简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：摘要目的探讨肝素结合蛋白（HBP）对脓毒症的预测价值。方法选择2019年6月至2020年12月在湖南省人民医院急诊科就诊的188例患者作为研究对象。根据脓毒症3.0标准将患者分为非脓毒症组（87例）和脓毒症组（101例）。记录患者性别、年龄、白细胞计数（WBC）、C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、HBP、序贯器官衰竭评分（SOFA）、快速SOFA评分（qSOFA）、改良早期预警评分（MEWS）以及患者近期用药史等资料，比较两组上述指标的差异。采用Logistic回归分析脓毒症发生的危险因素。采用Spearman相关性分析法分析HBP、PCT、CRP与SOFA评分的相关性，评估HBP、PCT和CRP对脓毒症器官衰竭严重程度的预测价值；并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评估HBP、PCT和CRP对脓毒症的预测价值。结果与非脓毒症组比较，脓毒症组HBP、PCT、CRP、WBC、SOFA评分、qSOFA评分、MEWS均明显升高〔HBP（μg/L）：55.46（24.57，78.49）比5.90（5.90，9.01），PCT（μg/L）：6.83（1.75，30.64）比0.23（0.12，0.75），CRP（mg/L）：67.35（26.23，123.23）比4.45（2.62，47.22），WBC（×109/L）：11.84（7.18，16.06）比6.58（5.47，8.99），SOFA评分（分）：6（4，8）比0（0，0），qSOFA评分（分）：2（1，3）比0（0，1），MEWS（分）：4（3，6）比1（0，2）〕，住院时间明显延长〔d：10（4，17）比0（0，7）〕，病死率明显升高〔29.7%（30/101）比4.6%（4/87）〕，差异均有统计学意义（均P<0.05）。相关性分析显示：HBP、PCT、CRP与SOFA评分均呈明显正相关（r值分别为0.60、0.33和0.38，均P<0.01），其中以HBP相关性最强、CRP次之、PCT最弱。Logistic回归分析显示：HBP、PCT和CRP均是影响脓毒症的独立危险因素〔优势比（OR）分别为1.015、1.094、1.067，95%可信区间（95%CI）为1.007～1.022、1.041～1.150、1.043～1.093，均P<0.01〕。ROC曲线分析显示：HBP、PCT和CRP对脓毒症均有一定的预测价值〔ROC曲线下面积（AUC）分别为0.92、0.87、0.80，95%CI分别为0.88～0.97、0.82～0.92、0.74～0.87，均P<0.01〕，其中以HBP的诊断效能更高；当HBP临界值≥15.11 μg/L时，其敏感度和特异度分别为86.14%、89.66%，高于PCT临界值≥1.17 μg/L时的敏感度（81.19%）和特异度（80.46%）。但CRP预测脓毒症的敏感度最高，为94.06%，而特异度较低，为63.22%。结论HBP可以作为预测脓毒症的生物指标，是预测脓毒症的独立危险因素，并能评估脓毒症患者的器官衰竭严重程度。

简介：摘要目的探讨多脏器超声对机械通气患者脱机结果的预测价值。方法本研究为病例对照研究，采用非随机抽样的方法选择2019年6月-2020年6月邯郸市第一医院ICU收治的机械通气患者62例。成功通过自主呼吸试验(SBT)后进行多脏器超声检查，记录肺部超声评分(LUS)、舒张早期左心房室瓣血流速度/舒张早期左心房室瓣环运动速度(E/e′)、膈肌呼吸浅快指数(DRSBI)。根据能否成功脱机，分成成功组和失败组。比较2组患者SBT后多脏器超声检测结果。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，评估多脏器超声对脱机失败的预测价值。结果成功通过SBT的49例患者中脱机成功的37例为成功组，通过SBT后脱机失败的12例为失败组。失败组的LUS、E/e′和DRSBI均高于成功组，分别为LUS(6.83±2.82)分比(3.59±2.23)分，E/e′(16.06±2.39比12.44±2.41)，DRSBI(1.67±0.28)次·min-1·mm-1比(1.31±0.19)次·min-1·mm-1，差异有统计学意义(P值均<0.05)；ROC曲线显示，多脏器超声联合预测脱机失败的AUC为0.95，敏感度91.0%，特异度98.0%，高于3个指标的单独预测结果。结论多脏器超声联合可有效预测脱机失败，并找到失败原因。

