简介:摘要当前,随着火电厂节能减排工作的推进,排放的烟气要求越来越严格,对烟风燃烧系统改进越来越完善。而引风机作为将高温烟气排出锅炉的装置,工作在高温、杂质多且摩擦腐蚀都很严重的工作条件下,很容易发生故障。引风机作为常用风机中典型、重要、故障率最多且故障分析难度大的运行设备,对其进行故障预警与诊断成为研究的热点。引风机作为故障类型繁多的设备,不同的信号之间相互耦合,且设备运行时会受到许多不确定性因素和随机干扰的影响,导致对设备运行征兆与故障之间的关系未知。传统现场实际应用时,多采用运行数据进行阈值比对法,辅之以巡检的方法进行预警与诊断,不能够全面准确地进行预警与诊断工作。随着火电厂信息化的发展,通过对历史数据进行关键信息挖掘并将故障特征信息提取,使用于构建引风机智能大数据监控系统成为可能。
简介:摘要基于大数据挖掘的大型供电企业风险预警防控体系建设,是以供电企业核心运营指标为分析应用对象,以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险预警网络。通过监测指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,同时建立协同保障机制,明确风险预警处理流程,打破专业壁垒,有效规避风险。经过调研、数据搜集及清洗、算法选择及建模、验证、试运行等几个阶段,使用关联分析和回归分析等挖掘分析技术,共发掘两千余对标相关指标,目前已应用于太原供电公司营销、生产等各个领域,有效指导公司科学决策,实现了事后监测分析向事前预警管控的有效转变。该成果实现了现代信息技术与企业管理理念的有效融合,在供电企业中属首创。
简介:摘要目前中国铁路正在步入改革深水区,正在由规模扩张型向质量效益提升型转变,对铁路施工质量要求越来越高,而路基作为高速铁路质量控制的重要部分,其施工质量严重影响了铁路的运营安全。为因地制宜合理利用工程建设地材料,减少投资,在我国西部地区湿陷性黄土它是一种特殊性质的土,其土质较均匀、结构疏松、孔隙发育。在未受水浸湿时,一般强度较高,压缩性较小。当在一定压力下受水浸湿,土结构会迅速破坏,产生较大附加下沉,强度迅速降低。故在湿陷性黄土场地上进行建设,应根据建筑物的重要性、地基受水浸湿可能性的大小和在使用期间对不均匀沉降限制的严格程度,以水泥改良土进行路基填筑。本文介绍了路基填筑的各项工艺要求、技术措施和质量控制措施并确定最佳工艺参数。