,即中学阶段,学会对有限的数据统计分析,特别是建立对数据的敏感性是非常有必要的,因此新课程教学目标中把'数据分析'列入学生数学学习的核心素养之一.

简介：

简介：摘要 本论文旨在提供支持模板用量预估数学建模所需的数据。在研究过程中，剔除了铝模项目和特型建筑项目，因其模板用量与传统模板体系不匹配。异常数据也被排除，如工期延误导致超出预算的情况。重点收集了传统模板体系住宅类项目的非实体材料数据，为构建预测模型做数据支持。提取出对模板用量预估有重要影响的参数如地下面积、地上面积、周转次数、代表层高等，整合这些数据可建立准确的模板用量预测模型，为工程项目提供参考，帮助规划、控制模板用量，提高施工效率，有效管理成本。

简介：摘要：随着数字化和先进科学技术在农业产业链中的运用和发展，大数据结合农业全产业链的发展开始被人们广泛关注，这加速了农业全产业链深化改革和数字化的农业建设进程。数学本是一门与大众生活息息相关的学科，将数学中的相关模型、技术引入到农业生产工作中，会产生更高的积极影响。所以在农业生产管理的过程中应该扩宽大数据的使用几率，帮助企业提升生产效率，发挥出数学模型技术的积极作用，从而加强推进农业相关的生产技术，促进农业经济的稳定发展。

简介：摘要：本文以供电企业及电力施工企业的业务为背景，根据笔者的审计经验，着重介绍在大数据环境下，如何利用计算机审计技术构建分析模型快速发现疑点和线索，达到提升审计质量和效率的目的。

简介：摘要：生物医疗、科技生产和国防建设等多个领域不断加大射频电子直线加速器的应用力度，获得理想的应用效果。为了保证实验装置放射性整体可控，符合相关标准规定，需要详细分析电子加速器的辐射源项，合理设计和评估可行的辐射防护设置，有效提高辐射防护效果。基于此，本文主要针对95MeV射频电子直线加速器辐射防护进行研究和分析，希望为相关人员提供参考。

简介：  摘要：随着大数据和人工智能技术的兴起，地质数据分析与预测模型在矿产资源勘查中发挥着越来越重要的作用。本文首先概述了地质数据分析与预测模型的重要性，然后详细探讨了常用的地质数据分析方法，接着介绍了预测模型的发展与应用，最后对未来研究方向进行了展望。

简介：

简介：摘要：研究了基于大数据分析的建筑工程造价预测模型，旨在解决当前造价预测中存在的数据质量与整合难题、模型选择与优化挑战，以及实时性与动态适应性问题。通过构建高效的数据管理体系，创新模型构建与优化方法，以及增强模型的实时性与动态适应性，提出了一系列优化对策，以提升建筑工程造价预测的准确性和效率。研究结果表明，大数据分析技术在提升造价预测精度、应对市场变化方面展现出显著优势，为建筑工程行业的成本控制与经济效益提升提供了有力支持。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据分析逐渐成为机械设计领域的研究热点。大数据分析技术通过对海量数据的挖掘与分析，可以为机械设计提供有效的优化与预测手段，提高设计质量和效率。本文将探讨基于大数据分析的机械设计优化与预测模型构建，以期为机械设计领域的创新发展提供有益的参考。

简介：摘要：在大数据背景下，大数据技术虽然给我们的生活和工作带来了极大的便利，但同时也导致网络系统更容易受到木马病毒及不法黑客的侵袭，存在着更多的安全隐患。因此，在大数据时代如何借助大数据分析技术进行网络安全系统的设计，提升网络系统的病毒防御能力，就成为当前社会各界关注和热议的话题。本文就分析了网络安全系统设计的目标及应遵循的原则，在此基础上，阐述了大数据分析下基于网络安全系统的软件逻辑组成及具体设计，最后探讨了软件开发的实现过程，仅供相关人士参考和借鉴。

简介：摘要本文首先对大数据分析技术的相关理论进行梳理与罗列，其次分析了移动通信网络目前所存在的问题，再次研究了大数据分析技术在移动网络通信优化中的应用，最后探讨了大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用。

简介：摘要信息时代发展过程中，大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一，并且发挥着日益重要的作用，在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。因此本文首先分析与探讨大数据分析技术对于移动通信网络优化而言的重要意义，进而就移动通信网络优化过程中的大数据分析技术的有效应用进行分析。

简介：摘要：信息通信网络工程是一个涉及多领域知识的综合性学科，大数据分析和网络性能优化是其中的重要研究方向。本文主要介绍了大数据分析在信息通信网络中的应用和网络性能优化的方法，探讨了二者之间的关系和互相促进的作用。