简介：摘要目的探讨特重度烧伤患者的死亡风险因素，以此建立死亡风险列线图预测模型，并分析其对特重度烧伤患者死亡风险的预测价值。方法回顾性分析陆军军医大学第一附属医院全军烧伤研究所2010年1月—2018年10月收治的231例(男190例、女41例，年龄18～60岁)符合入选标准的特重度烧伤患者的病历资料，根据患者最终预后分为存活组173例和死亡组58例。统计2组患者性别、年龄、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、烧伤指数，伤后第1、2个24 h补液系数和尿量系数，入院后首次碱剩余、休克指数、血细胞比容(HCT)，有无院前补液、是否使用呼吸机、是否进行连续性肾脏替代治疗(CRRT)，计算入院时简化烧伤严重指数(ABSI)、Baux评分。根据呼吸机使用情况将患者分为使用呼吸机组131例和未使用呼吸机组100例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积、烧伤指数、吸入性损伤发生情况和程度；根据CRRT应用情况将患者分为进行CRRT组59例和未进行CRRT组172例，统计2组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数。对数据行t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验，筛选患者死亡的相关因素。对存活组和死亡组组间比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选患者死亡的独立风险因素，并据此建立死亡风险列线图预测模型。采用Bootstrap法对死亡风险列线图预测模型进行内部验证，通过绘制校准曲线和计算一致性系数来评估死亡风险列线图预测模型对患者死亡风险的预测价值。根据死亡风险的列线图得到231例患者的死亡风险评分，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算其最佳阈值与最佳阈值下的敏感度、特异度及曲线下面积。结果(1)存活组和死亡组患者烧伤指数、入院时ABSI、吸入性损伤程度、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后第1个24 h补液系数、使用呼吸机、进行CRRT及入院时Baux评分比较，差异有统计学意义(Z＝-7.696、-7.301，χ2＝18.304、63.065、23.300、13.073、34.240、59.586，t＝-7.536，P<0.01)。(2)使用呼吸机组和未使用呼吸机组患者死亡情况、吸入性损伤伤发生情况及程度、烧伤总面积、烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝34.240、17.394、25.479，Z＝-6.557、-7.049，P<0.01)。(3)进行CRRT组和未进行CRRT组患者的死亡情况、烧伤总面积和烧伤指数比较，差异有统计学意义(χ2＝62.982，Z＝-47.421、-6.678，P<0.01)。(4)使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数是特重度烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝3.277、5.587、1.067，95%置信区间＝1.073～10.008、2.384～13.093、1.038～1.096，P<0.05或P<0.01)。(5)列线图预测模型初始一致性系数为0.90，校正后的一致性系数为0.89，校正前后的一致性系数相近且均较高，列线图预测模型的一致性和预测效果较好。ROC曲线最佳阈值为0.23，最佳阈值下的敏感度是86.0%、特异度是80.0%。ROC曲线下面积为0.90(95%置信区间＝0.86～0.94，P<0.01)。结论烧伤程度重及器官的损伤和/或衰竭是特重度烧伤患者死亡的根本原因。基于使用呼吸机、进行CRRT和烧伤指数3个指标建立的死亡风险列线图预测模型对特重度烧伤患者死亡有较好的预测能力。

简介：摘要目的探索由中性粒细胞淋巴细胞比率(NLR)联合乳酸脱氢酶(LDH)得出的新型肺癌免疫治疗预测指标(IOPI)在非小细胞肺癌(NSCLC)免疫检查点抑制剂治疗中的预测价值。方法对2018年1月至2019年7月来自空军军医大学第一附属医院和空军军医大学第二附属医院共5个科室的88例使用PD-1/PD-L1抑制剂的NSCLC患者进行多中心回顾性研究，随访截至2020年7月。收集免疫治疗前的血常规和LDH指标。绘制NLR、LDH的受试者工作特征曲线，计算曲线下面积得出NLR、LDH的截断值，根据NLR和LDH的截断值分为低风险IOPI组(0或1个因素)和高风险IOPI组(2个因素)，采用单因素、多因素COX回归分析和生存分析探索IOPI的预测价值。结果根据受试者工作特征曲线的AUC值计算得出NLR截断值为3.4，LDH截断值为185 IU/L。在88例接受免疫治疗的NSCLC患者中，LDH≥185 IU/L组比LDH<185 IU/L组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝2.48，95% CI：1.30~4.70，P＝0.006；HR＝3.28，95% CI：1.15~9.33，P＝0.026)；高风险IOPI组比低风险IOPI组疾病进展风险和死亡风险显著增加(HR＝1.95，95%CI：1.08~3.53，P＝0.026；HR＝3.22，95% CI：1.29~8.06，P＝0.012)；鳞癌患者比非鳞癌患者死亡风险明显增加(HR＝3.12，95% CI：1.17~8.35，P＝0.023)。高风险IOPI组比低风险IOPI组的PFS[7.6(8.0)个月比11.2(7.1)个月]及1年的生存率(42.9%比77.7%)低。结论本研究提出了一个新的IOPI，IOPI可能与NSCLC患者免疫治疗的不良预后相关，有望帮助临床医师筛选出无法从免疫治疗中获益的患者。

简介：摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析其预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日，上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者，其中男251例、女56例，年龄33~55岁。根据是否发生血流感染，将患者分为未血流感染组（221例）和血流感染组（86例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数，统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组（219例）和验证组（88例），比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房（ICU）天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染，将建模组患者分为血流感染亚组（154例）和未血流感染亚组（165例），比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析，筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素，以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素，并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积，根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染，将验证组患者分为血流感染亚组（21例）和未血流感染亚组（67例），以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准，采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况，计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度，另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线，计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较，血流感染组患者病死率明显增高（χ2=8.485，P<0.01），住院天数明显增加（Z=-3.003，P<0.01），性别、年龄、身体质量指数无明显变化（P>0.05）。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌，其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌，分别占35.45%（39/110）、26.36%（29/110）、13.64%（15/110）。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近（P>0.05）。与建模组中的未血流感染亚组比较，血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大（Z=-4.429，t=-4.045，χ2=7.845、8.845，P<0.01），机械通气天数与住ICU天数明显增加（Z=-3.904、-4.134，P<0.01）。二分类多因素logistic回归分析显示，烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素（比值比=1.031、1.018、2.871，95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128，P<0.05或P<0.01）。建模组ROC曲线下面积为0.773（95%置信区间=0.708~0.838）；当约登指数为0.425时，该预测模型的敏感度为64.6%，特异度为77.9%，最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%（24/88），特异度为82.09%（55/67），敏感度为57.14%（12/21）；验证组ROC曲线下面积为0.759（95%置信区间=0.637~0.882）。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素，基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

简介：摘要目的探讨脑脊液(CSF)α-突触核蛋白(α-syn)浓度预测术后谵妄(POD)的价值。方法选择本院2018年1月至2020年9月择期硬膜外-脊椎联合麻醉手术患者1 000例，选择L3，4间隙进行穿刺，到达蛛网膜下腔后，取CSF 2 ml，采用ELISA法测定CSF α-syn、β-淀粉样蛋白(Aβ)40、Aβ42、总tau蛋白(T-tau)、磷酸化tau蛋白(P-tau)浓度。记录不同年龄段患者CSF α-syn浓度和POD发生情况。根据是否发生POD分为POD组和非POD组，并以年龄、ASA分级、受教育程度、手术时长、术中失血量5个匹配变量进行频率匹配(1∶1)。结果本研究最终纳入841例患者，POD发生率为15.0%。匹配后POD组126例，非POD组126例。随着年龄增长，CSF α-syn浓度及POD发生率逐渐升高(P<0.05)。与非POD组比较，POD组CSF α-syn、T-tau、P-tau浓度升高，Aβ40、Aβ42浓度降低，Aβ40/P-tau、Aβ42/P-tau、Aβ42/Aβ40、P-tau/T-tau降低(P<0.05)。logistic回归分析校正混杂因素后，CSF α-syn、p-tau、T-tau浓度升高为POD的危险因素，CSF Aβ40、Aβ42浓度升高，Aβ40/P-tau、Aβ42/P-tau升高为POD的保护因素(P<0.05)。多元线性回归分析：CSF α-syn浓度与Aβ40、Aβ42浓度呈负相关，与P-tau、T-tau浓度呈正相关(P<0.05)。CSF α-syn浓度预测POD的受试者工作特征曲线下面积为0.895，Youden指数为0.664，灵敏度为80.00%，特异度为86.36%(P<0.001)。结论CSF α-syn浓度与POD发生相关，其预测POD的准确性较高。

简介：摘要目的探讨影响重症监护病房（ICU）脓毒症患者短期预后的危险因素，并评估其联合预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2019年8月江苏省中医院急诊ICU收治的104例脓毒症患者的临床资料。收集患者的性别、年龄、既往史、合并症等一般资料以及入院24 h内的序贯器官衰竭评分（SOFA）、平均动脉压（MAP）、血常规、肝肾功能、凝血指标和降钙素原（PCT）。根据患者28 d转归分为死亡组和存活组。分别采用单因素和多因素Logistic回归模型分析影响脓毒症预后的危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC），评估相关指标对脓毒症预后的预测价值；选择可能与疾病严重程度有关的参数进行Pearson或Spearman相关分析，评价各参数与SOFA评分的相关性。结果104例患者均纳入最终分析，其中存活组60例，死亡组44例，28 d病死率为42.3%。①单因素分析结果：死亡组急性肾损伤（AKI）发生率、SOFA评分、血肌酐（SCr）、D-二聚体、活化部分凝血活酶时间（APTT）、国际标准化比值（INR）和PCT显著高于存活组〔AKI发生率：70.5%（31/44）比36.7%（22/60），SOFA评分（分）：11.0（8.0，13.0）比8.0（6.2，10.0），SCr（μmol/L）：108.8（65.5，235.6）比75.1（55.1，109.5），D-二聚体（mg/L）：4.1（1.6，11.6）比2.1（1.2，4.3），APTT（s）：42.6（37.7，55.7）比40.3（35.9，44.7），INR：1.3（1.2，1.5）比1.2（1.1，1.4），PCT（μg/L）：3.1（0.4，39.9）比0.3（0.1，3.4），均P<0.05〕。②多因素Logistic回归分析结果：考虑到各自变量间的交互影响，将所有单因素分析的指标纳入多因素Logistic回归模型，基于条件向后法进行多次多因素Logistic回归分析，SPSS软件自动筛选出年龄、SOFA评分、MAP、中性粒细胞计数（NEU）、淋巴细胞计数（LYM）和APTT 6个变量建立预测模型，分析结果显示，SOFA评分、NEU和LYM为脓毒症患者短期预后的独立危险因素〔SOFA评分：优势比（OR）＝1.22，95%可信区间（95%CI）为1.04～1.44，P＝0.02；NEU：OR＝1.14，95%CI为1.03～1.26，P＝0.01；LYM：OR＝0.79，95%CI为0.66～0.95，P＝0.01〕。③ ROC曲线分析结果：上述6个变量预测模型具有SPSS软件默认的最佳拟合度，联合年龄〔ROC曲线下面积（AUC）＝0.60〕、SOFA评分（AUC＝0.71）、MAP（AUC＝0.53）、NEU（AUC＝0.59）、LYM（AUC＝0.54）和APTT（AUC＝0.61）进行预测具有较好的敏感度（79.5%）和特异度（65.0%），AUC最大（AUC＝0.75），高于单个变量的AUC值，提示多变量联合预测脓毒症短期结局的准确性更高。④相关性分析结果：NEU、D-二聚体、凝血酶原时间（PT）、APTT、INR和PCT与SOFA评分均呈显著正相关（r值分别为0.26、0.28、0.21、0.22、0.10、0.38，均P<0.05）。结论SOFA评分、NEU和LYM是脓毒症患者短期预后的独立危险因素；年龄、SOFA评分、MAP、NEU、LYM和APTT 6个指标联合预测脓毒症短期预后的准确性优于单个变量，诊断价值更高；NEU、D-二聚体、PT、APTT、INR和PCT与SOFA评分有一定的相关性。

简介：摘要目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的独立危险因素，以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。方法2018年1月—2019年12月，浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者（男101例、女30例，年龄18~84岁），对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS，将患者分为ARDS组（54例）和非ARDS组（77例）。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况，对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分，绘制受试者操作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积；采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证，分别计算建模组（79例）和验证组（52例）的ROC曲线下面积；绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组（t=0.36，χ2=33.78、49.92，P<0.01），性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近（P>0.05）。多因素logistic回归分析显示，烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素（比值比=1.05、15.33、5.02，95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71，P<0.05或P<0.01）。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92（95%置信区间=0.88~0.97），验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91（95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97）。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中，当预测概率<35.0%或>85.0%时，可能存在一定的高估ARDS发生率的风险；当预测概率为35.0%~85.0%时，可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素，基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

简介：摘要目的探讨多种超声征象对甲状腺微小乳头状癌（papillary thyroid microcarcinoma，PTMC）的预测价值。方法回顾性分析2013年1月至2016年12月浙江省杭州市第一人民医院超声科经病理证实且直径≤1 cm的396例603枚微小结节性甲状腺肿（micronodular goiter，MNG）和539例640枚PTMC的超声资料，按照不同检查时间，将所有结节分为模型组（2013~2014年）和检验组（2015~2016年），观察瘤体形态、内部回声、微钙化及纵横比（A/T），采用单因素χ2检验和多因素Logistic回归分析4种超声征象在PTMC和MNG中的分布差异，并评估其诊断价值。结果模型组和检验组的单因素分析显示，MNG及PTMC的瘤体形态（模型组：χ2=283.54，P=0.000；检验组：χ2=298.119，P=0.000）、内部回声（模型组：χ2=63.130，P=0.000；检验组：χ2=87.400，P=0.000）、微钙化（模型组：χ2=26.342，P=0.000；检验组：χ2=50.152，P=0.000）及A/T（模型组：χ2=169.918，P=0.000；检验组：χ2=181.405，P=0.000）等超声征象差异具有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示形态不规则、低回声、A/T>1和微钙化是PTMC的影响因素，OR值分别为18.410和19.231、2.560和6.380、9.379和6.724、3.102和8.830，模型组和检验组多种超声征象预测概率曲线下面积值分别为0.916和0.911。结论形态不规则、内部低回声、微钙化和A/T>1均是预测PTMC稳定的重要超声征象，对多种超声征象进行综合分析可提高诊断效能。

简介：摘要目的探索非小细胞肺癌（NSCLC）组织中肿瘤间质比（TSR）对肿瘤免疫治疗疗效预测的价值。方法收集2017年1月至2020年12月期间武汉大学人民医院接受免疫检查点抑制剂治疗的ⅢB~Ⅳ期NSCLC患者的临床和组织病理学资料，以50%为TSR界值，将患者分为低TSR组（≤50%）和高TSR组（>50%），比较两组临床病理特征、4周期客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR）、6周期ORR和DCR以及无进展生存期（PFS）的差异，采用单因素及多因素Cox回归模型分析与PFS相关的预后因素。结果共纳入患者50例，其中低TSR组27例，高TSR组23例。两组年龄（χ2=0.59，P=0.441）、性别（P=0.578）、吸烟史（χ2=0.12，P=0.730）、组织类型（χ2=2.33，P=0.313）、TNM分期（χ2=0.22，P=0.636）、4周期ORR（χ2=0.48，P=0.487）和DCR（P=0.593）、6周期ORR（χ2=0.05，P=0.818）和DCR（P=0.641）差异均无统计学意义；高TSR组较低TSR组脑转移发生率更高[34.8%（8/23）vs. 7.4%（2/27），χ2=4.23，P=0.040]。Kaplan-Meier生存分析显示，与高TSR组相比，低TSR组的PFS明显更长（15.6个月vs. 10.2个月，χ2=13.84，P<0.001）。单因素分析结果显示TSR值（HR=0.29，95%CI为0.14~0.58，P<0.001）、脑转移（HR=2.38，95%CI为1.12~5.05，P=0.024）均与NSCLC患者更差的预后存在相关性。多因素Cox回归分析显示TSR值是影响NSCLC免疫治疗的独立预后因素（HR=0.32，95%CI为0.14~0.70，P=0.004）。结论TSR是NSCLC免疫治疗的独立预后因素，但是否可预测晚期NSCLC免疫治疗的近期疗效仍需进一步研究。

简介：摘要目的探讨MRI征象预测胎盘植入谱系疾病评分表的临床价值。材料与方法回顾性分析我院收治的102名怀疑胎盘种植异常的孕妇资料。选取MRI征象及临床危险因素共9项内容制订MRI征象预测胎盘植入谱系疾病评分表并进行评分，计算各型胎盘植入的平均总得分。采用单因素方差分析，最小显著性差异法进行组间比较，绘制ROC曲线计算各型胎盘植入的评分界值。结果102例孕妇中，非植入性35例，总分(2.94±1.28)分；粘连性28例，总分(5.54±1.75)分；植入性32例，总分(9.88±2.37)分；穿透性7例，总分(13.57±1.90)分。各组间评分比较，差异有统计学意义(F=115.688，P＜0.05)。ROC曲线显示，非植入性与粘连性胎盘植入间、粘连性胎盘植入与植入性胎盘植入间及植入性胎盘植入与穿透性胎盘植入间评分的平均界值分别为3.5分、7.5分及10.5分。结论MRI征象评分表对胎盘植入谱系疾病及胎盘植入深度有较好的预测价值。

简介：摘要目的探讨体温、小儿危重病例评分(PCIS)、白细胞计数(WBC)、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)及肾上腺髓质素前体(pro-ADM)对预测PICU医院感染的价值。方法选取2016年6月至2017年3月收入复旦大学附属儿科医院PICU的急危重症患儿，依据医院感染的诊断标准分为院感组和非院感组；连续记录4个时点[T1为入PICU后4 h内，T2~T4分别为T1后(48±1) h、(120±1) h和(192±1) h]的体温、PCIS、WBC、CRP、PCT及pro-ADM，分析发生医院感染时，距离其发生前最近时点(Th)的各指标对医院感染的预测价值。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度，并采用多因素Logistic回归分析研究医院感染的危险因素。结果共纳入85例患儿，院感组27例，非院感组58例。入PICU时，两组患儿在年龄、体重、体温、WBC、PCT、pro-ADM、原发疾病、侵袭性操作方面的差异均无统计学意义(P均>0.05)；在性别、PCIS、CRP、气管插管率和中心静脉置管率方面的差异均有统计学意义(P均<0.05)。Th时，院感组与非院感组间体温、PCIS、CRP、PCT及pro-ADM的差异均有统计学意义(P均<0.05)，AUC分别为0.787、0.755、0.709、0.704和0.809，预测医院感染的最佳界值依次分别为38.0 ℃、87分、14.5 mg/L、0.28 ng/mL和0.67 nmol/L；WBC在两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。体温PCIS和pro-ADM的敏感度较高，pro-ADM和PCIS特异度较高。PCIS可能是发生医院感染的独立危险因素(OR＝0.978，95%CI 95.9~99.9，P<0.05)。结论pro-ADM对医院感染的预测具备较高的敏感度和特异度，PCIS是发生医院感染的独立危险因素

简介：摘要目的建立侧重手术及麻醉相关指标的老年髋部骨折手术并发症发生率和死亡率的风险评估系统，并评价其预测准确度、灵敏度及特异度。方法收集2020年1月至2021年2月于天津市天津医院收治的老年髋部骨折手术患者1 086例，男493例、女593例，年龄（76±5）岁（范围60~94岁）。随机选取其中543例用于老年髋部骨折评分系统的建立，男253例、女290例，年龄（75±6）岁（范围60~92岁）。以患者的术前生理学因素评分和手术风险因素评分为自变量，以是否发生并发症及死亡为因变量进行二分类logistic回归分析，建立老年髋部骨折评分系统；以另外543例进行验证，男240例、女303例，年龄（74±7）岁（范围60~94岁），通过受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线对比生理学和手术严重度评分系统（the physiological and operative severity score for the enumeration of mortality and morbidity，POSSUM）、大坪骨科老年患者手术风险评分系统（Daping orthopedics operative risk scoring system for senile patient，DORSSSP）和老年髋部骨折评分系统的曲线下面积、灵敏度、特异度、符合率，评估对并发症发生率及死亡率的预测价值。结果老年髋部骨折评分系统预测模型方程为：lnR1/（1-R1）=-7.13+0.112×PS+0.148×OS；lnR2/（1-R2）=-6.14+0.124×PS+0.136×OS[R1为并发症发生率，R2为死亡率，PS（physiology score）为术前生理学因素评分，OS（operation score）为手术风险因素评分]。用于老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP比较的543例患者中，发生并发症72例、死亡36例。老年髋部骨折评分系统模型预测并发症发生率为12.05%±6.34%（范围6.18%~61.29%），预测发生并发症64例；预测死亡率为6.05%±3.26%（范围2.45%~58.36%），预测死亡29例。POSSUM预测并发症发生率为25.36%±13.95%（范围9.16%~76.34%），预测发生并发症126例；预测死亡率为10.46%±5.31%（范围6.23%~59.34%），预测死亡54例。DORSSSP预测并发症发生率为19.34%±9.67%（范围8.36%~70.85%），预测发生并发症99例；预测死亡率为10.12%±5.16%（范围7.35%~57.54%），预测死亡52例。在预测并发症发生率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.95、0.82、0.75，灵敏度分别为0.89、0.83、0.85，特异度分别为0.80、0.86、0.92，符合率分别为0.94、0.93、0.94；在预测死亡率方面，老年髋部骨折评分系统、POSSUM及DORSSSP的曲线下面积分别为0.87、0.67、0.71，灵敏度分别0.85、0.69、0.75，特异度分别为0.73、0.94、0.95，符合率分别为0.94、0.93、0.94。结论老年髋部骨折评分系统与POSSUM、DORSSSP相比，预测手术风险整体性能更高，预测老年髋部手术患者并发症发生率及死亡率灵敏度较高，但特异度较低。

简介：摘要目的探讨红细胞分布宽度（RDW）、降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）、血小板平均体积（MPV）/血小板计数（PLT）对慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）患者预后的预测价值。方法回顾性分析海阳市人民医院2020年3月至2021年3月收治的AECOPD患者137例的临床资料，依据其预后情况分为生存组（99例）与死亡组（38例）。采用血细胞分析仪（mindray ABC5390）检测患者RDW、MPV、PLT水平；采用ETHealthcare仪检测患者PCT、CRP水平；对比两组患者RDW、PCT、CRP、MPV/PLT水平差异，通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析RDW、PCT、CRP、MPV/PLT对AECOPD患者预后的预测价值。结果生存组住院时间［（10.75±2.51）d］、住院费用［（1.49±0.46）万元］明显短于、低于死亡组［（12.81±3.36）d、（2.18±0.57）万元］（t=6.11、14.45，均P < 0.05）；生存组PLT［（214.01±63.97）×109/L］明显高于死亡组［（189.04±61.75）×109/L］，生存组RDW［（13.18±2.30）%］、PCT［（4.30±1.82）ng/L］、CRP［（31.06±10.38）mg/L］、MPV［（11.39±2.16）fL］、MPV/PLT［（0.05±0.01）］明显低于死亡组［（16.65±1.78）%、（9.55±2.11）ng/L、（68.21±20.94）mg/L、（12.28±2.09）fL、（0.06±0.02）］（t=2.07、8.38、14.45、13.82、2.18、3.88，均P < 0.05）；ROC曲线分析结果显示，RDW、PCT、CRP、MPV/PLT及联合预测AECOPD预后的曲线下面积分别为0.831、0.978、0.966、0.713、0.988，敏感性分别为62.6%、89.9%、91.9%、59.6%、98.0%，特异性分别为97.4%、97.4%、100.0%、65.8%、92.1%。结论联合检测RDW、PCT、CRP、MPV/PLT对AECOPD患者预后具有较高的预测价值，临床需根据患者实际情况选取相应指标指导临床诊治。

简介：摘要目的探讨早期血清乳酸、白蛋白、乳酸/白蛋白比值（L/A）对脓毒症成人患者28 d预后的预测价值。方法采用回顾性队列研究，纳入2020年1月至12月新疆医科大学第一附属医院收治的脓毒症成人患者，记录其基本资料，包括性别、年龄、合并症、入院24 h内乳酸、白蛋白、L/A、白细胞介素-6（IL-6）、降钙素原（PCT）、C-反应蛋白（CRP）及28 d预后情况。绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析乳酸、白蛋白、L/A对脓毒症患者28 d死亡的预测价值，并根据最佳截断值对患者进行亚组分析，绘制Kaplan-Meier生存曲线，分析脓毒症患者28 d累积生存情况。结果共纳入274例脓毒症患者，28 d死亡122例，28 d病死率为44.53%。与存活组比较，死亡组年龄、肺部感染比例、休克比例、乳酸、L/A和IL-6明显升高，白蛋白明显下降〔年龄（岁）：65（51，79）比57（48，73），肺部感染：75.4%比53.3%，休克：37.7%比15.1%，乳酸（mmol/L）：4.76（2.95，9.23）比2.21（1.44，3.19），L/A：0.18（0.10，0.35）比0.08（0.05，0.11），IL-6（ng/L）：337.00（97.73，2 318.50）比55.88（25.26，150.65），白蛋白（g/L）：27.68（21.02，33.03）比29.62（25.25，34.23），均P<0.05〕。乳酸、白蛋白和L/A预测脓毒症患者28 d死亡的ROC曲线下面积（AUC）和95%可信区间（95%CI）分别为0.794（95%CI为0.741~0.840）、0.589（95%CI为0.528~0.647）、0.807（95%CI为0.755~0.852）；乳酸最佳截断值为4.07 mmol/L时，敏感度为57.38%，特异度为92.76%；白蛋白最佳截断值为22.28 g/L时，敏感度为31.15%，特异度为92.76%；L/A最佳截断值为0.16时，敏感度为54.92%，特异度为95.39%。亚组分析显示，L/A>0.16组脓毒症患者28 d病死率显著高于L/A≤0.16组〔90.5%（67/74）比27.5%（55/200），P<0.001〕；白蛋白≤22.28 g/L组脓毒症患者28 d病死率显著高于白蛋白>22.28 g/L组〔77.6%（38/49）比37.3%（84/225），P<0.001〕；乳酸>4.07 mmol/L组脓毒症患者28 d病死率显著高于乳酸≤4.07 mmol/L组〔86.4%（70/81）比26.9%（52/193），P<0.001〕，三者与Kaplan-Meier生存曲线分析结果吻合。结论早期血清乳酸、白蛋白和L/A均对脓毒症患者28 d预后有预测价值，且L/A的预测作用比乳酸和白蛋白更好。

简介：摘要目的探讨体温、小儿危重病例评分(PCIS)、白细胞计数(WBC)、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)及肾上腺髓质素前体(pro-ADM)对预测PICU医院感染的价值。方法选取2016年6月至2017年3月收入复旦大学附属儿科医院PICU的急危重症患儿，依据医院感染的诊断标准分为院感组和非院感组；连续记录4个时点[T1为入PICU后4 h内，T2~T4分别为T1后(48±1) h、(120±1) h和(192±1) h]的体温、PCIS、WBC、CRP、PCT及pro-ADM，分析发生医院感染时，距离其发生前最近时点(Th)的各指标对医院感染的预测价值。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度，并采用多因素Logistic回归分析研究医院感染的危险因素。结果共纳入85例患儿，院感组27例，非院感组58例。入PICU时，两组患儿在年龄、体重、体温、WBC、PCT、pro-ADM、原发疾病、侵袭性操作方面的差异均无统计学意义(P均>0.05)；在性别、PCIS、CRP、气管插管率和中心静脉置管率方面的差异均有统计学意义(P均<0.05)。Th时，院感组与非院感组间体温、PCIS、CRP、PCT及pro-ADM的差异均有统计学意义(P均<0.05)，AUC分别为0.787、0.755、0.709、0.704和0.809，预测医院感染的最佳界值依次分别为38.0 ℃、87分、14.5 mg/L、0.28 ng/mL和0.67 nmol/L；WBC在两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。体温PCIS和pro-ADM的敏感度较高，pro-ADM和PCIS特异度较高。PCIS可能是发生医院感染的独立危险因素(OR＝0.978，95%CI 95.9~99.9，P<0.05)。结论pro-ADM对医院感染的预测具备较高的敏感度和特异度，PCIS是发生医院感染的独立危险因素

简介：摘要目的探讨循环肿瘤细胞（CTC）对结直肠癌患者预后的预测价值。方法分析181例结直肠癌患者的CTC和临床病理资料，并分析患者的预后。结果181例结直肠癌患者术前和术后CTC阳性率分别为66.3%和65.7%，差异无统计学意义（χ2=0.012，P=0.912）；Ⅱ期结直肠癌复发与未复发患者术后CTC阳性率分别为29.2%和8.0%，差异有统计学意义（χ2=4.303，P=0.038）；Ⅱ期结直肠癌患者术后CTC阳性和CTC阴性患者无进展生存期分别为28.7个月和34.0个月，差异有统计学意义（χ2=4.096，P=0.043）。结论术后CTC对Ⅱ期结直肠癌患者的预后有预测价值。

简介：摘要目的评估影响不同亚型肝衰竭结局预判指标及人工肝支持系统治疗肝衰竭的效果。方法收集2020年1月至12月无锡市第五人民医院重症监护病房（ICU）收治的112例乙型肝炎（乙肝）和非乙肝肝衰竭患者的临床资料，分析急性、亚急性、慢加急性、慢加亚急性、慢性肝衰竭各亚型的相关病因，并比较人工肝支持系统治疗各型肝衰竭的疗效差异。采用Spearman相关性分析法分析各指标的相关性；采用多因素Logistic回归方程分析影响肝衰竭患者预后的危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），评价各危险因素对肝衰竭患者预后的预测价值。结果112例肝衰竭患者中由乙肝引起者63例，由非乙肝引起者49例；乙肝肝衰竭组男性是女性的6倍，高于非乙肝肝衰竭组（1.33倍）。乙肝肝衰竭组亚急性肝衰竭患者抗凝血酶Ⅲ（ATⅢ）和总胆红素（TBil）水平均高于肝衰竭前期〔ATⅢ：（59.33±14.57）%比（35.66±20.72）%，TBil（μmol/L）：399.21±112.94比206.08±126.96，均P<0.05〕；非乙肝肝衰竭组肝衰竭前期、慢性肝衰竭患者ATⅢ均明显高于急性肝衰竭患者〔（58.33±15.28）%、（44.00±19.10）%比（31.33±7.57）%，均P<0.05〕，急性肝衰竭患者TBil明显低于肝衰竭前期（μmol/L：107.83±49.73比286.20±128.92，P<0.05），亚急性和慢加急性肝衰竭患者TBil水平也明显高于肝衰竭前期（μmol/L：417.27±118.60、373.00±187.00比286.20±128.92，均P<0.05）。非乙肝肝衰竭组中亚急性肝衰竭、慢加亚急性肝衰竭和慢性肝衰竭患者住院时间均较急性肝衰竭患者明显延长（d：36.00±8.31、27.52±11.71、27.72±22.71比11.00±1.41，均P<0.05）。乙肝肝衰竭组和非乙肝肝衰竭组采用人工肝支持系统治疗病死率比较差异无统计学意义（55.6%比50.0%，P>0.05），两组存活患者ATⅢ水平均较死亡者明显升高〔乙肝肝衰竭组：（36.20±6.26）%比（27.33±8.87）%，非乙肝肝衰竭组：（41.06±4.16）%比（28.71±12.35）%，均P<0.01〕。相关性分析显示：乙肝肝衰竭组死亡患者和非乙肝肝衰竭组存活、死亡患者ATⅢ与TBil均呈明显正相关（r值分别为0.069、0.341、0.064，P值分别为0.723、1.196、0.761）；乙肝肝衰竭组存活患者ATⅢ与TBil呈明显负相关（r＝-0.105，P＝0.745）。多因素Logistic回归分析显示：ATⅢ是影响非乙肝肝衰竭患者预后的独立危险因素〔优势比（OR）＝1.023，95%可信区间（95%CI）为-0.001~0.001，P＝0.007〕；TBil是影响乙肝肝衰竭患者预后的独立危险因素（OR＝1.005，95%CI为-0.002~-7.543，P＝0.033〕。ROC曲线分析显示：ATⅢ对非乙肝肝衰竭患者的预后有一定预测价值，ROC曲线下面积（AUC）＝0.747，95%CI为0.592~0.902，P＝0.009；当最佳截断值为39.5%时，其敏感度和特异度分别为83.33%和56.25%。结论人工肝支持系统治疗仍难以有效降低肝衰竭晚期患者的病死率；除ATⅢ外，入院时TBil也可以作为评估急性肝衰竭患者肝脏代偿能力及预测预后的指标。

简介：摘要目的探讨术前MRI特征能否区分脑膜瘤孕酮受体（progesterone receptor, PR）的表达状态，为PR表达阳性的脑膜瘤提供术前预测依据。材料与方法回顾性分析2020年6月至2021年12月我院经手术病理证实且进行PR表达状态测定的210例脑膜瘤患者的术前MRI资料，依据PR表达情况，分为PR阳性（+）组与PR阴性（-）组。对两组患者术前MRI影像资料先进行单因素分析，并通过logistic多因素回归分析筛选脑膜瘤PR阳性表达的独立预测因子，针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC），评估其预测PR表达状态的效能。结果210例脑膜瘤中，PR（+）79例，PR（-）131例，单因素分析结果显示两组间在脑膜瘤部位、囊变、强化方式上差异有统计学意义（P＜0.05），而在性别、年龄、肿瘤最大径、瘤脑界面、瘤周水肿、硬膜尾征、ADC值上差异无统计学意义（P＞0.05）；logistic多因素回归分析结果显示，肿瘤部位、强化方式是脑膜瘤PR阳性表达的独立预测因素，ROC曲线分析显示，肿瘤部位及强化方式预测PR阳性表达的AUC值分别为61.9%、62.4%。结论MRI特征能够术前预测脑膜瘤PR表达状态；脑膜瘤位于颅底、肿瘤均匀强化可以间接表达PR为阳性。